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語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本-IBM Watson
專用API
【更新時(shí)間: 2024.06.18】
IBM Watson 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本，它主要采用了由人工智能所驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)語(yǔ)音識(shí)別與轉(zhuǎn)錄技術(shù)。能夠高效且精準(zhǔn)地將各種語(yǔ)音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為清晰準(zhǔn)確的文本形式，以便于后續(xù)的處理、分析和使用，極大地提升了語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的效率和質(zhì)量。
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什么是IBM Watson的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本?
IBM Watson語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字技術(shù)能夠?yàn)槎喾N應(yīng)用場(chǎng)景提供快速且準(zhǔn)確的語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄，支持多種語(yǔ)言，包括但不限于客戶自助服務(wù)、客服助手和語(yǔ)音分析。利用我們開箱即用的先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型快速上手，或者根據(jù)您的具體需求進(jìn)行定制。
什么是IBM Watson的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本接口？
IBM Watson的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本有哪些核心功能？
1、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別：使用由 IBM Watson 提供支持的神經(jīng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音應(yīng)用。
2、模型訓(xùn)練選項(xiàng)：通過(guò)語(yǔ)言和聲學(xué)訓(xùn)練選項(xiàng)提高用例的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確性。
3、針對(duì)客戶服務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化：使用針對(duì)客戶服務(wù)域優(yōu)化的語(yǔ)音模型激活語(yǔ)音應(yīng)用程序。
4、預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)音模型：使用針對(duì)客戶服務(wù)域優(yōu)化的語(yǔ)音模型激活語(yǔ)音應(yīng)用程序。
5、微調(diào)功能：提高提取短語(yǔ)、單詞、字母、數(shù)字或列表的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確性。
6、低延遲轉(zhuǎn)錄：使用我們針對(duì)實(shí)時(shí)語(yǔ)音應(yīng)用程序中的低延遲而優(yōu)化的模型。
7、轉(zhuǎn)錄前的音頻診斷：在轉(zhuǎn)錄開始之前分析并糾正微弱的音頻信號(hào)。
8、最終結(jié)果前的中期轉(zhuǎn)錄：通過(guò)在生成語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄時(shí)和整個(gè)定稿過(guò)程中使用語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄來(lái)縮短應(yīng)用程序響應(yīng)時(shí)間。
9、智能格式：通過(guò)將日期、時(shí)間、數(shù)字、貨幣價(jià)值、電子郵件和網(wǎng)站地址轉(zhuǎn)換為常規(guī)形式，在最終成績(jī)單中轉(zhuǎn)錄它們。
10、演講者日記：識(shí)別誰(shuí)在多參與者語(yǔ)音交換中說(shuō)了什么。目前針對(duì)雙向呼叫中心對(duì)話進(jìn)行了優(yōu)化，但最多可以檢測(cè) 6 個(gè)不同的揚(yáng)聲器。
11、單詞識(shí)別和過(guò)濾：使用我們的關(guān)鍵字發(fā)現(xiàn)和褻瀆過(guò)濾功能過(guò)濾特定字詞或不當(dāng)內(nèi)容。（僅限美國(guó)英語(yǔ)）
IBM Watson的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本的核心優(yōu)勢(shì)是什么？
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更準(zhǔn)確的 AI 我們一流的 AI 嵌入在 Watson Speech to Text 中，能夠真正了解您的客戶
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可針對(duì)您的業(yè)務(wù)進(jìn)行定制 根據(jù)您獨(dú)特的域語(yǔ)言和特定的音頻特征訓(xùn)練 Watson Speech to Text |
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保護(hù)您的數(shù)據(jù) 享受 IBM 世界一流的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐的安全性
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真正在任何地方運(yùn)行 專為支持全球語(yǔ)言而構(gòu)建，可部署在任何云上，包括公有云、私有云、混合云、多云或本地云
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在哪些場(chǎng)景會(huì)用到IBM Watson的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本？
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客戶自助服務(wù) 在電話上使用 Watson 支持的虛擬助手回答常見(jiàn)的呼叫中心查詢。 |
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呼叫分析 通過(guò)挖掘?qū)υ捜罩緛?lái)快速準(zhǔn)確地識(shí)別新出現(xiàn)的呼叫模式、客戶投訴、情緒、不合規(guī)行為等，從而提高呼叫中心性能。 |
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代理協(xié)助 使用 AI 驅(qū)動(dòng)的文檔和 Intranet 搜索，在通話期間提供實(shí)時(shí)幫助，提高座席的工作效率和成功率。當(dāng)座席與客戶交談時(shí)，Watson 會(huì)監(jiān)聽(tīng)對(duì)話，轉(zhuǎn)錄音頻，在文檔中搜索相關(guān)內(nèi)容，并在幾秒鐘內(nèi)將答案反饋給座席。 |
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精簡(jiǎn)版
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免費(fèi) | 每月 500 分鐘的自由語(yǔ)音識(shí)別和 38 個(gè)預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)音模型。 |
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升級(jí)版
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低至每分鐘0.01美元 | 調(diào)整語(yǔ)音模型以提高識(shí)別和轉(zhuǎn)錄的準(zhǔn)確性。升級(jí)版本包括每月無(wú)限分鐘和 100 次并發(fā)轉(zhuǎn)錄。 |
