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AI對話助手-deepseek
專用API
【更新時間: 2024.08.12】
DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder-V2 基于 2 千億 MoE 模型底座，領(lǐng)先性能，超低價格，越級場景體驗(yàn)。
每 百萬 輸入 Tokens 1 元
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什么是deepseek的AI對話助手?
"AI對話助手【deepseek】" 是一種基于先進(jìn)的人工智能技術(shù)，特別是利用深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型（如2千億參數(shù)的MoE模型底座）構(gòu)建的智能對話系統(tǒng)。它旨在通過自然語言處理（NLP）技術(shù)，與用戶進(jìn)行流暢、智能的對話交互，提供包括知識問答、文本生成、代碼輔助、任務(wù)完成等多種功能。DeepSeek-V2和DeepSeek-Coder-V2是該系列產(chǎn)品的不同版本，分別針對不同場景進(jìn)行了優(yōu)化，提供了更為豐富和專業(yè)的功能。
什么是deepseek的AI對話助手接口？
deepseek的AI對話助手有哪些核心功能？
1. 中文綜合能力（AlignBench）開源模型中最強(qiáng)
DeepSeek在中文綜合能力方面表現(xiàn)出色，其基于DeepSeek-V2模型的強(qiáng)大性能，在AlignBench評測中位列開源模型之首。這一成就使得DeepSeek與諸如GPT-4-Turbo、文心4.0等頂尖閉源模型在評測中并駕齊驅(qū)，顯示出其在中文處理領(lǐng)域的卓越能力。無論是日常對話、專業(yè)問答還是復(fù)雜文本生成，DeepSeek都能以高度的準(zhǔn)確性和流暢性進(jìn)行應(yīng)對，為用戶帶來卓越的中文交互體驗(yàn)。
2. 英文綜合能力（MT-Bench）處于第一梯隊(duì)
在英文綜合能力方面，DeepSeek同樣表現(xiàn)出色，其MT-Bench評測成績與最強(qiáng)的開源模型LLaMA3-70B相當(dāng)，并超越了其他MoE開源模型如Mixtral8x22B。這意味著DeepSeek在英文處理上具備極高的水平，能夠處理復(fù)雜的英文對話、文本翻譯、摘要生成等任務(wù)，為用戶提供高質(zhì)量的英文交互支持。無論是跨國企業(yè)溝通、學(xué)術(shù)研究還是日常生活交流，DeepSeek都能成為用戶不可或缺的英文助手。
3. 知識、數(shù)學(xué)、推理、編程等榜單結(jié)果位居前列
DeepSeek不僅在語言處理方面表現(xiàn)出色，還在知識、數(shù)學(xué)、推理、編程等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。在相關(guān)榜單的評測中，DeepSeek均取得了優(yōu)異的成績，位居前列。這意味著DeepSeek能夠處理更加復(fù)雜和多元化的任務(wù)，如知識問答、數(shù)學(xué)計(jì)算、邏輯推理以及編程輔助等。用戶可以通過DeepSeek獲取準(zhǔn)確的知識信息、解決數(shù)學(xué)難題、進(jìn)行邏輯推理以及獲得編程方面的幫助和支持。
4. 開源模型和 API 支持 128K 上下文
DeepSeek的另一大亮點(diǎn)是其開源模型和強(qiáng)大的API支持。DeepSeek不僅提供了開源的MoE模型供用戶自由使用和改進(jìn)，還通過其API接口為用戶提供了豐富的功能擴(kuò)展和集成選項(xiàng)。特別值得一提的是，DeepSeek的模型支持高達(dá)128K的上下文長度，這遠(yuǎn)超許多其他AI對話助手。這一特性使得DeepSeek能夠處理更加復(fù)雜和連貫的對話場景，保持對話的連貫性和一致性。同時，DeepSeek的API接口兼容OpenAI API接口，方便用戶快速接入和集成，降低了使用門檻和成本。
deepseek的AI對話助手的核心優(yōu)勢是什么？
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| 能力卓越 236B 參數(shù)量 128K 上下文（API） |
價格低廉 1 元 / 百萬輸入 Tokens 2 元 / 百萬輸出 Tokens |
體驗(yàn)絲滑 兼容 OpenAI API 接口
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在哪些場景會用到deepseek的AI對話助手？
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智能客服：企業(yè)可以利用DeepSeek API構(gòu)建智能客服系統(tǒng)，自動回答用戶咨詢，提高服務(wù)效率和質(zhì)量，降低人力成本。
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內(nèi)容創(chuàng)作：作家、編輯、文案人員等可以利用DeepSeek的續(xù)寫功能，輔助創(chuàng)作文章、小說、劇本等內(nèi)容，激發(fā)靈感，提升創(chuàng)作效率。
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編程輔助：DeepSeek-Coder-V2特別針對編程場景進(jìn)行了優(yōu)化，可以為程序員提供代碼補(bǔ)全、代碼解釋、編程建議等功能，幫助開發(fā)者提高編程效率和質(zhì)量。
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學(xué)術(shù)研究：科研人員可以利用DeepSeek進(jìn)行知識問答、文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)分析等，輔助學(xué)術(shù)研究，提高研究效率。
1. 速率限制
每個賬戶的速率限制會根據(jù)我們的實(shí)時流量壓力進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。當(dāng)我們的服務(wù)器流量壓力較大時，您可能會收到 429（已達(dá)到速率限制）或 503（服務(wù)器過載）的錯誤。當(dāng)這種情況發(fā)生時，請等待一段時間后重試，我們也建議用戶暫時切換到其他 LLM 服務(wù)提供商的 API，例如 OpenAI。
2. 代幣及代幣用途
Token 是模型用來表示自然語言文本的基本單位，也是我們計(jì)費(fèi)的單位，可以直觀理解為‘字’或者‘詞’，一般一個中文單詞、一個英文單詞、一個數(shù)字或者一個符號都算作一個 token。
一般來說，模型中的token和字符數(shù)的轉(zhuǎn)換比例大致如下：
- 1個英文字符≈0.3個token。
- 1個漢字≈0.6個token。
但由于不同模型使用的 token 化方式不同，轉(zhuǎn)化率會有差異，實(shí)際每次處理的 token 數(shù)量以模型返回結(jié)果為準(zhǔn)，可以從使用結(jié)果中查看。
指南詳情鏈接：https://platform.deepseek.com/api-docs/
1. 速率限制
每個賬戶的速率限制會根據(jù)我們的實(shí)時流量壓力進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。當(dāng)我們的服務(wù)器流量壓力較大時，您可能會收到 429（已達(dá)到速率限制）或 503（服務(wù)器過載）的錯誤。當(dāng)這種情況發(fā)生時，請等待一段時間后重試，我們也建議用戶暫時切換到其他 LLM 服務(wù)提供商的 API，例如 OpenAI。
2. 代幣及代幣用途
Token 是模型用來表示自然語言文本的基本單位，也是我們計(jì)費(fèi)的單位，可以直觀理解為‘字’或者‘詞’，一般一個中文單詞、一個英文單詞、一個數(shù)字或者一個符號都算作一個 token。
一般來說，模型中的token和字符數(shù)的轉(zhuǎn)換比例大致如下：
- 1個英文字符≈0.3個token。
- 1個漢字≈0.6個token。
但由于不同模型使用的 token 化方式不同，轉(zhuǎn)化率會有差異，實(shí)際每次處理的 token 數(shù)量以模型返回結(jié)果為準(zhǔn)，可以從使用結(jié)果中查看。
指南詳情鏈接：https://platform.deepseek.com/api-docs/
