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Qwen2.5 14B

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Qwen2.5 14B 是由通義千問推出的 2.5 系列中大型通用語言模型,擁有 140億參數(shù),在語言理解、文本生成、代碼處理和多輪對(duì)話方面展現(xiàn)出極強(qiáng)的綜合能力。作為開源模型中的高性能代表,Qwen2.5 14B 在多項(xiàng)權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)出色,適合對(duì)智能水平有更高要求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
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Qwen2.5 14B
Qwen2.5-14B-Instruct Qwen2.5-14B-Instruct
Qwen2.5 14B 是阿里巴巴通義千問團(tuán)隊(duì)推出的 Qwen 系列第二代推理模型,擁有14億參數(shù),專為中小型應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)化,支持文本生成、對(duì)話系統(tǒng)和基礎(chǔ)代碼任務(wù)。該模型具備高效的推理性能,適用于低算力環(huán)境,已開源并允許商用,便于開發(fā)者和企業(yè)快速集成與應(yīng)用。
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Qwen2.5 14B
通義千問2.5-14B 通義千問2.5-14B
Qwen2.5系列14B模型,相較于 Qwen2,Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識(shí),并在編程能力和數(shù)學(xué)能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令執(zhí)行、生成長文本、理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如表格)以及生成結(jié)構(gòu)化輸出特別是 JSON 方面取得了顯著改進(jìn)。
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Qwen2.5 14B
Qwen_v2.5_14b_Instruct Qwen_v2.5_14b_Instruct
Qwen2.5-14b 是阿里qwen團(tuán)隊(duì)推出的超大規(guī)模語言模型,基于阿里巴巴達(dá)摩院的研究積累,采用改進(jìn)版 Transformer 架構(gòu)等先進(jìn)技術(shù),預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集從 7 萬億個(gè) token 擴(kuò)展到 18 萬億個(gè) token,支持 128k 長上下文及多語言,在數(shù)學(xué)、編碼、指令跟蹤等多方面能力顯著增強(qiáng),其指令微調(diào)版本表現(xiàn)出色,適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景 。
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Qwen2.5 14B
Qwen2.5 14B Qwen2.5 14B
**Qwen2.5 14B** 是通義千問2.5系列中的140億參數(shù)大語言模型,在高效推理與性能表現(xiàn)之間實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。具備優(yōu)秀的通用語言理解與生成能力,支持多輪對(duì)話、文本創(chuàng)作、代碼補(bǔ)全等任務(wù),適用于智能客服、內(nèi)容生成、教育輔助等場(chǎng)景。相比32B/72B版本,14B模型對(duì)計(jì)算資源需求更低,響應(yīng)速度更快,同時(shí)保持較強(qiáng)的語義理解與邏輯推理能力,適合中小規(guī)模企業(yè)或輕量化AI應(yīng)用部署,提供高性價(jià)比的云端API及本地化服務(wù)支持。
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Qwen2.5 14B
Qwen2.5 14B Instruct Qwen2.5 14B Instruct
**Qwen2.5 14B Instruct** 是基于通義千問2.5架構(gòu)的140億參數(shù)指令精調(diào)大模型,專為高效任務(wù)執(zhí)行與精準(zhǔn)指令響應(yīng)優(yōu)化。在保持較低計(jì)算成本的同時(shí),強(qiáng)化了復(fù)雜指令理解、多輪對(duì)話(支持128K長上下文)及結(jié)構(gòu)化輸出能力,尤其擅長代碼生成、數(shù)據(jù)分析與知識(shí)推理任務(wù)。相比基礎(chǔ)版,Instruct版本通過嚴(yán)格對(duì)齊訓(xùn)練顯著提升任務(wù)完成度與安全性,適配智能辦公、教育輔助、輕量化企業(yè)助手等場(chǎng)景,支持端云協(xié)同部署,為資源敏感型用戶提供高性能、低延遲的AI服務(wù)解決方案。
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