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語音轉文本-IBM Watson
專用API
【更新時間: 2024.06.18】
IBM Watson 語音轉文本，它主要采用了由人工智能所驅動的先進語音識別與轉錄技術。能夠高效且精準地將各種語音內容轉換為清晰準確的文本形式，以便于后續(xù)的處理、分析和使用，極大地提升了語音轉換的效率和質量。
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什么是IBM Watson的語音轉文本?
IBM Watson語音轉文字技術能夠為多種應用場景提供快速且準確的語音轉錄，支持多種語言，包括但不限于客戶自助服務、客服助手和語音分析。利用我們開箱即用的先進機器學習模型快速上手，或者根據您的具體需求進行定制。
什么是IBM Watson的語音轉文本接口？
IBM Watson的語音轉文本有哪些核心功能？
1、自動語音識別：使用由 IBM Watson 提供支持的神經技術實現語音識別，從而實現語音應用。
2、模型訓練選項：通過語言和聲學訓練選項提高用例的語音識別準確性。
3、針對客戶服務進行了優(yōu)化：使用針對客戶服務域優(yōu)化的語音模型激活語音應用程序。
4、預訓練的語音模型：使用針對客戶服務域優(yōu)化的語音模型激活語音應用程序。
5、微調功能：提高提取短語、單詞、字母、數字或列表的語音識別準確性。
6、低延遲轉錄：使用我們針對實時語音應用程序中的低延遲而優(yōu)化的模型。
7、轉錄前的音頻診斷：在轉錄開始之前分析并糾正微弱的音頻信號。
8、最終結果前的中期轉錄：通過在生成語音轉錄時和整個定稿過程中使用語音轉錄來縮短應用程序響應時間。
9、智能格式：通過將日期、時間、數字、貨幣價值、電子郵件和網站地址轉換為常規(guī)形式，在最終成績單中轉錄它們。
10、演講者日記：識別誰在多參與者語音交換中說了什么。目前針對雙向呼叫中心對話進行了優(yōu)化，但最多可以檢測 6 個不同的揚聲器。
11、單詞識別和過濾：使用我們的關鍵字發(fā)現和褻瀆過濾功能過濾特定字詞或不當內容。（僅限美國英語）
IBM Watson的語音轉文本的核心優(yōu)勢是什么？
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更準確的 AI 我們一流的 AI 嵌入在 Watson Speech to Text 中，能夠真正了解您的客戶
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可針對您的業(yè)務進行定制 根據您獨特的域語言和特定的音頻特征訓練 Watson Speech to Text |
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保護您的數據 享受 IBM 世界一流的數據治理實踐的安全性
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真正在任何地方運行 專為支持全球語言而構建，可部署在任何云上，包括公有云、私有云、混合云、多云或本地云
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在哪些場景會用到IBM Watson的語音轉文本？
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客戶自助服務 在電話上使用 Watson 支持的虛擬助手回答常見的呼叫中心查詢。 |
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呼叫分析 通過挖掘對話日志來快速準確地識別新出現的呼叫模式、客戶投訴、情緒、不合規(guī)行為等，從而提高呼叫中心性能。 |
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代理協(xié)助 使用 AI 驅動的文檔和 Intranet 搜索，在通話期間提供實時幫助，提高座席的工作效率和成功率。當座席與客戶交談時，Watson 會監(jiān)聽對話，轉錄音頻，在文檔中搜索相關內容，并在幾秒鐘內將答案反饋給座席。 |
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精簡版
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免費 | 每月 500 分鐘的自由語音識別和 38 個預訓練的語音模型。 |
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升級版
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低至每分鐘0.01美元 | 調整語音模型以提高識別和轉錄的準確性。升級版本包括每月無限分鐘和 100 次并發(fā)轉錄。 |
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尊享版
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需咨詢定價 | 為大型安全敏感型公司提供更多容量和數據保護。高級版包括每月無限分鐘數和無限并發(fā)轉錄。 |
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隨處部署版
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需咨詢定價 | 借助 IBM Cloud Pak for Data 的靈活性，部署在防火墻后面或任何云上。隨處部署版版本包括每月無限分鐘數和無限并發(fā)聽錄，以及噪聲檢測、語音自定義和數據隔離。 |
Speech to Text 服務具有以下已知限制。 這些問題適用于跨所有平臺的發(fā)行版的服務功能。
1、先前生成模型的臨時結果
