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實(shí)體檢測為何重要? 對于各行各業(yè)的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和開發(fā)人員來說,實(shí)體檢測是一種非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)收集和分析工具。

例如:

電話和 CRM 平臺: 識別特定人員、公司或競爭對手名稱,并自動填充相關(guān)字段。 通過對對話進(jìn)行分類,縮短客戶響應(yīng)時(shí)間。

招聘平臺: 識別特定角色、職位、公司、薪資等,并自動填充相關(guān)字段。 快速整理簡歷,方便招聘流程。

虛擬會議平臺: 識別特定人員、公司或競爭對手名稱,并自動填充相關(guān)字段。 分析對話主題、參與者、地點(diǎn)等。

語音機(jī)器人: 識別人物、公司或競爭對手名稱,自動觸發(fā)相關(guān)操作,實(shí)現(xiàn)自動化和個(gè)性化互動。

醫(yī)療:識別病情、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、藥物、傷害等,對病人信息進(jìn)行分類并分析結(jié)果。

通過收集這些實(shí)體信息,產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)就能獲得寶貴的客戶或員工信息,無論其所屬行業(yè)如何。 然后,這些團(tuán)隊(duì)就可以進(jìn)行分析,增進(jìn)對客戶的了解,調(diào)整營銷活動,修改產(chǎn)品等。

用于命名實(shí)體識別的最佳實(shí)體檢測 API 是什么?

既然我們已經(jīng)討論了什么是命名實(shí)體檢測(Named Entity Detection)以及它是如何工作的,下面就讓我們來看看目前市場上最好的幾種實(shí)體檢測 API。 請注意,這些 API 中有些支持對已有文本進(jìn)行實(shí)體檢測,有些則對音頻或視頻流進(jìn)行實(shí)體檢測(同時(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)錄)。

1. AssemblyAI

AssemblyAI 的實(shí)體檢測 API 可在轉(zhuǎn)錄文本(如音頻流)之上檢測各種實(shí)體,其準(zhǔn)確性達(dá)到業(yè)內(nèi)最高水平。 AssemblyAI 經(jīng)常更新其 API 產(chǎn)品,最近又增加了駕駛執(zhí)照和銀行信息(如賬戶和路由號碼)作為可檢測的額外實(shí)體。

開發(fā)人員和產(chǎn)品經(jīng)理將 AssemblyAI 的實(shí)體檢測 API 用于各種人工智能用例和行業(yè),包括為尖端的收入智能平臺和對話智能平臺提供支持。

2. Dandelion

Dandelion 可對文檔和社交媒體中的文本進(jìn)行 “實(shí)體提取”。 基于歐洲的 API 支持英語、意大利語、法語、德語、葡萄牙語、西班牙語和俄語的實(shí)體檢測,準(zhǔn)確度各不相同。 目前還沒有能夠檢測的實(shí)體列表。

希望測試實(shí)體檢測工具的開發(fā)人員可以在一定范圍內(nèi)免費(fèi)測試。

3. Google Natural Language

谷歌的自然語言應(yīng)用程序接口(Natural Language API)還支持實(shí)體分析和提取,以及從非結(jié)構(gòu)化文本中提取大量其他功能。 其服務(wù)分為兩個(gè)部分:

  1. 實(shí)體分析 – 識別合同、收據(jù)等文檔中的實(shí)體,并按類型對其進(jìn)行標(biāo)注。
  2. 自定義實(shí)體提取 – 識別文檔中的實(shí)體,如上述實(shí)體,并根據(jù)自定義關(guān)鍵字或短語對其進(jìn)行標(biāo)注。

谷歌自然語言 API 的價(jià)格比其他 API 要高,不過他們也支持多達(dá) 5000 個(gè)字符的免費(fèi)層級。 開發(fā)人員還可以將谷歌自然語言 API 與轉(zhuǎn)錄 API 結(jié)合使用,對音頻流進(jìn)行實(shí)體檢測。

4. Azure 的認(rèn)知服務(wù)

Azure 認(rèn)知服務(wù)支持基于人工智能的分析,涵蓋語音、語言、視覺、決策和 OpenAI 應(yīng)用程序。 實(shí)體 “識別 “是其語言產(chǎn)品的一部分,允許用戶檢測文本或音頻流中的常見和自定義實(shí)體。

雖然開發(fā)人員可以免費(fèi)試用 Azure,但入門可能有點(diǎn)麻煩,尤其是在還需要語音識別服務(wù)的情況下。

5. TextRazor

TextRazor API 可幫助用戶從各種文本文檔中提取 “誰、什么、為什么和如何”。 其命名實(shí)體識別功能可以檢測出人物、地點(diǎn)和公司等實(shí)體,還可以尋找消歧線索以提高準(zhǔn)確率,但準(zhǔn)確率仍低于其他實(shí)體檢測 API。

起價(jià)為每月 200 美元,每天 6,000 次請求。

6. Allganize

最后,Allganize 是一個(gè) NLU API。 命名實(shí)體識別(NER)應(yīng)用程序接口旨在促進(jìn)更好的客戶互動,它可以分析文本,自動對關(guān)鍵詞進(jìn)行分類,并提取所提及的人、地點(diǎn)和事件的有意義信息。

他們的增長級提供免費(fèi)試用,然后以每通電話 0.02 美元的價(jià)格撥打多達(dá) 10,000 個(gè)電話。

本文用到的實(shí)體識別API匯總

上文用到的實(shí)體識別api如下:

冪簡集成 API Hub推薦如下國內(nèi)替代服務(wù)商:

本文翻譯源自:https://www.assemblyai.com/blog/6-best-named-entity-recognition-apis-entity-detection/

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