Prometheus
通用API
【更新時(shí)間: 2024.03.29】
Prometheus是一款開源的系統(tǒng)監(jiān)控與警報(bào)工具,由SoundCloud開發(fā)并捐獻(xiàn)給Cloud Native Computing Foundation。它具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)以及查詢功能,適用于以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為模型的監(jiān)控場景。
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什么是Prometheus?
Prometheus是一款開源的、功能強(qiáng)大的系統(tǒng)監(jiān)控與警報(bào)工具,它專為度量收集和實(shí)時(shí)指標(biāo)分析而設(shè)計(jì),特別適用于現(xiàn)代云原生環(huán)境和微服務(wù)架構(gòu)下的復(fù)雜系統(tǒng)。Prometheus通過其獨(dú)特的架構(gòu)和工作機(jī)制,能夠高效地收集并處理來自各種服務(wù)和應(yīng)用程序的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),為運(yùn)維團(tuán)隊(duì)提供詳盡的系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)視圖。Prometheus的核心特點(diǎn)之一是其采用Pull模型來主動(dòng)從目標(biāo)服務(wù)拉取監(jiān)控指標(biāo)。這種方式不僅減輕了目標(biāo)服務(wù)的負(fù)擔(dān),還使得Prometheus能夠靈活地控制數(shù)據(jù)采集的頻率和范圍。收集到的數(shù)據(jù)會(huì)被存儲(chǔ)在Prometheus內(nèi)建的高效時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫中,這些數(shù)據(jù)支持快速的查詢和復(fù)雜的分析操作。為了支持多樣化的查詢需求,Prometheus提供了一套靈活的查詢語言——PromQL(Prometheus Query Language)。PromQL允許用戶編寫復(fù)雜的查詢語句來檢索、聚合和分析時(shí)間序列數(shù)據(jù),從而幫助用戶更好地理解系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)和性能瓶頸。
什么是Prometheus接口?
Prometheus有哪些核心功能?
1. 多維數(shù)據(jù)模型
- Prometheus通過多維數(shù)據(jù)模型來存儲(chǔ)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),這種模型由metric(指標(biāo))名字和一系列的key/value(鍵值對(duì))標(biāo)簽(labels)構(gòu)成。這種設(shè)計(jì)使得Prometheus能夠靈活地處理和查詢監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),支持對(duì)數(shù)據(jù)的聚合、過濾和裁剪等操作。
2. 靈活的查詢語言(PromQL)
- Prometheus提供了一套強(qiáng)大的查詢語言PromQL(Prometheus Query Language),允許用戶以靈活的方式查詢和分析監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。通過PromQL,用戶可以輕松回答諸如“在過去一段時(shí)間中95%應(yīng)用延遲時(shí)間的分布范圍?”或“預(yù)測在4小時(shí)后,磁盤空間占用大致會(huì)是什么情況?”等問題。
3. 不依賴存儲(chǔ)
- Prometheus支持無依賴的存儲(chǔ)方式,既可以存儲(chǔ)在本地磁盤上,也支持遠(yuǎn)程存儲(chǔ)。這種設(shè)計(jì)使得Prometheus在部署和運(yùn)維上更加靈活,不需要額外的存儲(chǔ)系統(tǒng)支持。
4. 采用HTTP協(xié)議,使用Pull模式
- Prometheus通過HTTP協(xié)議,使用Pull模式從監(jiān)控目標(biāo)中拉取數(shù)據(jù)。這意味著服務(wù)需要暴露一個(gè)端口提供指標(biāo)信息,而Prometheus服務(wù)器會(huì)周期性地從這個(gè)端口抓取數(shù)據(jù)。這種設(shè)計(jì)簡化了監(jiān)控系統(tǒng)的架構(gòu),降低了系統(tǒng)的復(fù)雜性。
5. 監(jiān)控目標(biāo)動(dòng)態(tài)管理
- Prometheus支持通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)(Service Discovery)機(jī)制動(dòng)態(tài)管理監(jiān)控目標(biāo)。服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)需要監(jiān)控的目標(biāo)實(shí)例信息,并在不重啟Prometheus服務(wù)的情況下動(dòng)態(tài)更新監(jiān)控對(duì)象。這大大簡化了監(jiān)控系統(tǒng)的配置和管理過程。
6. 強(qiáng)大的告警功能
- Prometheus支持基于PromQL創(chuàng)建告警規(guī)則,當(dāng)滿足定義的規(guī)則時(shí),會(huì)產(chǎn)生告警。告警的后續(xù)處理流程由AlertManager進(jìn)行管理,可以與郵件、Slack等內(nèi)置的通知方式進(jìn)行集成,也可以通過Webhook自定義告警處理方式。
Prometheus的技術(shù)原理是什么?