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尊享版
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需咨詢定價(jià) | 為大型安全敏感型公司提供更多容量和數(shù)據(jù)保護(hù)。高級(jí)版包括每月無(wú)限分鐘數(shù)和無(wú)限并發(fā)轉(zhuǎn)錄。 |
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隨處部署版
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需咨詢定價(jià) | 借助 IBM Cloud Pak for Data 的靈活性，部署在防火墻后面或任何云上。隨處部署版版本包括每月無(wú)限分鐘數(shù)和無(wú)限并發(fā)聽(tīng)錄，以及噪聲檢測(cè)、語(yǔ)音自定義和數(shù)據(jù)隔離。 |
Speech to Text 服務(wù)具有以下已知限制。 這些問(wèn)題適用于跨所有平臺(tái)的發(fā)行版的服務(wù)功能。
1、先前生成模型的臨時(shí)結(jié)果
2、發(fā)言人標(biāo)簽支持的功能始終為true
3、定制模型的 progress 字段不連續(xù)
IBM 歷史上的標(biāo)志性時(shí)刻：
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1928年：穿孔卡片與美國(guó)人口普查 IBM的穿孔卡片成為了接下來(lái)50年里的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，幾乎承載了世界上所有的已知信息，使得大規(guī)模項(xiàng)目如美國(guó)人口普查得以實(shí)現(xiàn)。 |
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1952年：數(shù)字存儲(chǔ)的誕生 IBM通過(guò)磁帶數(shù)據(jù)向世界介紹了數(shù)字存儲(chǔ)，標(biāo)志著從穿孔卡片計(jì)算器向電子計(jì)算機(jī)的轉(zhuǎn)變。 |
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1956年：人工智能的先聲 亞瑟·L·塞繆爾編寫程序，使IBM 704計(jì)算機(jī)能夠下跳棋并從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。這被認(rèn)為是人工智能的首次演示。 |
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1969年：人類首次登月 在一項(xiàng)史詩(shī)般的工程壯舉中，IBM為阿波羅任務(wù)構(gòu)建了計(jì)算機(jī)和軟件，成功幫助尼爾·阿姆斯特朗和巴茲·奧爾德林登上月球，并引導(dǎo)他們安全返回地球。 |
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1997年：人工智能戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍 IBM的“深藍(lán)”超級(jí)計(jì)算機(jī)擊敗了當(dāng)時(shí)的世界國(guó)際象棋冠軍。具備思考能力的計(jì)算機(jī)向前邁出了一大步，朝著我們今天所熟知和使用的那種人工智能邁進(jìn)。 |
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2021 年：全球首款 2 納米芯片 在指甲蓋大小的芯片上擁有 500 億個(gè)晶體管（迄今為止密度最大的芯片），這項(xiàng)創(chuàng)新具有實(shí)現(xiàn)更環(huán)保的數(shù)據(jù)中心和更安全的自動(dòng)駕駛汽車的潛力。 |
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精簡(jiǎn)版
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免費(fèi) | 每月 500 分鐘的自由語(yǔ)音識(shí)別和 38 個(gè)預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)音模型。 |
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升級(jí)版
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低至每分鐘0.01美元 | 調(diào)整語(yǔ)音模型以提高識(shí)別和轉(zhuǎn)錄的準(zhǔn)確性。升級(jí)版本包括每月無(wú)限分鐘和 100 次并發(fā)轉(zhuǎn)錄。 |
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尊享版
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需咨詢定價(jià) | 為大型安全敏感型公司提供更多容量和數(shù)據(jù)保護(hù)。高級(jí)版包括每月無(wú)限分鐘數(shù)和無(wú)限并發(fā)轉(zhuǎn)錄。 |
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隨處部署版
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1、先前生成模型的臨時(shí)結(jié)果
2、發(fā)言人標(biāo)簽支持的功能始終為true
3、定制模型的 progress 字段不連續(xù)
IBM 歷史上的標(biāo)志性時(shí)刻：
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1928年：穿孔卡片與美國(guó)人口普查 IBM的穿孔卡片成為了接下來(lái)50年里的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，幾乎承載了世界上所有的已知信息，使得大規(guī)模項(xiàng)目如美國(guó)人口普查得以實(shí)現(xiàn)。 |
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1952年：數(shù)字存儲(chǔ)的誕生 IBM通過(guò)磁帶數(shù)據(jù)向世界介紹了數(shù)字存儲(chǔ)，標(biāo)志著從穿孔卡片計(jì)算器向電子計(jì)算機(jī)的轉(zhuǎn)變。 |
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1956年：人工智能的先聲 亞瑟·L·塞繆爾編寫程序，使IBM 704計(jì)算機(jī)能夠下跳棋并從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。這被認(rèn)為是人工智能的首次演示。 |
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1969年：人類首次登月 在一項(xiàng)史詩(shī)般的工程壯舉中，IBM為阿波羅任務(wù)構(gòu)建了計(jì)算機(jī)和軟件，成功幫助尼爾·阿姆斯特朗和巴茲·奧爾德林登上月球，并引導(dǎo)他們安全返回地球。 |
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1997年：人工智能戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍 IBM的“深藍(lán)”超級(jí)計(jì)算機(jī)擊敗了當(dāng)時(shí)的世界國(guó)際象棋冠軍。具備思考能力的計(jì)算機(jī)向前邁出了一大步，朝著我們今天所熟知和使用的那種人工智能邁進(jìn)。 |
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2021 年：全球首款 2 納米芯片 在指甲蓋大小的芯片上擁有 500 億個(gè)晶體管（迄今為止密度最大的芯片），這項(xiàng)創(chuàng)新具有實(shí)現(xiàn)更環(huán)保的數(shù)據(jù)中心和更安全的自動(dòng)駕駛汽車的潛力。 |
