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基準(zhǔn)測試結(jié)果分析

讀取繁重的工作負(fù)載

Memcached 具有多線程架構(gòu)，可以同時(shí)處理多個(gè)讀取操作，因此在讀取密集型工作負(fù)載下具有更高的吞吐量和更低的延遲。響應(yīng)時(shí)間更快，信息流速率更高。盡管 Redis 稍顯滯后，但仍然表現(xiàn)良好。它在數(shù)據(jù)操作上是單線程的，有時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致其同時(shí)處理的讀取請求數(shù)量受到限制。但是，Redis 適合管理復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，從而允許人們操作多種數(shù)據(jù)，這對于需要復(fù)雜查詢的應(yīng)用程序至關(guān)重要。

寫入密集型工作負(fù)載

在寫入密集型場景中，Memcached 的優(yōu)勢遠(yuǎn)大于 Redis。它的多線程模式使其能夠同時(shí)處理許多寫入操作，從而減少總體延遲并提高吞吐量。如果寫入負(fù)載過大，Redis 的延遲會(huì)更高，吞吐率也會(huì)更低。由于其單線程特性，它在處理大量寫入操作時(shí)會(huì)造成瓶頸。但是，Redis 的特性（例如使用 AOF 和 RDB 的持久性以及處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的能力）使其既堅(jiān)固又靈活，而 Memcached 則不具備這些特性。

優(yōu)化性能的建議

優(yōu)化 Redis

利用 Redis 6.0 中引入并在 Redis 7.0 中進(jìn)一步改進(jìn)的線程 I/O，為網(wǎng)絡(luò)綁定任務(wù)帶來更好的性能。實(shí)施 Redis 集群以將負(fù)載分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，從而實(shí)現(xiàn)更好的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性。為正確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇適當(dāng)?shù)挠美?，例如使用哈希來存?chǔ)對象和使用排序集來對系統(tǒng)進(jìn)行排名，這樣您就不會(huì)在內(nèi)存中留下任何空洞并獲得良好的性能。根據(jù)相關(guān)應(yīng)用程序的持久性要求配置 AOF 和 RDB 快照，在性能和數(shù)據(jù)安全之間做出正確的權(quán)衡。

優(yōu)化 Memcached

利用 Memcached 多線程有效處理高并發(fā)工作負(fù)載。Memcached 采用一致性哈希，因此可以實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)之間的負(fù)載平衡。也就是說，它可以在享受高可用性的同時(shí)逐漸擴(kuò)展。然后應(yīng)根據(jù)工作負(fù)載特征設(shè)置內(nèi)存分配設(shè)置，這將產(chǎn)生最佳設(shè)置以實(shí)現(xiàn)最大緩存效率。使緩存操作簡單；避免復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作，快速高吞吐量，并保持低延遲。

結(jié)論

Redis 和 Memcached 是高性能應(yīng)用程序的有力工具，但它們的適用性會(huì)因用例而異。Redis 的多功能性和功能使其非常適合需要實(shí)時(shí)分析和數(shù)據(jù)持久性以及復(fù)雜數(shù)據(jù)操作的復(fù)雜應(yīng)用程序。Memcached 非常精簡且快速，非常適合簡單的鍵值緩存和快速數(shù)據(jù)檢索。

現(xiàn)在，掌握了這兩個(gè)領(lǐng)域的優(yōu)勢和劣勢以及其他因素（如易于設(shè)置、維護(hù)/監(jiān)控、安全性和其他基準(zhǔn)）的知識(shí)，它應(yīng)該可以幫助您選擇最佳的解決方案，使您的應(yīng)用程序性能和可擴(kuò)展性達(dá)到最佳狀態(tài)，并提供更加流暢和靈敏的用戶體驗(yàn)。

參考

Redis 文檔

Memcached 文檔

Antirez, Salvatore。Redis實(shí)戰(zhàn)。Manning Publications，2013 年。

Karwin、Baron Schwartz、Peter Zaitsev。高性能 MySQL。O’Reilly Media，2012 年。

Brewer, Eric A. “ CAP 十二年后：‘規(guī)則’如何改變?！薄队?jì)算機(jī)》，第 45 卷，第 2 期，2012 年，第 23-29 頁。