- 數(shù)據(jù)采集:
- Prometheus采用Pull(拉取)模式獲取監(jiān)控信息。這意味著Prometheus服務(wù)器會(huì)主動(dòng)向被監(jiān)控的目標(biāo)(如應(yīng)用程序、服務(wù)器等)發(fā)起HTTP請(qǐng)求,以拉取其暴露的監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)。
- Prometheus支持通過靜態(tài)文件配置和動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)機(jī)制(如Kubernetes、Consul、DNS等)來發(fā)現(xiàn)監(jiān)控對(duì)象,自動(dòng)完成數(shù)據(jù)采集。
- 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):
- Prometheus使用本地時(shí)序數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)采集到的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)庫針對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了優(yōu)化,能夠?qū)崿F(xiàn)高效的寫入和查詢操作。
- Prometheus還支持遠(yuǎn)程存儲(chǔ)方案,允許將歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在外部系統(tǒng)中,以支持更長時(shí)間范圍的數(shù)據(jù)保留和更復(fù)雜的查詢需求。
- 查詢與分析:
- Prometheus提供了PromQL(Prometheus Query Language)作為其查詢語言,允許用戶通過靈活的查詢語句來檢索和分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
- Prometheus還提供了可視化界面(如自帶的PromDash或集成Grafana等第三方工具),以便用戶更直觀地查看監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。
- 告警與通知:
- Prometheus通過Alertmanager組件來處理告警。當(dāng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)滿足預(yù)設(shè)的告警條件時(shí),Prometheus會(huì)生成告警信息,并將其發(fā)送到Alertmanager。
- Alertmanager會(huì)對(duì)告警進(jìn)行去重、分組和路由處理,然后通過郵件、Slack、微信等多種渠道將告警通知發(fā)送給相關(guān)人員。
Prometheus的核心優(yōu)勢是什么?
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標(biāo)準(zhǔn)API接口 |
服務(wù)商賬號(hào)統(tǒng)一管理 |
零代碼集成服務(wù)商 |
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智能路由
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服務(wù)擴(kuò)展 服務(wù)擴(kuò)展不僅提供特性配置和歸屬地查詢等增值服務(wù),還能根據(jù)用戶需求靈活定制解決方案,滿足多樣化的業(yè)務(wù)場景,進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)和滿意度。
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可視化監(jiān)控 |
在哪些場景會(huì)用到Prometheus?
