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此外，GitHub 上提供了詳細(xì)的 API 文檔，幫助用戶更好地理解和使用這些功能。

Ollama安裝與配置

在WSL中安裝Ollama

要在WSL中安裝Ollama，請運行以下命令，這將自動抓取安裝指令并將其配置到環(huán)境中：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安裝完成后，您可以通過以下命令驗證安裝是否成功：

ollama -v

如果輸出顯示 ollama version is 0.1.45，則說明Ollama已成功安裝。

Ollama運行示例

此圖片展示了Ollama在成功運行后的輸出示例，幫助確認(rèn)安裝是否正確。

驗證Ollama安裝是否成功

驗證安裝成功后，您可以通過運行以下命令啟動對話：

ollama run qwen2

此命令將啟動Ollama的模型Qwen2，您可以開始與模型進(jìn)行交互。

更多詳細(xì)信息和示例，您可以參考 Ollama GitHub 倉庫和 Postman 文檔。

這兩個鏈接提供了關(guān)于Ollama的更多文檔和API使用指南，有助于您更深入地了解和使用Ollama。

本地模型的運行

啟動本地模型服務(wù)

要在本地啟動Ollama模型服務(wù)，首先需要確保已正確安裝Ollama?？梢酝ㄟ^以下命令來啟動服務(wù)：

ollama serve&

此命令將在本地啟動Ollama服務(wù)，默認(rèn)監(jiān)聽在127.0.0.1:11434端口上。你可以通過修改OLLAMA_HOST環(huán)境變量來改變監(jiān)聽地址。例如：

export OLLAMA_HOST="0.0.0.0:11434"

這樣可以讓服務(wù)在網(wǎng)絡(luò)中其他設(shè)備上訪問。

Ollama服務(wù)啟動示例

這張圖片展示了Ollama成功啟動后的輸出示例，幫助確認(rèn)服務(wù)是否正常運行。

使用命令行運行模型

在啟動服務(wù)后，可以通過命令行運行Ollama模型，例如使用Qwen2模型：

ollama run qwen2

運行此命令后，您可以開始與模型進(jìn)行交互。對于遠(yuǎn)程訪問，可以使用以下命令示例進(jìn)行API調(diào)用：

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "qwen2","prompt": "水是由什么組成的？","stream":false}'

您可以參考 Ollama GitHub 倉庫和 Postman 文檔了解更多API使用詳情和示例。

API調(diào)用示例

這幅圖顯示了使用Apifox工具進(jìn)行API調(diào)用的過程。通過圖示可以了解如何在不啟用流模式的情況下進(jìn)行完整的API請求。

API調(diào)用實踐

編寫API調(diào)用代碼

在編寫API調(diào)用代碼時，我們可以通過創(chuàng)建一個 askLocalQwen2Model 方法，傳入?yún)?shù)prompt，按照J(rèn)SON傳入，得到與API工具直接調(diào)用相同的結(jié)果。最后使用JSON工具包提取出返回值，得到的String返回參數(shù)是響應(yīng)結(jié)果。

以下是示例代碼片段：

public static String askLocalQwen2Model(String prompt) throws IOException {
    String urlString = "http://localhost:11434/api/generate";
    URL url = new URL(urlString);
    HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

    // 設(shè)置請求方法為POST
    conn.setRequestMethod("POST");
    conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json; utf-8");
    conn.setRequestProperty("Accept", "application/json");
    conn.setDoOutput(true);

    // 創(chuàng)建要發(fā)送的JSON對象
    JSONObject jsonInput = new JSONObject();
    jsonInput.put("model", "qwen2");
    jsonInput.put("prompt", prompt);
    jsonInput.put("stream", false);

    // 將JSON輸入寫入請求的輸出流
    try (OutputStream os = conn.getOutputStream()) {
        byte[] input = jsonInput.toString().getBytes("utf-8");
        os.write(input, 0, input.length);
    }

    // 讀取響應(yīng)內(nèi)容
    try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream(), "utf-8"))) {
        StringBuilder response = new StringBuilder();
        String responseLine;
        while ((responseLine = br.readLine()) != null) {
            response.append(responseLine.trim());
        }

        // 解析JSON響應(yīng)并提取response字段
        JSONObject jsonResponse = new JSONObject(response.toString());
        return jsonResponse.getString("response");
    }
}

API調(diào)用示例

這張圖片展示了使用Apifox工具進(jìn)行API調(diào)用的過程，通過圖示可以了解如何在不啟用流模式的情況下進(jìn)行完整的API請求。

處理API響應(yīng)數(shù)據(jù)

在處理API響應(yīng)數(shù)據(jù)時，可以使用Java中的BufferedReader來讀取響應(yīng)內(nèi)容，并使用JSONObject解析JSON響應(yīng)，從而提取所需的字段值。這樣可以確保在接收到API響應(yīng)后，能夠快速地獲取并使用數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的處理。

在上述代碼示例中，通過解析JSON響應(yīng)并提取response字段，可以方便地將API返回的內(nèi)容用于后續(xù)的應(yīng)用中。

更多詳細(xì)信息和示例，您可以參考 Ollama GitHub 倉庫和 Postman 文檔，這些資源提供了全面的指南和示例，幫助您更深入地了解和使用Ollama API。