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2、智能體四種設(shè)計模式

吳恩達(dá)教授提到了四種主要的智能體設(shè)計模式。

Reflection（反思）
Tool use（工具使用）
Planning（規(guī)劃）
Multi-agent collaboration（多智能體協(xié)作）

這些模式共同構(gòu)成了 AI Agent 工作流的核心架構(gòu)。其中 coze 里面的 Muti Agent 就是第四種模式，在這種模式下，每個智能體都有自己的角色和職責(zé)，它們通過通信和協(xié)作來共同達(dá)成目標(biāo)。這種協(xié)作可以提高系統(tǒng)的效率和智能性，因為不同的智能體可以專注于它們最擅長的任務(wù)。

典型的例子是 ChatDev 開發(fā)框架，它把多個智能體對應(yīng)于多個工種，所有智能體組成一個虛擬的“軟件公司”。

3、單 agent 模式和 Muti-agent 模式的區(qū)別及實(shí)用場景

類別	單 Agent 模式	Multi-agent 模式
描述	在 Coze 中開發(fā)機(jī)器人時，默認(rèn)使用單 Agent 模式。當(dāng)處理復(fù)雜任務(wù)時，必須編寫非常詳細(xì)和冗長的提示詞，增加了調(diào)試的復(fù)雜性。	多 Agent 模式允許用戶構(gòu)建具有更全面和更復(fù)雜功能的 AI 機(jī)器人。通過為機(jī)器人添加多個 Agent，并配置每個代理之間的連接，以通過分解為一組獨(dú)立任務(wù)來解決復(fù)雜的用戶任務(wù)。
實(shí)用場景	適合處理簡單的邏輯和任務(wù)，例如單一功能的客戶服務(wù)或信息查詢。	適合處理復(fù)雜的邏輯和任務(wù)，需要多個智能體協(xié)作完成，例如企業(yè)級的知識庫機(jī)器人或虛擬公司中的多個角色協(xié)作。
優(yōu)點(diǎn)	簡單直接，易于理解和上手。適用于單一任務(wù)的場景。	提高了處理復(fù)雜任務(wù)的能力和效率。降低了單個 Agent 的復(fù)雜性，提高了錯誤修復(fù)的效率和準(zhǔn)確性。可以為每個 Agent 配置獨(dú)立的插件和工作流。
缺點(diǎn)	處理復(fù)雜任務(wù)時需要編寫非常詳細(xì)和冗長的提示詞。調(diào)試復(fù)雜，一處細(xì)節(jié)改動可能影響整體功能。	設(shè)計和維護(hù)多個 Agent 之間的交互可能較為復(fù)雜。需要更多的算力支持，尤其是在處理大型數(shù)據(jù)集和復(fù)雜模型時。
適用角色	適用于初級開發(fā)者或需要快速部署簡單任務(wù)的場景。	適用于高級開發(fā)者或需要構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)的場景，如企業(yè)級應(yīng)用。
功能	基本的聊天機(jī)器人功能，適合單一任務(wù)處理。	支持多 Agent 協(xié)作，可以處理更復(fù)雜的任務(wù)，如多任務(wù)處理、任務(wù)規(guī)劃及分配等。

二、多代理模式搭建教學(xué)

一：認(rèn)識多代理模式

在扣子平臺上創(chuàng)建機(jī)器人（Bot）時，默認(rèn)是單Agent模式。但單Agent模式處理復(fù)雜任務(wù)時，你需要編寫非常詳細(xì)的提示詞，還可能要加插件和工作流，這樣會讓調(diào)試變得復(fù)雜，一個小改動都可能影響整個Bot的功能，導(dǎo)致實(shí)際效果與預(yù)期有差距。

為了解決這個問題，扣子提供了多Agent模式，這種模式可以這樣簡化任務(wù)處理：

你可以為不同的Agent設(shè)置獨(dú)立的提示詞，把復(fù)雜任務(wù)拆分成多個簡單任務(wù)。
每個Agent可以有自己的插件和工作流，減少單個Agent的復(fù)雜性。
調(diào)試時，只需針對出問題的Agent進(jìn)行修改，提高修復(fù)效率和準(zhǔn)確性。