1. 容器服務(wù)觀測
與火山引擎容器服務(wù)深度集成:
在火山引擎提供的容器服務(wù)(如VKE, Volcano等)中,Prometheus API 接口被深度集成以支持面向整個(gè)集群的全棧指標(biāo)觀測。這種集成不僅覆蓋了基本的容器和節(jié)點(diǎn)資源,還擴(kuò)展到了集群中的各個(gè)組件和應(yīng)用層面,確保運(yùn)維團(tuán)隊(duì)能夠全面掌握集群的運(yùn)行狀態(tài)和性能表現(xiàn)。
架構(gòu)優(yōu)勢:
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多形態(tài)采集器:Prometheus 提供了靈活的采集器選項(xiàng),包括由 VKE 管理的采集器、用戶自行運(yùn)維的采集器,以及由云服務(wù)提供商托管的采集器。這種多形態(tài)的支持使得用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和資源狀況,快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)觀測。
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集群全棧觀測:通過 Prometheus API,用戶可以輕松獲取集群基礎(chǔ)資源(如CPU、內(nèi)存)、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、容器運(yùn)行情況、以及應(yīng)用層面的性能數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)全棧觀測。
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一體化告警中心:Prometheus 結(jié)合其告警系統(tǒng),支持豐富的告警模板和多渠道通知方式(如郵件、Slack、PagerDuty等),確保在發(fā)現(xiàn)異常時(shí)能夠迅速通知相關(guān)人員,縮短故障響應(yīng)時(shí)間。
2. 開源生態(tài)觀測
開源親和性:
Prometheus 憑借其強(qiáng)大的開源生態(tài)親和性,能夠無縫集成各種開源 Exporter,實(shí)現(xiàn)對(duì)中間件、數(shù)據(jù)庫等開源生態(tài)中關(guān)鍵組件的指標(biāo)觀測。這種兼容性使得用戶可以輕松地將 Prometheus 擴(kuò)展到整個(gè)技術(shù)棧中,實(shí)現(xiàn)全面的監(jiān)控覆蓋。
架構(gòu)優(yōu)勢:
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開源社區(qū)兼容:Prometheus 支持社區(qū)提供的 SDK,允許開發(fā)者直接在業(yè)務(wù)代碼中進(jìn)行埋點(diǎn),快速對(duì)接監(jiān)控系統(tǒng),提升監(jiān)控的靈活性和準(zhǔn)確性。
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云原生兼容:對(duì)于云原生應(yīng)用,Prometheus 無需進(jìn)行任何修改或適配即可直接采集指標(biāo),實(shí)現(xiàn)無縫觀測。這種原生支持使得云原生應(yīng)用的監(jiān)控變得更加簡單和高效。
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Exporter 兼容:通過支持多種類型的 Exporter,Prometheus 能夠快速實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)用的指標(biāo)采集,滿足不同業(yè)務(wù)場景的監(jiān)控需求。
3. 自定義業(yè)務(wù)觀測
業(yè)務(wù)全鏈路觀測:
Prometheus API 接口支持自定義業(yè)務(wù)的采集和觀測。用戶可以結(jié)合容器集群、云服務(wù)器、中間件等指標(biāo)的采集,實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)全鏈路的觀測。這種全鏈路監(jiān)控有助于快速定位問題源頭,提高故障排查效率。
架構(gòu)優(yōu)勢:
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業(yè)務(wù)平臺(tái)兼容:Prometheus 支持對(duì)容器服務(wù)集群和云服務(wù)器實(shí)例中的業(yè)務(wù)進(jìn)行監(jiān)控,確保無論業(yè)務(wù)部署在何處都能得到有效的監(jiān)控支持。
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多類型服務(wù)發(fā)現(xiàn):支持多種類型的服務(wù)發(fā)現(xiàn)形式(如DNS、Consul、Kubernetes API等),允許用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)相關(guān)資源進(jìn)行篩選和觀測,提高監(jiān)控的針對(duì)性和有效性。
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多語言 SDK:兼容社區(qū)提供的多種語言 SDK,使得開發(fā)者能夠輕松地將 Prometheus 監(jiān)控功能集成到各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,助力快速開發(fā)云服務(wù)觀測能力。
4. 云監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)匯聚
使用云監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)導(dǎo)出 Exporter:
