云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB PostgreSQL版（原HybridDB for PostgreSQL）提供簡(jiǎn)單、快速、經(jīng)濟(jì)高效的PB級(jí)云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。兼容Greenplum開(kāi)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，MPP全并行架構(gòu)，廣泛兼容PostgreSQL/Oracle的語(yǔ)法生態(tài)，新一代向量引擎性能超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎10倍以上，分布式SQL優(yōu)化器實(shí)現(xiàn)復(fù)雜查詢(xún)語(yǔ)句免調(diào)優(yōu)。實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量數(shù)據(jù)的即席查詢(xún)分析、ETL 處理及可視化探索，是各行業(yè)有競(jìng)爭(zhēng)力的云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。

1. 易適配，免調(diào)優(yōu)

支持SQL 2003，部分兼容Oracle語(yǔ)法，支持PL/SQL存儲(chǔ)過(guò)程。新一代SQL優(yōu)化器，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜分析語(yǔ)句免調(diào)優(yōu)。

2. PB級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)分析

MPP水平擴(kuò)展架構(gòu)，支持PB級(jí)數(shù)據(jù)查詢(xún)秒級(jí)響應(yīng)。向量化計(jì)算及列存儲(chǔ)智能索引，相比較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎在性能方面約有十倍的提升。

3. 高可用，服務(wù)永遠(yuǎn)在線(xiàn)

支持分布式事務(wù)，數(shù)據(jù)ACID一致性支持，所有節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)跨機(jī)器冗余部署，具備自動(dòng)化監(jiān)控和故障切換機(jī)制，確保在任何硬件故障情況下服務(wù)能持續(xù)在線(xiàn)。

4. 廣泛生態(tài)兼容

支持主流BI、ETL工具。通過(guò)PostGIS插件支持地理信息數(shù)據(jù)分析，MADlib庫(kù)內(nèi)置超過(guò)300個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)。

5. 數(shù)據(jù)互聯(lián)互通

支持通過(guò)DTS、DataWorks等工具，實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)同步與批量導(dǎo)入；支持高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)OSS，構(gòu)建數(shù)據(jù)湖分析。

AnalyticDB for PostgreSQL分為存儲(chǔ)彈性模式和Serverless兩種產(chǎn)品形態(tài)。存儲(chǔ)彈性模式是基于ECS+ESSD云盤(pán)的Shared-Nothing架構(gòu)采用MPP架構(gòu)，Serverless是基于ECS+本地緩存+OSS遠(yuǎn)端存儲(chǔ)的存儲(chǔ)計(jì)算分離的Shared-Storage架構(gòu)。

AnalyticDB for PostgreSQL實(shí)例包含一個(gè)協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)（又稱(chēng)Master節(jié)點(diǎn)）和多個(gè)工作節(jié)點(diǎn)（又稱(chēng)Segment節(jié)點(diǎn)）。協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)集群的元數(shù)據(jù)管理、負(fù)載均衡等。工作節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理，工作節(jié)點(diǎn)內(nèi)部包含Orca優(yōu)化器、自研的Laser執(zhí)行引擎和Beam存儲(chǔ)引擎，實(shí)現(xiàn)查詢(xún)的高性能，同時(shí)結(jié)合IMV實(shí)時(shí)物化視圖組件，打造實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)。工作節(jié)點(diǎn)掛載的ESSD云盤(pán)負(fù)責(zé)熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而冷數(shù)據(jù)則存儲(chǔ)在OSS中，通過(guò)冷熱數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)，兼顧查詢(xún)性能和存儲(chǔ)成本。工作節(jié)點(diǎn)的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源，可獨(dú)立擴(kuò)縮容。

1. ETL離線(xiàn)數(shù)據(jù)處理

面對(duì)復(fù)雜SQL優(yōu)化和海量數(shù)據(jù)大規(guī)模聚合分析等挑戰(zhàn)，云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技術(shù)優(yōu)勢(shì)：

• • 支持標(biāo)準(zhǔn)SQL、OLAP窗口函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程。
  • ORCA分布式SQL優(yōu)化器，復(fù)雜查詢(xún)免調(diào)優(yōu)。
  • MPP多節(jié)點(diǎn)全并行計(jì)算，PB級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)。
  • 基于列存儲(chǔ)的高性能大表掃描，極高壓縮比。

2. 在線(xiàn)高性能查詢(xún)

面對(duì)任意維度數(shù)據(jù)即時(shí)探索和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù)更新等挑戰(zhàn)，云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技術(shù)優(yōu)勢(shì)：

• • 高吞吐數(shù)據(jù)寫(xiě)入及更新（如INSERT、UPDATE、DELETE）。
  • 行存儲(chǔ)及多種索引（如B-tree、Bitmap），點(diǎn)查詢(xún)毫秒級(jí)返回。
  • 支持分布式事務(wù)，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)隔離級(jí)別，支持HTAP混合負(fù)載。

3. 多模數(shù)據(jù)分析

面對(duì)多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的挑戰(zhàn)，云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技術(shù)優(yōu)勢(shì)：

1. 1. 支持PostGIS插件擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)地理數(shù)據(jù)分析處理。
   2. 通過(guò)MADlib插件擴(kuò)展，內(nèi)置多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)AI Native DB。
   3. 支持通過(guò)向量檢索，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖片、語(yǔ)音、文本）的高性能檢索分析。
   4. 支持JSON等格式，支持日志等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理分析。

1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)

您可以通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)（DTS）或數(shù)據(jù)集成服務(wù)（DataX），將云數(shù)據(jù)庫(kù)（例如RDS、PolarDB）或自建數(shù)據(jù)庫(kù)批量同步到云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB PostgreSQL版。云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)PostgreSQL版支持對(duì)海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜ETL進(jìn)行處理，這些操作任務(wù)也可以被DataWorks調(diào)度。同時(shí)它還支持高性能的在線(xiàn)分析能力，可以通過(guò)Quick BI、DataV、Tableau、帆軟等即時(shí)查詢(xún)數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)以報(bào)表形式展現(xiàn)。

2. 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

對(duì)于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量數(shù)據(jù)，可通過(guò)采用數(shù)據(jù)集成服務(wù)（DataX）或通過(guò)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OSS），快速批量導(dǎo)入到云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB PostgreSQL版，幫助您實(shí)現(xiàn)高性能分析處理和在線(xiàn)數(shù)據(jù)探索。

3. 數(shù)據(jù)湖分析

云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB PostgreSQL版可以通過(guò)外部表機(jī)制，高并行直接訪(fǎng)問(wèn)海量云存儲(chǔ)OSS上的數(shù)據(jù)，構(gòu)筑阿里云統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖分析平臺(tái)。