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活體檢驗(yàn)
預(yù)集成
通用API
【更新時(shí)間: 2023.12.25】
分析用戶提交的自拍照片，判斷內(nèi)容中是否存在hack行為，驗(yàn)證當(dāng)前用戶是否為實(shí)人實(shí)時(shí)操作，以防御各種非真人的人臉攻擊。檢測成功會返回一張人臉照片用于人臉比對驗(yàn)證。多用于遠(yuǎn)程身份核驗(yàn)場景。
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什么是活體檢驗(yàn)?
"活體檢驗(yàn)"是一種先進(jìn)的生物識別技術(shù)，旨在驗(yàn)證進(jìn)行身份驗(yàn)證或識別操作的是否為真實(shí)的生物體（即真人），而非通過照片、視頻、二維或三維模具等偽造手段進(jìn)行的欺騙行為。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于金融、支付、門禁、安防等多個(gè)領(lǐng)域，以確保交易、訪問或身份認(rèn)證的安全性。通過活體檢驗(yàn)，系統(tǒng)能夠要求用戶執(zhí)行一系列動態(tài)、隨機(jī)的動作或指令，如眨眼、張嘴、搖頭、讀取隨機(jī)數(shù)字等，從而評估用戶的生物特征和行為模式，以判斷其是否為真實(shí)存在的個(gè)體。
什么是活體檢驗(yàn)接口？
活體檢驗(yàn)有哪些核心功能？
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APP活體檢測
通過面部打光方案完成炫瞳活體檢測，配合眨眼、張嘴、搖頭、左右轉(zhuǎn)頭、上下點(diǎn)頭等動作，隨機(jī)抓取多圖進(jìn)行活體判斷，可自定義生效動作及校驗(yàn)順序
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H5活體檢測
通過攝像頭實(shí)時(shí)檢測或錄制視頻上傳，支持炫瞳活體/根據(jù)指示隨機(jī)做出動作/讀隨機(jī)數(shù)字，確保視頻的即時(shí)性，而非事先錄制，云端進(jìn)行活體分析，提升抵御攻擊的能力
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在線圖片活體檢測API
基于圖片中人像的破綻（摩爾紋、成像畸形等），判斷目標(biāo)是否為活體，有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻擊，支持單張或多張判斷邏輯
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離線RGB活體檢測
在線圖片活體檢測的離線版本，采集人像的破綻（摩爾紋、成像畸形等）來判斷目標(biāo)對象是否為活體，可在無網(wǎng)環(huán)境下離線使用
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離線近紅外活體檢測
利用近紅外成像原理，實(shí)現(xiàn)夜間或無自然光條件下的活體判斷，在屏幕無法成像、材質(zhì)反射率不同等情況下維持高魯棒性
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離線3D結(jié)構(gòu)光活體檢測
基于3D結(jié)構(gòu)光成像原理，通過人臉表面反射光線構(gòu)建深度圖像，判斷目標(biāo)是否為活體，可強(qiáng)效防御圖片、視頻、屏幕、模具等攻擊
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活體檢驗(yàn)的技術(shù)原理是什么？
"活體檢驗(yàn)"的技術(shù)原理主要基于生物特征識別技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的結(jié)合。首先，系統(tǒng)通過攝像頭捕捉用戶的面部圖像或視頻流，并利用圖像處理技術(shù)提取關(guān)鍵特征點(diǎn)，如眼睛、嘴巴、鼻子等的位置和形狀。然后，系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)算法或模式識別技術(shù)，對用戶執(zhí)行的動作或指令進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和比對。這些動作或指令通常設(shè)計(jì)為難以被照片、視頻或模具等偽造手段所模仿的動態(tài)行為，如眨眼頻率、眼球運(yùn)動、面部肌肉的自然變化等。通過檢測這些細(xì)微的生理變化和行為特征，系統(tǒng)能夠區(qū)分出真實(shí)用戶與偽造手段之間的差異，從而做出準(zhǔn)確的活體判斷。
此外，"活體檢驗(yàn)"技術(shù)還可能結(jié)合其他生物特征識別技術(shù)，如聲紋識別、指紋識別等，以進(jìn)一步提高驗(yàn)證的準(zhǔn)確性和安全性。同時(shí)，為了應(yīng)對日益復(fù)雜的欺騙手段，活體檢驗(yàn)技術(shù)也在不斷發(fā)展和更新，引入新的算法和模型，以更好地應(yīng)對各種挑戰(zhàn)。
活體檢驗(yàn)的核心優(yōu)勢是什么？
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標(biāo)準(zhǔn)API接口 |
服務(wù)商賬號統(tǒng)一管理 |
零代碼集成服務(wù)商 |
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智能路由
