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API 的工作原理解析

一般來說，應(yīng)用程序編程接口（API）是充當(dāng)中介的軟件工具，支持不同軟件應(yīng)用之間的通信與交互。

AI API 被視為軟件與 AI 服務(wù)之間的橋梁，使得無需從頭構(gòu)建即可輕松訪問 AI 功能。這些 API 提供標(biāo)準(zhǔn)化接口，能夠?qū)?AI 功能無縫集成到不同的項(xiàng)目中。

例如，當(dāng)使用音樂流媒體應(yīng)用查找播放列表時(shí)，應(yīng)用通過 API 向服務(wù)發(fā)送請求，服務(wù)則檢索并返回相應(yīng)的播放列表。同樣，在在線商店更新送貨地址時(shí)，應(yīng)用會通過 API 將更改傳達(dá)給商店數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更新。

API 事務(wù)通常涉及幾個(gè)關(guān)鍵組件：應(yīng)用程序發(fā)出的請求、處理請求后的服務(wù)器響應(yīng)、端點(diǎn)（發(fā)送請求和接收響應(yīng)的特定位置）以及執(zhí)行操作的指示方法。

將人工智能 API 集成到項(xiàng)目中的優(yōu)勢

將人工智能集成到項(xiàng)目中可以升級功能并提升用戶體驗(yàn)。例如，AI API 可以部署機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法，而無需具備這些領(lǐng)域的深厚專業(yè)知識。這不僅擴(kuò)展了功能，還豐富了整體用戶體驗(yàn)，推動(dòng)了創(chuàng)新和項(xiàng)目的持續(xù)增長。

自動(dòng)化和個(gè)性化是 AI API 的主要優(yōu)勢。通過自動(dòng)化項(xiàng)目中的任務(wù)，AI API 簡化了操作流程，幫助從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見解，并為用戶提供個(gè)性化的體驗(yàn)。

將 AI API 納入項(xiàng)目還能夠節(jié)省大量時(shí)間和資源。通過使用 API 提供的預(yù)訓(xùn)練模型和算法，避免了從零開始構(gòu)建 AI 模型的復(fù)雜過程。這加快了開發(fā)進(jìn)度，同時(shí)確保了集成人工智能功能的質(zhì)量與準(zhǔn)確性，為項(xiàng)目推進(jìn)提供了高效、務(wù)實(shí)的解決方案。

OpenAI 的 API：ChatGPT

OpenAI 因創(chuàng)建多個(gè)有影響力的 AI 模型而聞名，特別是生成式預(yù)訓(xùn)練 Transformer 系列（GPT），其中包括 GPT-3 及其更新的迭代版本 GPT-4。這些模型已經(jīng)在廣泛的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練，使其能夠熟練地處理各種語言相關(guān)任務(wù)，如翻譯、回答問題和文本總結(jié)。

OpenAI API 使這些先進(jìn)的模型變得更加易于訪問，允許企業(yè)和開發(fā)人員將復(fù)雜的 AI 功能集成到他們的軟件中。該 API 兼容多種開發(fā)環(huán)境，并支持多種編程語言，使得開發(fā)過程相對簡便。工具包包含 SDK，并采用一種鼓勵(lì)跨領(lǐng)域應(yīng)用和探索的定價(jià)模型。

在定制和靈活性方面，OpenAI 提供支持更大上下文窗口的功能，能夠在單個(gè)提示中處理大量數(shù)據(jù)。開發(fā)人員還可以選擇在特定數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型，從而創(chuàng)建滿足特定行業(yè)需求的定制應(yīng)用。

OpenAI API 支持當(dāng)今人工智能應(yīng)用的核心任務(wù)，包括：

語言翻譯：實(shí)現(xiàn)高精度的跨語言交流。
內(nèi)容生成：生成與上下文相關(guān)的原創(chuàng)文本。
總結(jié)：將冗長文檔轉(zhuǎn)化為簡潔版本。
問答：準(zhǔn)確回答用戶的詢問。
代碼生成：根據(jù)描述生成功能代碼，幫助開發(fā)人員。
情緒分析：檢測并解釋文本中的情緒基調(diào)。