用戶可以通過云監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)導(dǎo)出 Exporter 將云監(jiān)控上的云產(chǎn)品監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)導(dǎo)出到托管的 Prometheus 實(shí)例中。這樣可以將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和資源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一觀測和分析,為運(yùn)維團(tuán)隊(duì)提供更全面的監(jiān)控視圖。
架構(gòu)優(yōu)勢:
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統(tǒng)一監(jiān)控方案:實(shí)現(xiàn)自定義業(yè)務(wù)和云產(chǎn)品的統(tǒng)一監(jiān)控,避免監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)孤島現(xiàn)象的發(fā)生,提高監(jiān)控效率。
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開源兼容親和:與原生 Grafana 等開源監(jiān)控工具天然兼容,方便用戶快速構(gòu)建監(jiān)控大盤和可視化界面,提升監(jiān)控體驗(yàn)。
架構(gòu)優(yōu)勢

1. 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與查詢
- 多維數(shù)據(jù)模型:Prometheus使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型,支持多維數(shù)據(jù)和標(biāo)簽查詢,能夠高效地存儲(chǔ)和查詢大量的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。這種模型允許用戶靈活地定義指標(biāo)和標(biāo)簽,以便進(jìn)行精細(xì)化的數(shù)據(jù)分析和可視化。
- 分片存儲(chǔ)策略:Prometheus采用分片策略將時(shí)間序列數(shù)據(jù)分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,這種分布式存儲(chǔ)方式有助于提高查詢效率和系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。
2. 實(shí)時(shí)監(jiān)控與警報(bào)通知
- 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集:Prometheus通過Pull模式從被監(jiān)控的目標(biāo)中實(shí)時(shí)拉取數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。
- 強(qiáng)大的警報(bào)功能:Prometheus提供了一種簡單易用的警報(bào)規(guī)則系統(tǒng),用戶可以根據(jù)自定義的條件創(chuàng)建警報(bào)規(guī)則。當(dāng)滿足這些條件時(shí),Prometheus會(huì)發(fā)送通知,幫助用戶及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題。這種實(shí)時(shí)的警報(bào)機(jī)制對(duì)于確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性至關(guān)重要。
3. 系統(tǒng)的高可用性與可擴(kuò)展性
- 集群部署:Prometheus支持集群部署,可以通過復(fù)制數(shù)據(jù)和配置來實(shí)現(xiàn)高可用性。這意味著即使某個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障,Prometheus仍然可以正常運(yùn)行并提供服務(wù)。
- 動(dòng)態(tài)服務(wù)發(fā)現(xiàn):Prometheus支持動(dòng)態(tài)服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制,能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)需要監(jiān)控的目標(biāo)實(shí)例信息,并在不重啟Prometheus服務(wù)的情況下動(dòng)態(tài)更新監(jiān)控對(duì)象。這簡化了監(jiān)控系統(tǒng)的配置和管理過程,提高了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。
4. 與其他系統(tǒng)的集成與可視化
- 豐富的客戶端庫:Prometheus提供了豐富的客戶端庫,支持多種編程語言,使得用戶可以在應(yīng)用程序中輕松添加對(duì)Prometheus的支持。這有助于獲取服務(wù)和應(yīng)用內(nèi)部真正的運(yùn)行狀態(tài)。
- 可視化支持:Prometheus自帶了簡單的Web UI用于數(shù)據(jù)查詢和可視化展示,同時(shí)也支持與Grafana等可視化工具集成。這為用戶提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化能力,幫助用戶更好地理解系統(tǒng)狀態(tài)和趨勢。
5. 降低監(jiān)控成本和提高運(yùn)維效率
- 開源與靈活性:Prometheus是開源的,用戶可以自由地使用、修改和分發(fā)。這為用戶提供了極大的靈活性,同時(shí)也有助于推動(dòng)項(xiàng)目的發(fā)展和創(chuàng)新。
- 社區(qū)支持:Prometheus擁有一個(gè)龐大的開發(fā)者社區(qū),持續(xù)不斷地為項(xiàng)目提供新功能和改進(jìn)。這使得Prometheus能夠快速適應(yīng)不斷變化的監(jiān)控需求,并為用戶提供技術(shù)支持和解決方案。





