
AI大模型榜單TOP10排名與詳情解析
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提示詞
用python語言設計一個非對稱密鑰的加解密方法
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read_json_file
和 call_api
)。能有效處理JSON文件讀取和API調用,包含文件讀取的錯誤處理。但代碼對API調用的錯誤處理不足,且假設了特定的JSON結構。read_json_file
、call_api
和 main
)。具備全面的錯誤處理(如HTTPError、RequestException),支持帶頭部和參數的GET請求。代碼詳細且適應性強,帶有注釋解釋流程,適合復雜場景。main
函數。能處理JSON文件讀取和API調用,并對缺失API URL進行了基本錯誤檢查。代碼簡單實用,但相比DeepSeek V3缺乏高級錯誤處理和模塊化。還提供了requests
庫的安裝提示,對初學者友好。總結:DeepSeek V3展現(xiàn)了最強的能力,錯誤處理詳細且模塊化。Claude 3.5 Sonnet提供簡潔實用的解決方案,適合基礎需求。通義千問2.5 Max最簡單,適合初學者但不夠健壯。綜合來看,DeepSeek V3最適合復雜任務,其次是Claude 3.5和通義千問。
cryptography
庫實現(xiàn)了RSA加解密。代碼包含生成密鑰對、加密和解密函數,結構清晰,注釋明確。但缺少深入的錯誤處理和密鑰存儲管理,僅適合基礎場景。CryptoHandler
,封裝了密鑰生成、序列化、加密和解密功能。使用cryptography
庫,支持密鑰的保存與加載,提供了更強的可擴展性和實用性。代碼邏輯嚴謹,注釋詳盡,適合復雜場景。cryptography
庫實現(xiàn)了RSA加解密。代碼包括generate_keys
函數生成密鑰對,encrypt_message
和decrypt_message
函數分別處理加密和解密,結構清晰并包含注釋。支持密鑰序列化/反序列化及OAEP填充,錯誤處理基本到位,但未見高級異常處理或密鑰持久化功能,適合中等復雜度的應用。總結:DeepSeek V3展現(xiàn)了最強的復雜問題解決能力,代碼模塊化、功能全面,適合生產環(huán)境。Claude 3.5 Sonnet提供簡潔的基礎解決方案,適合簡單需求。通義千問2.5 Max生成代碼模塊化且實用,功能介于兩者之間,錯誤處理和擴展性略遜于DeepSeek V3,但優(yōu)于Claude 3.5 Sonnet的簡潔性??傮w排序:DeepSeek V3 > 通義千問2.5 Max > Claude 3.5 Sonnet。