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Qwen2.5 3B

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Qwen2.5 3B 是阿里巴巴通義千問團隊推出的 Qwen 系列第二代語言模型,具備 30 億參數(shù),性能輕量且部署靈活。該模型專為資源受限環(huán)境設(shè)計,適用于本地部署、邊緣計算等場景,支持自然語言生成、對話和基礎(chǔ)編程任務(wù),已開源并可商用。
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Qwen2.5 3B
通義千問2.5-3B 通義千問2.5-3B
Qwen2.5系列3B模型,相較于 Qwen2,Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識,并在編程能力和數(shù)學(xué)能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令執(zhí)行、生成長文本、理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如表格)以及生成結(jié)構(gòu)化輸出特別是 JSON 方面取得了顯著改進。
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Qwen2.5 3B
Qwen_v2.5_3b_Instruct Qwen_v2.5_3b_Instruct
Qwen_v2.5_3b_Instruct是由阿里巴巴集團Qwen團隊研發(fā)的Qwen2.5系列大型語言模型中的一個版本。該模型支持超過29種語言,支持長達32,768 token的輸入,并能生成最多8,192 token的文本。相比于前代模型,Qwen_v2.5_3b_Instruct在自然語言理解、代碼編寫、數(shù)學(xué)解題以及多語言處理等多個方面都有顯著增強,在指令執(zhí)行、生成長文本、理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如表格)以及生成結(jié)構(gòu)化輸出特別是JSON方面取得了顯著改進,增強了聊天機器人的角色扮演實現(xiàn)和條件設(shè)置功能。Qwen_v2.5_3b_Instruct模型在基準評估中取得了顯著的性能,成為了一個高效性能力的典型例子。
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