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text2data 文本分析平臺
專用API
【更新時間: 2024.06.11】
將使用 NLP(自然語言處理)和機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分析平臺引入您的工作環(huán)境。 從您的文本文檔中提取重要信息,讓人工智能節(jié)省您的時間。獲取有關(guān)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的詳細(xì)、敏捷的報告。
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什么是text2data 文本分析平臺?
text2data文本分析平臺是一個集成高級NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的工具套件,它允許用戶直接在Excel或Google Sheets中執(zhí)行復(fù)雜文本分析任務(wù),如情感分析、文檔分類、實體抽取及主題識別。用戶能訓(xùn)練自定義的實體和文本分類模型,以及高精度情感分析模型,適應(yīng)特定行業(yè)需求,并通過API實現(xiàn)內(nèi)部系統(tǒng)集成。平臺還支持品牌聲譽實時追蹤、社交媒體監(jiān)控和客戶支持文本分析,助力企業(yè)高效利用數(shù)據(jù),做出更具策略性的決策。
什么是text2data 文本分析平臺接口?
text2data 文本分析平臺有哪些核心功能?
Excel 加載項將先進(jìn)的 NLP 和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)納入您的日常工作工具中
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Google Sheets 附加組件在 Google Sheets 中增強文本分析功能,使其更加有效!
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實體提取模型訓(xùn)練工具從文檔中提取用戶訓(xùn)練實體的好工具! 通過幾個步驟訓(xùn)練您自己的實體提取模型。
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文本分類模型訓(xùn)練工具以快速簡單的方式使用自定義類別標(biāo)記您的文本! 通過幾個步驟使用我們的文本標(biāo)記模型創(chuàng)建工具。
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情緒模型訓(xùn)練工具(SMTT)有特定行業(yè)的數(shù)據(jù),需要高精度的情緒分析?這是給你的解決方案!
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文本分析API(NLP SaaS)快速,編程訪問我們的情緒分析引擎! 將您的內(nèi)部系統(tǒng)與我們的API集成,以執(zhí)行以下操作:
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text2data 文本分析平臺的核心優(yōu)勢是什么?
- 集成先進(jìn)NLP與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù):平臺將高級自然語言處理(NLP)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)融入日常工作中,無需復(fù)雜編程,用戶可通過Excel插件或Google Sheets擴(kuò)展直接操作。
- 自定義模型訓(xùn)練能力:允許用戶根據(jù)自身需求快速訓(xùn)練實體抽取和文本分類模型,確保分析的高度定制化和準(zhǔn)確性。用戶可以上傳文本樣本、定義實體或類別,并為模型打標(biāo)簽,之后模型可以直接應(yīng)用于Excel、Google Sheets或通過API訪問。
- 高精度情感分析:提供情感模型訓(xùn)練工具,讓用戶能夠針對特定行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,達(dá)到超過90%的準(zhǔn)確度,支持英語、法語、德語和西班牙語等多種語言。
- 靈活的API接入:通過NLP SaaS API,企業(yè)能快速將文本分析功能集成到內(nèi)部系統(tǒng)中,實現(xiàn)情感分析、文檔分類、實體和主題抽取等功能,以及與PowerBI或Tableau的集成,便于定制化報告的創(chuàng)建。
- 全面的社交媒體與品牌監(jiān)控:實時跟蹤社交媒體數(shù)據(jù),幫助企業(yè)即時了解品牌聲譽變化,分析市場趨勢,監(jiān)控競爭對手動態(tài),做出更有效的策略決策。
- 客戶服務(wù)支持優(yōu)化:助力企業(yè)建立系統(tǒng),對客戶詢問進(jìn)行文本分析,提升客戶支持效率和服務(wù)質(zhì)量。
在哪些場景會用到text2data 文本分析平臺?
1.客戶服務(wù)與反饋分析:企業(yè)可以集成"text2data"的API到其客戶服務(wù)系統(tǒng)中,自動分析客戶提交的反饋、投訴或建議郵件、社交媒體評論等文本數(shù)據(jù)。這樣不僅能迅速識別出客戶的情緒傾向(如不滿、滿意),還能自動分類問題(如產(chǎn)品質(zhì)量、售后服務(wù)),甚至提取關(guān)鍵實體(如產(chǎn)品型號、服務(wù)日期),從而加快響應(yīng)速度,精準(zhǔn)定位問題,提升客戶滿意度。
2.市場與品牌聲譽管理:市場營銷團(tuán)隊可以利用該平臺的API持續(xù)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)上的品牌提及,包括社交媒體、新聞文章、博客等來源。通過實時的情感分析和主題提取功能,團(tuán)隊能夠迅速了解品牌形象的變化、消費者對新產(chǎn)品的反應(yīng)或是競爭對手的動態(tài),進(jìn)而調(diào)整市場策略,有效管理危機(jī),或把握營銷機(jī)遇。
3.產(chǎn)品開發(fā)與優(yōu)化:產(chǎn)品團(tuán)隊在研發(fā)過程中,可以運用"text2data"的文本分析API來挖掘用戶論壇、在線評論、調(diào)查問卷中的意見和需求。通過對大量用戶反饋進(jìn)行自動分類和關(guān)鍵詞提取,團(tuán)隊可以快速識別產(chǎn)品的主要優(yōu)點和缺陷,了解用戶期望的功能,為產(chǎn)品的迭代升級提供數(shù)據(jù)支持,確保產(chǎn)品開發(fā)更加貼合市場需求。






服務(wù)
一個被廣泛接受的事實是,約 80% 的企業(yè)相關(guān)信息來自基于文本的非結(jié)構(gòu)化來源。 電子郵件、社交媒體、自由文本調(diào)查問題和其他來源蘊含著巨大的、往往尚未開發(fā)的深入挖掘客戶體驗的潛力。 跟蹤這些信息并從中提取有用的客戶體驗信息,是許多企業(yè)面臨的日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),我們創(chuàng)建了使用 NLP/深度學(xué)習(xí)(自然語言處理)和專有算法的平臺,為您的組織提供 100% 基于云的文本分析服務(wù)。
開箱即用的準(zhǔn)確率在 80-90% 之間(而人類的平均準(zhǔn)確率約為 80%),我們可以提供高質(zhì)量的文本分析解決方案,成為您業(yè)務(wù)中的 "交鑰匙工程"。
我們的文本分析服務(wù)








服務(wù)
一個被廣泛接受的事實是,約 80% 的企業(yè)相關(guān)信息來自基于文本的非結(jié)構(gòu)化來源。 電子郵件、社交媒體、自由文本調(diào)查問題和其他來源蘊含著巨大的、往往尚未開發(fā)的深入挖掘客戶體驗的潛力。 跟蹤這些信息并從中提取有用的客戶體驗信息,是許多企業(yè)面臨的日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),我們創(chuàng)建了使用 NLP/深度學(xué)習(xí)(自然語言處理)和專有算法的平臺,為您的組織提供 100% 基于云的文本分析服務(wù)。
開箱即用的準(zhǔn)確率在 80-90% 之間(而人類的平均準(zhǔn)確率約為 80%),我們可以提供高質(zhì)量的文本分析解決方案,成為您業(yè)務(wù)中的 "交鑰匙工程"。