簡而言之，多Agent模式通過分工合作，讓處理復(fù)雜任務(wù)變得更簡單、高效。

創(chuàng)建BOT擇多 Agent 模式

編排頁面

較單 agent模式相比缺少一些方式

多 Agent 模式的配置

多Agent模式和工作流的模式相當(dāng)，區(qū)別在于它沒有輸出節(jié)點(diǎn)；那可以使用coze來抓取節(jié)點(diǎn)嗎？答案是肯定的，因為在每一個節(jié)點(diǎn)都是一個輸出方式。

同時它的開始節(jié)點(diǎn)和工作流有區(qū)別、并沒有可以添加多個變量的地方，變成了兩種方式：

1：“上一次回復(fù)用戶的節(jié)點(diǎn)”每一次都會延續(xù)聊天，知道重新清楚聊天消息

2：“開始節(jié)點(diǎn)”每一次都是在開始節(jié)點(diǎn)

添加節(jié)點(diǎn)

在畫面的中下部分有一個叫“添加節(jié)點(diǎn)”的地方，圖中箭頭所指的所有，都為一個節(jié)點(diǎn)

在添加節(jié)點(diǎn)中，有三種節(jié)點(diǎn)：

1：Agent：就是一個單獨(dú)的新bot

2：Bot:為用戶創(chuàng)建好并已經(jīng)運(yùn)行的bot

3：全局跳轉(zhuǎn)調(diào)節(jié)：這個節(jié)點(diǎn)相當(dāng)于一個總監(jiān)，監(jiān)視每個節(jié)點(diǎn)防止出錯

Agent節(jié)點(diǎn)

可以使用coze來抓取節(jié)點(diǎn)嗎？這里我直接用搭建好的 agent節(jié)點(diǎn)和大家演示，總共有四個板塊：

1：“適用場景”讓本節(jié)點(diǎn)理解它需要干什么；“用于{引導(dǎo)用戶}，幫助用戶解決{信息處理}相關(guān)的問題?！?/p>

2：“Agent 提示詞”用戶處理本節(jié)點(diǎn)的內(nèi)容，為此設(shè)置提示詞；“用于{引導(dǎo)用戶}，幫助用戶解決{信息處理}相關(guān)的問題。引導(dǎo)用戶輸入變量{所在地}，{旅游地}和{游玩天數(shù)}，”

3：“技能”可以添加插件，工作流，知識庫

4：“用戶問題建議”在回復(fù)完用戶問題后跳出的三條消息，為用戶建議

Bot節(jié)點(diǎn)

已經(jīng)創(chuàng)建好的bot，將它的能力帶到多agent模式中

全局跳轉(zhuǎn)條件

當(dāng)用戶輸入滿足條件時，它會自動的調(diào)用它連接的節(jié)點(diǎn)

以上是多 agent 模式的各種配置和基礎(chǔ)信息。

三、Coze 上使用多代理模式

模式選擇

編排面板

用一個例子來說明

這個 bot 我創(chuàng)建了 2 個 agent。

在 test 這個 agent 中，創(chuàng)建的是一個 MQTT 協(xié)議分析專家?；谧约捍罱ǖ乃接袔臁?/p>

這個 Agent 的提示詞是：”當(dāng)用戶提問包含 MQTT 詞語的時候，回答用戶問題”

另外一個 Agent 是售后客服，收集用戶的反饋，并把用戶輸入信息存到數(shù)據(jù)庫里面，也就是由 user_info_collect 來處理

在 user_info_collect 中處理輸入，然后插入到數(shù)據(jù)庫中，輸入就是將用戶的反饋信息

當(dāng)輸入我要投訴的時候，跳轉(zhuǎn)到Agent_747進(jìn)行投訴處理

當(dāng)我咨詢MQTT問題的時候，則跳轉(zhuǎn)到test這個Agent進(jìn)行處理

四、如何找到Coze平臺

冪簡集成是國內(nèi)領(lǐng)先的API集成管理平臺，專注于為開發(fā)者提供全面、高效、易用的API集成解決方案。冪簡API平臺可以通過以下兩種方式找到所需API：通過關(guān)鍵詞搜索API(例如，輸入’Coze‘這類品類詞，更容易找到結(jié)果)、或者從API Hub分類頁進(jìn)入尋找。

此外，冪簡集成博客會編寫API入門指南、多語言API對接指南、API測評等維度的文章，讓開發(fā)者快速使用目標(biāo)API。