【API開(kāi)發(fā)】 REST或表示性狀態(tài)轉(zhuǎn)移是一種指導(dǎo)RESTful APIs開(kāi)發(fā)的體系結(jié)構(gòu)風(fēng)格。 REST中的表示通常涉及傳輸JSON或XML來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)象及其屬性。 由于其簡(jiǎn)單性，REST已經(jīng)超越了基于SOAP的接口設(shè)計(jì)，對(duì)web開(kāi)發(fā)產(chǎn)生了重大影響。

【API開(kāi)發(fā)】 在本Google Gemini API指南中，將解釋如何使用Google Gemini API從提示生成文本。 此外將演示如何使用Google Gemini Vision模型通過(guò)傳遞圖像來(lái)生成內(nèi)容。

【API開(kāi)發(fā)】 本文詳細(xì)介紹了如何使用ASP.NET Web API構(gòu)建RESTful API，包括創(chuàng)建Web API項(xiàng)目、實(shí)現(xiàn)GET/POST/PUT方法、使用服務(wù)層分離業(yè)務(wù)邏輯、以及創(chuàng)建HTML客戶(hù)端調(diào)用API。教程涵蓋從基礎(chǔ)概念到實(shí)際部署的完整流程，適合需要快速掌握ASP.NET Web API開(kāi)發(fā)的開(kāi)發(fā)者。

【API開(kāi)發(fā)】 本文詳細(xì)介紹了如何使用Node.js和Express框架創(chuàng)建REST API，包括REST架構(gòu)的基本原則、Node.js的優(yōu)勢(shì)、Express框架的特性以及具體的實(shí)現(xiàn)步驟。通過(guò)示例代碼展示了如何設(shè)置項(xiàng)目、創(chuàng)建路由、實(shí)現(xiàn)CRUD操作以及部署API。

【API開(kāi)發(fā)】 在數(shù)字化時(shí)代，API 密鑰是開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互的重要工具。本文深入探討了 DeepSeek API 密鑰 的獲取、配置、使用以及安全管理的最佳實(shí)踐。開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)訪(fǎng)問(wèn) DeepSeek 官方平臺(tái)注冊(cè)賬號(hào)并創(chuàng)建唯一的 API 密鑰，隨后將密鑰安全存儲(chǔ)在環(huán)境變量中以避免硬編碼帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，通過(guò)配置 API 密鑰并調(diào)用 DeepSeek 提供的強(qiáng)大模型（如 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3），開(kāi)發(fā)者可以實(shí)現(xiàn)高效的接口調(diào)用和數(shù)據(jù)處理。同時(shí)，本文還強(qiáng)調(diào)了 DeepSeek API 密鑰 的安全管理，包括定期更換密鑰、限制使用范圍以及監(jiān)控密鑰使用情況，以確保接口調(diào)用的安全性和穩(wěn)定性。此外，開(kāi)發(fā)者應(yīng)充分利用 DeepSeek 提供的免費(fèi)額度，并通過(guò)優(yōu)化調(diào)用邏輯來(lái)控制成本。通過(guò)本文的介紹，開(kāi)發(fā)者可以更好地掌握 DeepSeek API 密鑰 的使用方法，實(shí)現(xiàn)高效、安全的開(kāi)發(fā)。

【API開(kāi)發(fā)】 起初，我們決定以黑盒測(cè)試的方式進(jìn)行審計(jì)。 這意味著我們無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)代碼或內(nèi)部文檔。 我們主要根據(jù)網(wǎng)站上提供的材料進(jìn)行審計(jì)。 在這個(gè)階段，我們無(wú)法估計(jì)我們的審計(jì)相對(duì)于所有API方法的覆蓋率。 后來(lái)，通過(guò)獲得源代碼訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，我們能夠有效地準(zhǔn)備所有控制器、APIs和方法的規(guī)范，以及審計(jì)計(jì)劃。

