語音到文本
書簽作者：偶是AI
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語音轉(zhuǎn)文本技術(shù)有哪些類型？
語音轉(zhuǎn)文本技術(shù)主要有兩種類型：
- 特定人語音識別：主要用于聽寫軟件。
- 非特定人語音識別：常用于電話應(yīng)用程序。
這兩種語音識別系統(tǒng)均依靠軟件和服務(wù)才能充分發(fā)揮功能。
語音轉(zhuǎn)文字應(yīng)用場景
語音轉(zhuǎn)文本已迅速從家庭電話的日常使用擴展到營銷、銀行和醫(yī)療等行業(yè)的應(yīng)用。語音識別應(yīng)用程序揭示了語音轉(zhuǎn)文本技術(shù)如何提高簡單任務(wù)的效率，以及如何擴展到人類執(zhí)行的傳統(tǒng)任務(wù)。
呼叫分析和座席協(xié)助
借助語音轉(zhuǎn)文字產(chǎn)品，您可以快速從客戶對話中提取可行的洞察，從而提高客戶參與度并提高座席工作效率。
媒體內(nèi)容搜索
營銷是在媒體內(nèi)容搜索領(lǐng)域利用語音轉(zhuǎn)文本技術(shù)的領(lǐng)先行業(yè)之一。
例如，語音識別提供有關(guān)人的口音與詞匯、解釋年齡、位置和其他重要人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的信息。講話還是一種更具對話性的搜索模式，讓市場營銷人員可以結(jié)合對話關(guān)鍵詞提前預(yù)測趨勢。
媒體字幕
還可以通過數(shù)字抄寫功能捕獲會議和對話信息，從而提高生產(chǎn)力、無障礙性并簡化重要筆記。
臨床文檔
供醫(yī)療專業(yè)人員快速高效地將臨床對話記錄到電子健康檔案系統(tǒng)中，供分析。
語音轉(zhuǎn)文本有哪些限制？
語音轉(zhuǎn)文本等新技術(shù)并非沒有缺陷，下面是語音轉(zhuǎn)文本存在的一些主要限制：
并非完美無瑕：聽寫技術(shù)雖然是一種功能強大的工具，但它仍處于早期階段，這意味著它在整體性能上海存在一些缺陷。因為它僅生成逐字文本，您最終得到的腳本可能不準確或很難用，又或者缺少具體的引語。
需要人工輸入：由于語音轉(zhuǎn)文本缺乏完全的準確性，因此需要對語音數(shù)據(jù)進行一些人工編輯才能充分發(fā)揮作用。
需要清晰的錄音：要通過語音識別軟件獲得高質(zhì)量的腳本，您需要確保錄制的音頻清晰易懂。這就意味著不能有背景噪音，發(fā)音要標準，沒有口音，且一次只能一個人講話。您還需要語音輸入標點。
