句子正負判斷-Metadata

句子正負判斷-Metadata

專用API
【更新時間: 2024.06.19】 句子正負判斷 接口-Metadata，主要功能是針對需分析的整個句子，對其負正值-也就是正或負的程度展開評分工作，通過該接口能夠快速準確地判斷句子所蘊含的情感傾向，為相關分析與應用提供有力支持。
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什么是Metadata的句子正負判斷?

句子正負判斷API分析句子并通過-3、-2、-1、0、+1判斷說話者（作者）想要傳達內(nèi)容是正面還是負面，這是一個數(shù)字化為7個級別的API +2和+3。例如，“A先生非常有名”被判斷為+3，“B先生有點名氣”被判斷為-1。

什么是Metadata的句子正負判斷接口？

由服務使用方的應用程序發(fā)起，以Restful風格為主、通過公網(wǎng)HTTP協(xié)議調(diào)用Metadata的句子正負判斷，從而實現(xiàn)程序的自動化交互，提高服務效率。

Metadata的句子正負判斷有哪些核心功能？

  1. 情感傾向判斷：
    • 分析輸入的句子或文本，判斷其表達的情感傾向是正面、負面還是中立。
    • 提供從-3（非常負面）到+3（非常正面）的七個級別的詳細評分，精確反映說話者（作者）想要傳達的內(nèi)容的情感強度。
  2. 復雜句子處理：
    • 能夠處理包含否定詞、連詞、副詞等復雜結構的句子，準確分析這些元素對整體情感傾向的影響。
    • 對于虛擬語氣等特殊情況，也能進行正確的情感傾向判斷。
  3. 詳細評分機制：
    • 不僅僅是簡單的正面或負面判斷，而是提供從-3.00到+3.00的601個階段的詳細評分，更精確地反映文本的情感傾向。
    • 這種詳細評分機制使得API接口在情感分析領域具有更高的精度和可靠性。
  4. 高可靠性和可驗證性：
    • 提供50個月無停機的服務保證，確保用戶在使用過程中的穩(wěn)定性和可靠性。
    • 提供原始數(shù)據(jù)供用戶下載和驗證，用戶可以使用各種縮小條件進行驗證，確保分析結果的準確性。
  5. 高可定制性：
    • 支持用戶詞典的開發(fā)和使用，允許用戶根據(jù)自身需求進行定制和調(diào)整，以滿足不同場景的需求。
    • 提供多個用戶詞典集的選擇，可以在每次調(diào)用API時更改用戶詞典集，以適應不同的分析需求。
  6. 高效處理速度：
    • 在處理大量文本數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出高速度和高效率，能夠快速完成情感傾向的判斷和評分。
    • 適用于需要實時分析或處理大量數(shù)據(jù)的場景，如社交媒體分析、客戶服務等。

Metadata的句子正負判斷的核心優(yōu)勢是什么？

  1. 高精度：相比其他公司，該API接口在實際項目中的精度提高了20%，提供了從-3.00到+3.00的601個階段的詳細判斷。
  2. 高可靠性：50個月無停機，保證了服務的穩(wěn)定性和可用性。
  3. 高可驗證性：提供原始數(shù)據(jù)，用戶可以下載CSV并使用各種縮小條件進行驗證。
  4. 高性價比：在處理大量文本數(shù)據(jù)時，表現(xiàn)出高速度和高效率。
  5. 高可定制性：支持用戶詞典的開發(fā)和使用，允許用戶根據(jù)需求進行定制和調(diào)整。

