
詳解API:應(yīng)用程序編程接口終極指南
頂級使用案例:
實(shí)體檢測為何重要? 對于各行各業(yè)的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和開發(fā)人員來說,實(shí)體檢測是一種非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)收集和分析工具。
例如:
電話和 CRM 平臺: 識別特定人員、公司或競爭對手名稱,并自動填充相關(guān)字段。 通過對對話進(jìn)行分類,縮短客戶響應(yīng)時(shí)間。
招聘平臺: 識別特定角色、職位、公司、薪資等,并自動填充相關(guān)字段。 快速整理簡歷,方便招聘流程。
虛擬會議平臺: 識別特定人員、公司或競爭對手名稱,并自動填充相關(guān)字段。 分析對話主題、參與者、地點(diǎn)等。
語音機(jī)器人: 識別人物、公司或競爭對手名稱,自動觸發(fā)相關(guān)操作,實(shí)現(xiàn)自動化和個(gè)性化互動。
醫(yī)療:識別病情、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、藥物、傷害等,對病人信息進(jìn)行分類并分析結(jié)果。
通過收集這些實(shí)體信息,產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)就能獲得寶貴的客戶或員工信息,無論其所屬行業(yè)如何。 然后,這些團(tuán)隊(duì)就可以進(jìn)行分析,增進(jìn)對客戶的了解,調(diào)整營銷活動,修改產(chǎn)品等。
既然我們已經(jīng)討論了什么是命名實(shí)體檢測(Named Entity Detection)以及它是如何工作的,下面就讓我們來看看目前市場上最好的幾種實(shí)體檢測 API。 請注意,這些 API 中有些支持對已有文本進(jìn)行實(shí)體檢測,有些則對音頻或視頻流進(jìn)行實(shí)體檢測(同時(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)錄)。
AssemblyAI 的實(shí)體檢測 API 可在轉(zhuǎn)錄文本(如音頻流)之上檢測各種實(shí)體,其準(zhǔn)確性達(dá)到業(yè)內(nèi)最高水平。 AssemblyAI 經(jīng)常更新其 API 產(chǎn)品,最近又增加了駕駛執(zhí)照和銀行信息(如賬戶和路由號碼)作為可檢測的額外實(shí)體。
開發(fā)人員和產(chǎn)品經(jīng)理將 AssemblyAI 的實(shí)體檢測 API 用于各種人工智能用例和行業(yè),包括為尖端的收入智能平臺和對話智能平臺提供支持。
Dandelion 可對文檔和社交媒體中的文本進(jìn)行 “實(shí)體提取”。 基于歐洲的 API 支持英語、意大利語、法語、德語、葡萄牙語、西班牙語和俄語的實(shí)體檢測,準(zhǔn)確度各不相同。 目前還沒有能夠檢測的實(shí)體列表。
希望測試實(shí)體檢測工具的開發(fā)人員可以在一定范圍內(nèi)免費(fèi)測試。
谷歌的自然語言應(yīng)用程序接口(Natural Language API)還支持實(shí)體分析和提取,以及從非結(jié)構(gòu)化文本中提取大量其他功能。 其服務(wù)分為兩個(gè)部分:
谷歌自然語言 API 的價(jià)格比其他 API 要高,不過他們也支持多達(dá) 5000 個(gè)字符的免費(fèi)層級。 開發(fā)人員還可以將谷歌自然語言 API 與轉(zhuǎn)錄 API 結(jié)合使用,對音頻流進(jìn)行實(shí)體檢測。
Azure 認(rèn)知服務(wù)支持基于人工智能的分析,涵蓋語音、語言、視覺、決策和 OpenAI 應(yīng)用程序。 實(shí)體 “識別 “是其語言產(chǎn)品的一部分,允許用戶檢測文本或音頻流中的常見和自定義實(shí)體。
雖然開發(fā)人員可以免費(fèi)試用 Azure,但入門可能有點(diǎn)麻煩,尤其是在還需要語音識別服務(wù)的情況下。
TextRazor API 可幫助用戶從各種文本文檔中提取 “誰、什么、為什么和如何”。 其命名實(shí)體識別功能可以檢測出人物、地點(diǎn)和公司等實(shí)體,還可以尋找消歧線索以提高準(zhǔn)確率,但準(zhǔn)確率仍低于其他實(shí)體檢測 API。
起價(jià)為每月 200 美元,每天 6,000 次請求。
最后,Allganize 是一個(gè) NLU API。 命名實(shí)體識別(NER)應(yīng)用程序接口旨在促進(jìn)更好的客戶互動,它可以分析文本,自動對關(guān)鍵詞進(jìn)行分類,并提取所提及的人、地點(diǎn)和事件的有意義信息。
他們的增長級提供免費(fèi)試用,然后以每通電話 0.02 美元的價(jià)格撥打多達(dá) 10,000 個(gè)電話。
上文用到的實(shí)體識別api如下:
冪簡集成 API Hub推薦如下國內(nèi)替代服務(wù)商:
本文翻譯源自:https://www.assemblyai.com/blog/6-best-named-entity-recognition-apis-entity-detection/
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