2、發(fā)票識(shí)別服務(wù)的工作原理

使用我們的 REST API 將您的應(yīng)用程序輕松連接到 Eagle Doc。只需將您的發(fā)票圖像或 PDF 發(fā)送到 Eagle Doc Invoice OCR 端點(diǎn)即可。我們的算法使用 OCR 讀取文本，并從發(fā)票中提取所有重要信息，包括總額、商店名稱(chēng)、產(chǎn)品詳細(xì)信息等。系統(tǒng)以 JSON 格式的結(jié)構(gòu)化方式為您提供結(jié)果，可供您在應(yīng)用程序中使用。查看下面的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)流。

3、為什么使用發(fā)票識(shí)別服務(wù)

我們與其他收據(jù)和發(fā)票 OCR 解決方案的區(qū)別在于我們具有提取和鏈接每個(gè)產(chǎn)品線項(xiàng)目的稅務(wù)信息的卓越能力。事實(shí)證明，這非常有價(jià)值，特別是在制作差旅費(fèi)或簿記軟件時(shí)，根據(jù)稅率對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行分類(lèi)的需求至關(guān)重要。

二、應(yīng)用場(chǎng)景

1、企業(yè)財(cái)務(wù)管理：

2、電商平臺(tái)：

3、供應(yīng)鏈管理與供應(yīng)商系統(tǒng)：

4、銀行、信貸、基金等行業(yè)：

5、稅務(wù)管理軟件與DMS系統(tǒng)：

6、移動(dòng)應(yīng)用與云端服務(wù)：

7、審計(jì)與合規(guī)監(jiān)管：

三、用Python完成發(fā)票批量識(shí)別并錄入到Excel表格的操作指南

1、環(huán)境搭建與技術(shù)選型

為了實(shí)現(xiàn)發(fā)票批量識(shí)別并錄入Excel，您需要構(gòu)建一個(gè)包含以下關(guān)鍵組件的技術(shù)環(huán)境：

  1. Tesseract OCR：一個(gè)開(kāi)源的OCR引擎，能夠識(shí)別圖片中的文本并將其轉(zhuǎn)換為可編輯的文本格式。
  2. Pillow：一個(gè)Python圖像處理庫(kù)，用于加載、操作和保存圖像。
  3. Pandas：一個(gè)數(shù)據(jù)分析和操作庫(kù)，用于整理和存儲(chǔ)提取的數(shù)據(jù)，以及將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel格式。
  4. Openpyxl：一個(gè)用于讀寫(xiě)Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python庫(kù)。

2、發(fā)票識(shí)別流程詳解

發(fā)票識(shí)別流程大致分為四個(gè)步驟：圖像預(yù)處理、OCR識(shí)別、文本解析和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。首先，使用Pillow庫(kù)對(duì)發(fā)票圖像進(jìn)行預(yù)處理，以提高識(shí)別準(zhǔn)確率。接著，調(diào)用Tesseract進(jìn)行OCR識(shí)別，提取圖像中的文本信息。然后，通過(guò)正則表達(dá)式或文本解析邏輯，提取發(fā)票的關(guān)鍵信息，如發(fā)票號(hào)碼、開(kāi)票日期和金額等。最后，將這些信息存儲(chǔ)到Pandas DataFrame中，為錄入Excel做準(zhǔn)備。

3、操作指南

以下是使用Python發(fā)票批量識(shí)別并錄入到Excel表格的操作指南：

  1. 環(huán)境準(zhǔn)備：安裝必要的庫(kù)，如pytesseract、Pillow、Pandas和openpyxl。
  2. 發(fā)票內(nèi)容提取：通過(guò)Pillow庫(kù)加載發(fā)票圖片，進(jìn)行圖像預(yù)處理，然后使用Tesseract或cnocr進(jìn)行文本識(shí)別。
  3. 批量處理與Excel錄入：遍歷文件夾中的發(fā)票圖片，應(yīng)用上述步驟實(shí)現(xiàn)批量處理，并將信息錄入到Excel表格中。
  4. 發(fā)票真?zhèn)悟?yàn)證：在信息提取完成后，可以通過(guò)調(diào)用第三方接口或直接訪問(wèn)稅務(wù)局網(wǎng)站進(jìn)行發(fā)票真?zhèn)悟?yàn)證。

4、實(shí)踐案例

假設(shè)您已經(jīng)有了一個(gè)包含發(fā)票圖片的文件夾，以下是Python代碼的簡(jiǎn)化示例，展示如何實(shí)現(xiàn)上述流程：

from PIL import Image as PI

import pytesseract

import pandas as pd

import os



# 設(shè)置tesseract路徑

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'



# 定義提取函數(shù)

def extract_invoice_info(img_path):

    # 圖片預(yù)處理和OCR識(shí)別邏輯

    pass



# 遍歷文件夾，處理每張發(fā)票

file_path = 'path_to_invoice_folder'

for invoice_img in os.listdir(file_path):

    invoice_info = extract_invoice_info(os.path.join(file_path, invoice_img))

    # 將信息添加到DataFrame

    # ...



# 保存到Excel

df = pd.DataFrame(invoice_infos)

df.to_excel('invoices_summary.xlsx', index=False)

請(qǐng)記得將path_to_invoice_folder替換為您存放發(fā)票圖片的實(shí)際文件夾路徑。

通過(guò)上述步驟，您可以將繁瑣的發(fā)票處理工作自動(dòng)化，節(jié)省大量時(shí)間，同時(shí)減少人為錯(cuò)誤。這只是一個(gè)基礎(chǔ)的示例，您可以根據(jù)實(shí)際需求調(diào)整和擴(kuò)展代碼功能，如增加錯(cuò)誤處理、日志記錄等。