OpenAI API 的定價(jià)模型采用即用即付的方式，根據(jù)處理的數(shù)據(jù)量收費(fèi)。這種定價(jià)方式靈活，適合從個(gè)人開發(fā)者到大企業(yè)的廣泛用戶群體。費(fèi)用由處理的令牌數(shù)量決定，定價(jià)級別滿足不同使用量和響應(yīng)時(shí)間的需求。

谷歌的 API：Gemini

Gemini API 由 Google 開發(fā)，提供了一種通用的人工智能方法，能夠處理各種類型的數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、視頻、音頻和代碼。這種適應(yīng)性使其適用于跨多個(gè)平臺的各種人工智能應(yīng)用，從大型數(shù)據(jù)中心到緊湊的移動(dòng)環(huán)境。

Gemini 提供三個(gè)不同的版本：Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano。Gemini Ultra 提供全面的功能，旨在滿足高性能需求；Gemini Pro 是該系列中的首個(gè)產(chǎn)品，已集成到 Google Bard 中，為 AI 功能提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；Nano 型號特別注重效率，專為直接在設(shè)備上使用而設(shè)計(jì)。

Gemini 的架構(gòu)圍繞純解碼器變壓器構(gòu)建。這種結(jié)構(gòu)允許更動(dòng)態(tài)的預(yù)測和一致的輸出，將其與主要專注于理解輸入上下文的僅編碼器系統(tǒng)區(qū)分開來。支持 Gemini 的強(qiáng)大數(shù)據(jù)集包括廣泛的互聯(lián)網(wǎng)文檔、代碼、書籍和其他文本，進(jìn)一步增強(qiáng)了其操作能力。

Gemini 在各種基準(zhǔn)測試中的表現(xiàn)都值得稱贊，顯示出其在處理復(fù)雜任務(wù)（包括多模式任務(wù)）方面的強(qiáng)大能力。其上下文處理能力非常強(qiáng)大，支持超過 32,000 個(gè)令牌，能夠高效管理需要持續(xù)關(guān)注的擴(kuò)展任務(wù)。

Gemini 的優(yōu)點(diǎn)和主要特點(diǎn)：

多模態(tài)能力：Gemini 集成了文本、圖像、視頻、音頻和代碼的處理，增強(qiáng)了其處理復(fù)雜、多模式任務(wù)的能力。
高級推理：Gemini 展現(xiàn)了增強(qiáng)的推理能力，尤其在 MMLU、Big-Bench Hard、DROP、GSM8K 等學(xué)術(shù)和復(fù)雜任務(wù)基準(zhǔn)測試中，常常表現(xiàn)優(yōu)于同類產(chǎn)品。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練：與基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型不同，Gemini 在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練方面表現(xiàn)出色。

Anthropic 的 API：Claude

有許多比較文章將 ChatGPT 和 Gemini 相互競爭，但最近出現(xiàn)了一個(gè)“新”API，許多觀點(diǎn)認(rèn)為最新版本的 Claude API 優(yōu)于它們。讓我們深入了解 Anthropic 的這個(gè) AI API。

Claude 是由 Anthropic 開發(fā)的復(fù)雜人工智能模型，專注于創(chuàng)造安全、道德和高效的人工智能。Claude 旨在進(jìn)行自然且情境感知的對話，確?；?dòng)不僅準(zhǔn)確，還遵守道德準(zhǔn)則。

該模型致力于提供透明度和可解釋性，使用戶能夠理解其響應(yīng)背后的原因，這是建立對人工智能技術(shù)信任的重要步驟。Claude 多才多藝，擅長處理當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的各種關(guān)鍵任務(wù)。其主要特性和功能包括：

內(nèi)容生成：生成原創(chuàng)且相關(guān)的文本。
圖像解讀：理解和描述視覺內(nèi)容。
總結(jié)：將大量信息濃縮成簡潔的摘要。
分類：準(zhǔn)確分類內(nèi)容。
翻譯：促進(jìn)跨越語言障礙的溝通。
情緒分析：評估文本背后的情感基調(diào)。
代碼探索和生成：通過生成代碼片段協(xié)助軟件開發(fā)。
問答：為用戶的疑問提供準(zhǔn)確的答案。
創(chuàng)意寫作：創(chuàng)作引人入勝且富有創(chuàng)意的文本。