2、發(fā)言人標簽支持的功能始終為true
3、定制模型的 progress 字段不連續(xù)
IBM 歷史上的標志性時刻：
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1928年：穿孔卡片與美國人口普查 IBM的穿孔卡片成為了接下來50年里的行業(yè)標準，幾乎承載了世界上所有的已知信息，使得大規(guī)模項目如美國人口普查得以實現。 |
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1952年：數字存儲的誕生 IBM通過磁帶數據向世界介紹了數字存儲，標志著從穿孔卡片計算器向電子計算機的轉變。 |
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1956年：人工智能的先聲 亞瑟·L·塞繆爾編寫程序，使IBM 704計算機能夠下跳棋并從經驗中學習。這被認為是人工智能的首次演示。 |
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1969年：人類首次登月 在一項史詩般的工程壯舉中，IBM為阿波羅任務構建了計算機和軟件，成功幫助尼爾·阿姆斯特朗和巴茲·奧爾德林登上月球，并引導他們安全返回地球。 |
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1997年：人工智能戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍 IBM的“深藍”超級計算機擊敗了當時的世界國際象棋冠軍。具備思考能力的計算機向前邁出了一大步，朝著我們今天所熟知和使用的那種人工智能邁進。 |
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2021 年：全球首款 2 納米芯片 在指甲蓋大小的芯片上擁有 500 億個晶體管（迄今為止密度最大的芯片），這項創(chuàng)新具有實現更環(huán)保的數據中心和更安全的自動駕駛汽車的潛力。 |
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精簡版
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免費 | 每月 500 分鐘的自由語音識別和 38 個預訓練的語音模型。 |
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升級版
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低至每分鐘0.01美元 | 調整語音模型以提高識別和轉錄的準確性。升級版本包括每月無限分鐘和 100 次并發(fā)轉錄。 |
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尊享版
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需咨詢定價 | 為大型安全敏感型公司提供更多容量和數據保護。高級版包括每月無限分鐘數和無限并發(fā)轉錄。 |
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隨處部署版
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需咨詢定價 | 借助 IBM Cloud Pak for Data 的靈活性，部署在防火墻后面或任何云上。隨處部署版版本包括每月無限分鐘數和無限并發(fā)聽錄，以及噪聲檢測、語音自定義和數據隔離。 |
Speech to Text 服務具有以下已知限制。 這些問題適用于跨所有平臺的發(fā)行版的服務功能。
1、先前生成模型的臨時結果
2、發(fā)言人標簽支持的功能始終為true
3、定制模型的 progress 字段不連續(xù)
IBM 歷史上的標志性時刻：
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1928年：穿孔卡片與美國人口普查 IBM的穿孔卡片成為了接下來50年里的行業(yè)標準，幾乎承載了世界上所有的已知信息，使得大規(guī)模項目如美國人口普查得以實現。 |
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1952年：數字存儲的誕生 IBM通過磁帶數據向世界介紹了數字存儲，標志著從穿孔卡片計算器向電子計算機的轉變。 |
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1956年：人工智能的先聲 亞瑟·L·塞繆爾編寫程序，使IBM 704計算機能夠下跳棋并從經驗中學習。這被認為是人工智能的首次演示。 |
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1969年：人類首次登月 在一項史詩般的工程壯舉中，IBM為阿波羅任務構建了計算機和軟件，成功幫助尼爾·阿姆斯特朗和巴茲·奧爾德林登上月球，并引導他們安全返回地球。 |
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1997年：人工智能戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍 IBM的“深藍”超級計算機擊敗了當時的世界國際象棋冠軍。具備思考能力的計算機向前邁出了一大步，朝著我們今天所熟知和使用的那種人工智能邁進。 |
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2021 年：全球首款 2 納米芯片 在指甲蓋大小的芯片上擁有 500 億個晶體管（迄今為止密度最大的芯片），這項創(chuàng)新具有實現更環(huán)保的數據中心和更安全的自動駕駛汽車的潛力。 |