四、擴(kuò)展應(yīng)用與實(shí)踐案例

在數(shù)字化辦公的浪潮中，利用Python進(jìn)行批量識(shí)別發(fā)票并將其錄入Excel表格的應(yīng)用已經(jīng)成為提升工作效率的利器。這項(xiàng)技術(shù)不僅能夠顯著提高識(shí)別的準(zhǔn)確率和效率，還能夠根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)。

  1. 高級(jí)圖像處理技術(shù)：為了提高發(fā)票識(shí)別的準(zhǔn)確率，可以采用更高級(jí)的圖像處理技術(shù)。這包括圖像增強(qiáng)、二值化處理、邊緣檢測(cè)等，以?xún)?yōu)化OCR引擎的輸入質(zhì)量。通過(guò)這些技術(shù)，可以更好地處理低質(zhì)量的發(fā)票圖像，提高識(shí)別準(zhǔn)確率。
  2. 定制解析邏輯：根據(jù)不同的發(fā)票格式和內(nèi)容，可以開(kāi)發(fā)定制化的解析邏輯來(lái)提取關(guān)鍵信息。例如，對(duì)于特定行業(yè)的發(fā)票，可能需要提取特定的條款或編號(hào)，定制的解析邏輯可以更準(zhǔn)確地定位和提取這些信息。
  3. 機(jī)器學(xué)習(xí)模型：引入機(jī)器學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）或長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM），可以對(duì)文本進(jìn)行更復(fù)雜的解析。這些模型能夠?qū)W習(xí)發(fā)票數(shù)據(jù)的模式，自動(dòng)識(shí)別和分類(lèi)文本中的不同元素。
  4. 自動(dòng)化工作流：通過(guò)Python腳本，可以將發(fā)票識(shí)別和數(shù)據(jù)錄入過(guò)程自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)從圖像捕捉、OCR處理到Excel錄入的全流程自動(dòng)化。
  5. 擴(kuò)展應(yīng)用：這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用不僅限于發(fā)票。它還可以擴(kuò)展到其他文檔的自動(dòng)化處理，如合同、報(bào)告、收據(jù)等。例如，合同自動(dòng)化處理可以幫助法律團(tuán)隊(duì)快速識(shí)別和提取合同條款，提高合同審查的效率。
  6. 實(shí)踐案例：在實(shí)際應(yīng)用中，企業(yè)可以利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)處理大量的財(cái)務(wù)文檔，減少人工審核的時(shí)間。例如，一個(gè)零售企業(yè)可能每天收到數(shù)百?gòu)埞?yīng)商發(fā)票，通過(guò)自動(dòng)化處理，可以迅速完成數(shù)據(jù)錄入和初步審核。
  7. 錯(cuò)誤處理和日志記錄：在自動(dòng)化過(guò)程中，引入錯(cuò)誤處理機(jī)制和日志記錄功能，可以幫助開(kāi)發(fā)者及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題，確保流程的穩(wěn)定性。
  8. 安全性和隱私保護(hù)：在處理敏感的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)是至關(guān)重要的。通過(guò)加密傳輸和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以及遵守相關(guān)法律法規(guī)，可以保護(hù)企業(yè)和客戶(hù)的利益。
  9. 用戶(hù)界面：為了使非技術(shù)用戶(hù)也能利用這一技術(shù)，可以開(kāi)發(fā)友好的用戶(hù)界面，如Web應(yīng)用或桌面應(yīng)用，讓用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊操作完成發(fā)票的上傳和數(shù)據(jù)查看。
  10. 性能優(yōu)化：隨著技術(shù)的發(fā)展，不斷優(yōu)化算法和流程，提高處理速度和降低資源消耗，使其更適合在資源有限的環(huán)境中使用。

通過(guò)這些擴(kuò)展應(yīng)用和實(shí)踐案例，Python批量識(shí)別發(fā)票技術(shù)不僅提升了辦公自動(dòng)化水平，還為企業(yè)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，推動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程

五、總結(jié)

通過(guò)本文的指南，您可以利用Python和OCR技術(shù)，實(shí)現(xiàn)發(fā)票批量識(shí)別和批量錄入Excel表格，極大地提高辦公效率并減少錯(cuò)誤。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，這種自動(dòng)化解決方案將在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用，為我們的生活和工作帶來(lái)更多便利。

六、如何通過(guò)冪簡(jiǎn)集成發(fā)現(xiàn)票據(jù)識(shí)別API

冪簡(jiǎn)集成是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的API集成管理平臺(tái)，專(zhuān)注于為開(kāi)發(fā)者提供全面、高效、易用的API集成解決方案。冪簡(jiǎn)API平臺(tái)提供了多種維度發(fā)現(xiàn)API的功能：通過(guò)關(guān)鍵詞搜索API、從API Hub分類(lèi)瀏覽API、從開(kāi)放平臺(tái)分類(lèi)瀏覽企業(yè)間接尋找API等。

此外，冪簡(jiǎn)集成博客會(huì)編寫(xiě)API入門(mén)指南、多語(yǔ)言API對(duì)接指南、API測(cè)評(píng)等維度的文章，讓開(kāi)發(fā)者選擇符合自己需求的API。

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2024年國(guó)內(nèi)API精品：值得推薦的證照識(shí)別API

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