在性能方面，Claude 可與 OpenAI 的 GPT-4 等其他領(lǐng)先模型相媲美，甚至在某些情況下表現(xiàn)優(yōu)越，特別是在處理語言和視覺模型（LLMs 和 VLMs）的非工具用例時(shí)。Claude 在響應(yīng)質(zhì)量、速度和成本效率方面似乎也與 GPT-4 的能力相匹配。

Claude 的使用基于 API 調(diào)用的基本費(fèi)率，并根據(jù)所使用的工具類型收取額外費(fèi)用：Claude 3 Opus：395 個(gè)令牌，Claude 3 Son…

ChatGPT、Gemini 與 Claude 比較

以下是根據(jù)成本、性能和未來潛力等因素對每個(gè) API 的簡要評估。

成本分析
對于大多數(shù)公司或個(gè)人來說，最重要的因素之一是 API 的價(jià)格是否實(shí)惠。在成本方面，OpenAI 提供了一系列模型，包括 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo，價(jià)格從每千個(gè)代幣 1 到 3 美分不等。Gemini 目前雖然免費(fèi)但使用有限，全面投入使用后，成本可能會增加。Anthropic 的定價(jià)結(jié)構(gòu)雖然有些不清楚，但大約是每千個(gè)代幣一美分。
性能和適用性
OpenAI 以其先進(jìn)的模型和良好的聲譽(yù)聞名，使其成為追求穩(wěn)定性和高質(zhì)量的用戶的推薦選擇。Gemini 盡管對未來有較高期望，但目前仍在培訓(xùn)階段，可能不適合用于生產(chǎn)級軟件。Anthropic 的輸出質(zhì)量與 OpenAI 相當(dāng)，可以作為 OpenAI API 出現(xiàn)問題時(shí)的備份選項(xiàng)。
未來潛力
雖然 OpenAI 目前是許多人的首選，但隨著 Gemini 和 Anthropic 的發(fā)展，情況可能會發(fā)生變化。建議時(shí)刻關(guān)注三家供應(yīng)商的更新和進(jìn)步，隨時(shí)調(diào)整選擇?？偟膩碚f，選擇時(shí)應(yīng)考慮每個(gè) API 提供的輸出價(jià)值，優(yōu)先考慮質(zhì)量和相關(guān)性，而非單純的成本。

如何為您的項(xiàng)目選擇合適的 AI API？

為您的項(xiàng)目選擇正確的 AI API 取決于多個(gè)因素，包括 API 的功能、項(xiàng)目需求、預(yù)算限制以及長期可擴(kuò)展性的期望。以下是幫助您做出明智決策的方法：

1. 項(xiàng)目需求

首先也是最重要的，您需要明確項(xiàng)目的具體需求。每個(gè)項(xiàng)目都有其獨(dú)特的要求，無論是自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、異常檢測還是其他專業(yè)功能。了解項(xiàng)目需求可以有效地縮小可選 API 的范圍。

例如，如果您正在開發(fā)聊天機(jī)器人應(yīng)用程序，選擇精通自然語言處理的 AI API 可以更好地理解和響應(yīng)用戶查詢。對于計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目，您則需要具備圖像識別和對象檢測功能的 API。

2. API 的能力

在明確需求后，您需要根據(jù)潛在 API 的能力來評估它們是否能夠滿足這些要求。需要考慮的關(guān)鍵因素包括 AI 模型的多樣性和復(fù)雜性、對不同編程語言的支持、以及 API 與現(xiàn)有技術(shù)堆棧的集成度。

例如，若您正在開發(fā)推薦引擎，您會優(yōu)先選擇不僅提供先進(jìn)數(shù)據(jù)處理算法的 API，還需要能夠順利與您使用的編程語言（如 Python 或 Java）及云或數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行集成的 API。

3. 預(yù)算考慮因素

在選擇 API 時(shí)，財(cái)務(wù)規(guī)劃是不可忽視的因素。不同的 API 提供不同的定價(jià)結(jié)構(gòu)，包括訂閱模式和即用即付選項(xiàng)。評估 API 成本是否符合您的項(xiàng)目預(yù)算非常重要。較小或試點(diǎn)項(xiàng)目可能會從提供免費(fèi)套餐或低成本模型的 API 中受益，而較大、AI 密集型項(xiàng)目可能需要更強(qiáng)大、價(jià)格較高的 API 服務(wù)，以換取更高的性能和可靠性。

原文鏈接：How to decide on AI API: ChatGPT, Gemini, or Claude