【API開(kāi)發(fā)】 本文詳細(xì)介紹了調(diào)用Leonardo.ai繪畫(huà)API實(shí)現(xiàn)文生圖的方法和流程。Leonardo.ai繪畫(huà)API是一種基于人工智能技術(shù)的工具，能夠?qū)⑽谋咎崾巨D(zhuǎn)化為高質(zhì)量的藝術(shù)作品，具備多風(fēng)格圖像生成能力、高效便捷、高質(zhì)量輸出等優(yōu)勢(shì)。在開(kāi)發(fā)前，需要完成注冊(cè)與獲取API密鑰的準(zhǔn)備工作，并安裝Postman、VS Code和Python環(huán)境等必要工具。文章還闡述了調(diào)用Leonardo.ai繪畫(huà)API實(shí)現(xiàn)文生圖的技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程，包括初始化API客戶(hù)端、準(zhǔn)備圖片生成參數(shù)、發(fā)送API請(qǐng)求以及接收并處理結(jié)果等步驟，并提供了使用Python語(yǔ)言的關(guān)鍵代碼示例。此外，還針對(duì)如何提高圖片生成質(zhì)量、API調(diào)用錯(cuò)誤處理以及圖片批量生成等常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)解答。總之，本文為開(kāi)發(fā)者提供了全面的指導(dǎo)，幫助他們順利調(diào)用Leonardo.ai繪畫(huà)API，實(shí)現(xiàn)高效的文生圖功能，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下的圖片創(chuàng)作需求。

【API開(kāi)發(fā)】 本文深入探討了 Shopify API 授權(quán) 的完整流程與最佳實(shí)踐，幫助開(kāi)發(fā)者快速掌握如何通過(guò) OAuth 2.0 協(xié)議實(shí)現(xiàn)與 Shopify 平臺(tái)的安全數(shù)據(jù)交互。文章詳細(xì)介紹了從創(chuàng)建 Shopify 應(yīng)用、獲取授權(quán)碼、生成訪(fǎng)問(wèn)令牌到調(diào)用 API 接口的每一步操作，并提供了豐富的代碼示例，涵蓋商品管理、訂單處理、客戶(hù)數(shù)據(jù)獲取等常見(jiàn)場(chǎng)景。此外，文章還總結(jié)了 Shopify API 授權(quán) 中的常見(jiàn)問(wèn)題及解決方案，如授權(quán)碼過(guò)期、訪(fǎng)問(wèn)令牌失效和權(quán)限不足等問(wèn)題。通過(guò)本文，開(kāi)發(fā)者可以全面了解 Shopify API 授權(quán) 的核心技術(shù)，并應(yīng)用于實(shí)際開(kāi)發(fā)中，構(gòu)建安全可靠的 Shopify 應(yīng)用。

【API開(kāi)發(fā)】 FastOpenAPI是一個(gè)Python框架API文檔自動(dòng)化生成工具，能夠自動(dòng)生成適用于多種Python框架的文檔，簡(jiǎn)化API文檔的創(chuàng)建過(guò)程，支持Flask、FastAPI等框架，具備自動(dòng)生成OpenAPI文檔、支持多種Python框架、簡(jiǎn)化文檔維護(hù)流程等核心功能。今日熱度排名第一，獲得128個(gè)點(diǎn)贊和59條評(píng)論。

【API開(kāi)發(fā)】 Azure OpenAI API 是微軟 Azure 云服務(wù)與 OpenAI 技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物。它基于 OpenAI 強(qiáng)大的語(yǔ)言模型，為企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供高效、安全的 AI 能力。通過(guò) Azure 的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，用戶(hù)可以輕松部署和管理 AI 應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)文本生成、自然語(yǔ)言理解等功能。它支持多種編程語(yǔ)言，方便開(kāi)發(fā)者集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中，同時(shí)借助 Azure 的安全機(jī)制，保障數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性，助力企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力。

【API開(kāi)發(fā)】 本文詳細(xì)介紹了如何通過(guò) Python 調(diào)用本地部署的 Ollama 大模型。首先，通過(guò)安裝 Ollama Python SDK 并啟動(dòng)本地服務(wù)，開(kāi)發(fā)者可以使用 chat 方法與模型進(jìn)行交互，并通過(guò)流式響應(yīng)實(shí)現(xiàn)高效的實(shí)時(shí)交互。文章還介紹了如何通過(guò)自定義客戶(hù)端和異步客戶(hù)端進(jìn)一步優(yōu)化請(qǐng)求配置，提高并發(fā)性能。此外，Ollama Python SDK 提供了多種高級(jí)功能，如模型管理、文本生成和嵌入等。通過(guò) LangChain 和 HTTP 請(qǐng)求，開(kāi)發(fā)者也可以方便地調(diào)用 Ollama 模型。最后，文章重點(diǎn)介紹了 Ollama Python SDK 0.4 版本的最新改進(jìn)，特別是對(duì)函數(shù)調(diào)用的支持，開(kāi)發(fā)者可以將 Python 函數(shù)作為工具傳遞給模型，并在模型響應(yīng)中調(diào)用這些函數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)更靈活的交互邏輯。

