Qwen2 VL 72B 是一款多模態(tài)視覺語言大模型，具備 圖文理解與生成能力，其參數規(guī)模高達 72B，代表了阿里Qwen系列在多模態(tài)方向上的旗艦級進展。該模型在圖像識別、圖文問答、視覺推理、圖像生成描述等任務中表現優(yōu)異，兼具強大的語言理解能力與視覺感知能力。

• ??? 圖像識別與內容理解
  對輸入圖像進行語義級別的分析，識別圖中物體、場景、動作等細節(jié)，具備強大的圖像識別和關聯能力。

• ? 圖文問答（Visual Question Answering）
  支持“看圖問答”能力，理解圖片內容并結合用戶問題生成合理回答，適用于教育、客服、搜索等場景。

• ?? 圖像描述生成
  根據圖片自動生成自然語言描述，內容準確流暢，可用于圖像解說、無障礙輔助閱讀等。

• ?? 視覺推理與復雜任務理解
  對圖像中的復雜場景、關系和邏輯結構進行多步推理，完成高難度視覺問答或判斷任務。

• ?? 多模態(tài)協(xié)同生成
  支持圖文混合輸入，生成高度相關的文字內容，適合新聞、社交平臺、自動摘要等應用。

• ?? 高質量預訓練與指令微調
  通過大規(guī)模圖文數據和多任務指令訓練，使模型兼具準確性、泛化能力與任務適配力。

• ? 圖文融合機制優(yōu)化
  融合Transformer架構中的先進跨模態(tài)機制，提升圖文聯合建模效率。

• ?? 多任務適配能力強
  能夠在多種任務類型間快速適配，如圖文QA、圖像描述、多輪問答等，一模多用。

• ?? 圖文協(xié)同更深層：結合72B語言模型和多模態(tài)技術，具備極強的視覺語言理解深度

• ?? 生成文本自然準確：圖像描述和問答內容符合人類表達習慣

• ?? 任務泛化能力強：適配多種復雜圖文任務，無需定制模型結構

• ?? 接入方式靈活：通過標準API調用，輕松嵌入多種系統(tǒng)中進行服務部署