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服務(wù)擴(kuò)展 服務(wù)擴(kuò)展不僅提供特性配置和歸屬地查詢等增值服務(wù)，還能根據(jù)用戶需求靈活定制解決方案，滿足多樣化的業(yè)務(wù)場景，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)和滿意度。
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可視化監(jiān)控 |
在哪些場景會用到活體檢驗(yàn)？
4. 遠(yuǎn)程考試與在線教育身份驗(yàn)證
在遠(yuǎn)程考試和在線教育日益普及的今天，確保參與者的身份真實(shí)性成為了一個(gè)重要挑戰(zhàn)。為了防止替考、作弊等不正當(dāng)行為，"活體檢驗(yàn)"API接口在身份驗(yàn)證環(huán)節(jié)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。通過集成該接口，考試平臺或在線教育系統(tǒng)可以要求考生在登錄或考試開始前完成一系列活體檢測動作，如張嘴、轉(zhuǎn)頭等，以驗(yàn)證其身份的真實(shí)性。這種方式不僅提高了身份驗(yàn)證的準(zhǔn)確性和安全性，還增強(qiáng)了考試的公平性和公正性，保障了遠(yuǎn)程教育和考試的質(zhì)量和信譽(yù)。
1. 上傳人像照片
- 圖示：
- 識別結(jié)果：鑒定為假
- 返回示例：
{“result”: “fake”, “score”: “1.00”, “log_id”: “55cef9a0-daa3-11ed-91bf-00000000d356”}2. 活體識別
- 圖示：
- 識別結(jié)果：鑒定為真
- 返回示例：
{“result”: “real”, “score”: “0.98”, “log_id”: “33cef6a5-cdd3-41bg-73af-00000000d126”}?
一、采用先進(jìn)檢測技術(shù)
- 多種檢測方式結(jié)合：
- 單一的檢測方式可能存在局限性，因此可以采用多種檢測方式相結(jié)合的方法，如結(jié)合眨眼、張嘴、搖頭、點(diǎn)頭等多種動作進(jìn)行驗(yàn)證。
- 利用紅外光檢測、3D結(jié)構(gòu)檢測、脈搏或血液流動檢測等多種技術(shù)手段，綜合判斷用戶是否為真實(shí)活體。
- 高精度識別技術(shù)：
- 采用高精度的人臉識別算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提高對用戶面部特征的捕捉和識別能力。
- 引入先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，對圖像進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，減少噪聲和干擾因素的影響。
二、優(yōu)化檢測流程
- 動態(tài)指令：
- 在活體檢驗(yàn)過程中，采用動態(tài)生成的指令，要求用戶完成隨機(jī)或不可預(yù)測的動作，以防止使用預(yù)先錄制好的視頻進(jìn)行攻擊。
- 多步驟驗(yàn)證：
- 將活體檢驗(yàn)過程拆分為多個(gè)步驟，每個(gè)步驟都要求用戶完成不同的動作或操作，以增加欺詐的難度。
- 實(shí)時(shí)監(jiān)測與反饋：
- 在檢測過程中實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶的行為和反應(yīng)，及時(shí)給出反饋和指導(dǎo)，確保用戶按照要求完成檢測。
三、加強(qiáng)監(jiān)管與審核
- 建立嚴(yán)格的審核機(jī)制：
- 對活體檢驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行嚴(yán)格的審核和驗(yàn)證，確保結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。
- 設(shè)立專門的審核團(tuán)隊(duì)或采用自動化審核工具，對疑似欺詐行為進(jìn)行快速響應(yīng)和處理。
- 定期更新檢測算法：
- 密切關(guān)注活體檢測技術(shù)的最新進(jìn)展和動態(tài)，定期更新和優(yōu)化檢測算法，以應(yīng)對新的欺詐手段。
四、提升用戶體驗(yàn)
- 簡化操作流程：
- 盡可能簡化活體檢驗(yàn)的操作流程，減少用戶的操作負(fù)擔(dān)和時(shí)間成本。
- 提供清晰的操作指南和提示信息，幫助用戶快速完成檢測。
- 增強(qiáng)隱私保護(hù)：
- 嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)和隱私政策，保護(hù)用戶的個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。
- 在采集和處理用戶信息時(shí)采取必要的安全措施，防止信息泄露和濫用。
| 參數(shù)名 | 參數(shù)類型 | 默認(rèn)值 | 是否必傳 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| facePhoto | String | 否 |
| 參數(shù)名 | 參數(shù)類型 | 默認(rèn)值 | 描述 |
|---|---|---|---|
| message | String | 錯(cuò)誤描述 | |
| code | String | 錯(cuò)誤編碼 |
| 錯(cuò)誤碼 | 錯(cuò)誤信息 | 描述 |
|---|
請求參數(shù){
"facePhoto": null
}
返回參數(shù)
{
"message": null,
"code": null
}
錯(cuò)誤碼
{}