在哪些場景會用到Metadata的句子正負判斷？

  1. 社交媒體分析：分析用戶在社交媒體上發(fā)布的帖子或評論的情感傾向，以了解用戶對品牌、產(chǎn)品或服務的態(tài)度。
  2. 客戶服務：處理客戶反饋，快速識別并響應負面評論或投訴，提高客戶滿意度。
  3. 市場調(diào)研：分析消費者對產(chǎn)品或服務的情感傾向，為產(chǎn)品開發(fā)和市場策略提供數(shù)據(jù)支持。
  4. 新聞分析：對新聞報道進行情感分析，了解公眾對某個事件或話題的看法和態(tài)度。
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我如何獲得API密鑰并開始使用？
您可以在API提供商的網(wǎng)站上注冊并獲取API密鑰，然后按照文檔說明進行調(diào)用和使用。
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我如何驗證API接口的準確性？
API提供商通常會提供驗證數(shù)據(jù)或示例，您可以使用這些數(shù)據(jù)進行測試。此外，您也可以自己準備一些測試數(shù)據(jù)來驗證API的準確性。
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如果我對API接口有定制需求怎么辦？
如果API接口支持定制功能（如用戶詞典的開發(fā)和使用），您可以按照文檔說明進行定制。如果不支持，您可以聯(lián)系API提供商咨詢是否有相關的服務或解決方案。
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Metadata公司是一家提供先進人工智能服務的日本企業(yè)，專注于開發(fā)和提供RAG（Retrieval-Augmented Generation）系統(tǒng)。公司以創(chuàng)新技術為核心，推出了包括完全在本地部署的ChatBridOR系統(tǒng)、高精度RAG產(chǎn)品ChatBrid以及社內(nèi)員工心理健康對話機器人“ほっと貓”。通過這些產(chǎn)品，Metadata致力于提升企業(yè)的知識管理和員工福祉，推動人工智能在不同領域的應用。
聯(lián)系信息
服務時間： 0:00 - 24:00
電話號碼： +81 338-13-5447
郵箱： news@metadata.co.jp
網(wǎng)頁在線客服： 咨詢

我們的使命是使用語義技術解決客戶公司的問題，特別是使用元數(shù)據(jù)和本體從自然語言中自動提取元數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)協(xié)作（混搭）。

我們的產(chǎn)品和服務促進了白領信息處理任務的自動化，并增加了用戶投入創(chuàng)造性任務的時間。

這有助于增加客戶公司的利潤。

Metadata Co., Ltd.成立于2005年12月，是一家應用軟件公司，利用人工智能開發(fā)自動元數(shù)據(jù)提取技術，以促進數(shù)據(jù)集成和互操作性。我們通過 5W1H 提取、個人信息自動匿名化、聲譽分析（負面/正面/情感分析）、使用深度學習的專業(yè)圖像分類、API 形式的自然語言處理技術以及基于自動分類的技術提供內(nèi)容協(xié)作。我們開發(fā)了可以執(zhí)行以下任務的高級文本分析產(chǎn)品、xTech 等數(shù)學優(yōu)化引擎，并將其作為 SaaS 和云應用程序提供。
野村代表董事在MIT麻省理工學院人工智能實驗室擔任研究員時，對概念系統(tǒng)WordNet的理論和運用研究做出了貢獻。后來，我們通過完成基于WordNet的ImageNet，系統(tǒng)地為1400萬張照片分配語義標簽，間接為深度學習準確率的大幅提升做出了貢獻。

近年來，我們開發(fā)了一種人工智能，有力地支持了機器學習人工智能的最大瓶頸“創(chuàng)建正確的數(shù)據(jù)”，并倡導了“AI for AI”的總體概念（我們的版本稱為Mr.同時，我們認真思考和設計與RPA的結合，為企業(yè)提供“AI for RPA”和“RPA for AI”解決方案。

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Metadata Co., Ltd.成立于2005年12月，是一家應用軟件公司，利用人工智能開發(fā)自動元數(shù)據(jù)提取技術，以促進數(shù)據(jù)集成和互操作性。我們通過 5W1H 提取、個人信息自動匿名化、聲譽分析（負面/正面/情感分析）、使用深度學習的專業(yè)圖像分類、API 形式的自然語言處理技術以及基于自動分類的技術提供內(nèi)容協(xié)作。我們開發(fā)了可以執(zhí)行以下任務的高級文本分析產(chǎn)品、xTech 等數(shù)學優(yōu)化引擎，并將其作為 SaaS 和云應用程序提供。
野村代表董事在MIT麻省理工學院人工智能實驗室擔任研究員時，對概念系統(tǒng)WordNet的理論和運用研究做出了貢獻。后來，我們通過完成基于WordNet的ImageNet，系統(tǒng)地為1400萬張照片分配語義標簽，間接為深度學習準確率的大幅提升做出了貢獻。

近年來，我們開發(fā)了一種人工智能，有力地支持了機器學習人工智能的最大瓶頸“創(chuàng)建正確的數(shù)據(jù)”，并倡導了“AI for AI”的總體概念（我們的版本稱為Mr.同時，我們認真思考和設計與RPA的結合，為企業(yè)提供“AI for RPA”和“RPA for AI”解決方案。

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