【API開(kāi)發(fā)】 我們的開(kāi)發(fā)環(huán)境直接使用 Devbox，上線(xiàn)也是通過(guò) Devbox 一鍵完成。這種開(kāi)發(fā)模式讓我們團(tuán)隊(duì)擁有了非常高效的作戰(zhàn)能力 - 大部分重復(fù)性工作都通過(guò)自動(dòng)化或 AI 完成，讓開(kāi)發(fā)者可以專(zhuān)注于核心業(yè)務(wù)邏輯

【API開(kāi)發(fā)】 Reqable是一款免費(fèi)的API開(kāi)發(fā)和調(diào)試工具，基于Flutter和C++開(kāi)發(fā)，支持HTTP1、HTTP2和HTTP3協(xié)議。它提供抓包調(diào)試和接口測(cè)試兩大功能，以提高API生產(chǎn)效率。工具設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔，功能豐富，包括流量分析、請(qǐng)求編輯、數(shù)據(jù)管理等。Reqable支持多種主題和常用開(kāi)發(fā)小工具，適合個(gè)人團(tuán)隊(duì)和企業(yè)使用。社區(qū)版免費(fèi)開(kāi)放，專(zhuān)業(yè)版和企業(yè)版提供更高的使用額度。

【API開(kāi)發(fā)】 本文為初學(xué)者提供了一個(gè)使用Python構(gòu)建AI模型的完整教程，以圖像分類(lèi)為例，采用Keras框架和MNIST數(shù)據(jù)集，包含可運(yùn)行代碼和概念解釋。文章首先介紹了環(huán)境準(zhǔn)備，包括Python和Keras的優(yōu)勢(shì)、工具包安裝以及開(kāi)發(fā)環(huán)境配置建議。接著詳細(xì)講解了數(shù)據(jù)處理過(guò)程，包括MNIST數(shù)據(jù)集的加載與探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理的必要性以及數(shù)據(jù)可視化的方法。然后深入探討了如何構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，包括模型架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)和編譯配置。在模型訓(xùn)練與評(píng)估部分，文章詳細(xì)解析了訓(xùn)練過(guò)程參數(shù)、訓(xùn)練可視化以及模型評(píng)估與過(guò)擬合判斷的方法。隨后介紹了模型的應(yīng)用與部署，包括單樣本預(yù)測(cè)、模型保存與加載以及使用Flask部署API服務(wù)的具體實(shí)現(xiàn)。最后，文章提供了模型優(yōu)化與進(jìn)階學(xué)習(xí)的技巧，包括數(shù)據(jù)增強(qiáng)、超參數(shù)調(diào)優(yōu)、遷移學(xué)習(xí)等，并解答了常見(jiàn)問(wèn)題，推薦了學(xué)習(xí)路徑，幫助讀者從基礎(chǔ)到進(jìn)階逐步提升AI模型開(kāi)發(fā)技能。

【API開(kāi)發(fā)】 本文是關(guān)于如何使用 Google 的 Gemini Pro 2.5 構(gòu)建簡(jiǎn)單 AI 代理的實(shí)用指南。文章介紹了 Gemini Pro 2.5 的核心功能，包括高級(jí)推理能力、多模態(tài)輸入支持（文本、圖像、代碼等）、擴(kuò)展上下文窗口（支持多達(dá) 100 萬(wàn) token）以及強(qiáng)大的代碼生成能力。它詳細(xì)說(shuō)明了安裝和設(shè)置步驟，包括創(chuàng)建虛擬環(huán)境、安裝依賴(lài)項(xiàng)、配置 API 密鑰，并提供了測(cè)試模型的代碼示例。此外，文章還通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)話(huà)代理示例，展示了如何使用 Gemini Pro 2.5 處理用戶(hù)查詢(xún)并生成響應(yīng)。最后，文章強(qiáng)調(diào)了 Gemini Pro 2.5 在準(zhǔn)確性、多功能性、可擴(kuò)展性和開(kāi)發(fā)效率方面的優(yōu)勢(shì)，并鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者進(jìn)一步探索其高級(jí)用例。