Qwen2.5-32B-Instruct Qwen2.5-32B-Instruct

+ 試用

Qwen2.5 32B 是阿里巴巴通義千問團隊推出的 Qwen 系列第二代推理模型，擁有32億參數(shù)，支持高效的文本生成、對話與代碼任務(wù)。該模型優(yōu)化了推理速度和計算效率，適用于中等規(guī)模計算資源，已開源并允許商用，廣泛應用于企業(yè)級應用和開發(fā)者的多種場景。

通義千問2.5-32B 通義千問2.5-32B

+ 試用

Qwen2.5系列32B模型，相較于 Qwen2，Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識，并在編程能力和數(shù)學能力方面有了大幅提升。此外，新模型在指令執(zhí)行、生成長文本、理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如表格）以及生成結(jié)構(gòu)化輸出特別是 JSON 方面取得了顯著改進。

Qwen2.5 32B Qwen2.5 32B

+ 試用

**Qwen2.5 32B** 是基于通義千問2.5架構(gòu)的320億參數(shù)大語言模型，在性能與效率間實現(xiàn)平衡，適用于復雜任務(wù)處理與高效推理。支持多輪對話、代碼生成、邏輯推理及多語言交互，具備較強的上下文理解與指令跟隨能力。相比72B版本，32B模型在資源消耗和響應速度上更具優(yōu)勢，適合企業(yè)級AI應用、智能客服、知識檢索等場景，提供API及私有化部署選項，兼顧成本效益與高性能需求。

Qwen2.5 32B Instruct Qwen2.5 32B Instruct

+ 試用

**Qwen2.5 32B Instruct** 是基于通義千問2.5架構(gòu)優(yōu)化的320億參數(shù)指令微調(diào)大模型，專為精準任務(wù)執(zhí)行與復雜指令理解設(shè)計。在代碼生成、邏輯推理、多輪對話等場景表現(xiàn)優(yōu)異，支持多語言交互與長上下文記憶（最高128K tokens）。相比基礎(chǔ)版本，Instruct版本強化了任務(wù)跟隨能力與響應規(guī)范性，適合企業(yè)級AI助手、自動化流程、數(shù)據(jù)分析等場景，提供低延遲API及私有化部署方案，平衡性能與計算成本。

Qwen2.5-32B-Instruct Qwen2.5-32B-Instruct

+ 試用

Qwen2.5-32B-Instruct是一款基于32億參數(shù)的自然語言處理模型，專為高效執(zhí)行用戶指令和任務(wù)優(yōu)化設(shè)計。該模型能夠快速理解并精準響應復雜的指令，廣泛應用于問答系統(tǒng)、智能助手、內(nèi)容生成等領(lǐng)域。Qwen2.5-32B-Instruct提供高效的文本生成能力，能夠在多種場景中提供精準且快速的解決方案，幫助企業(yè)提升自動化流程、提高工作效率，同時優(yōu)化客戶體驗，適合各種高效任務(wù)執(zhí)行需求。