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大模型 API 異步調(diào)用優(yōu)化:高效并發(fā)與令牌池設(shè)計實踐
通義千問-Max,即Qwen2.5-Max,是阿里云通義千問旗艦版模型,于2025年1月29日正式發(fā)布。該模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)超過20萬億tokens,在多項公開主流模型評測基準上錄得高分,位列全球第七名,是非推理類的中國大模型冠軍。它展現(xiàn)出極強勁的綜合性能,特別是在數(shù)學(xué)和編程等單項能力上排名第一。
Hunyuan Lite 是騰訊混元大模型的輕量級版本,于2024年10月30日推出。它采用混合專家模型(MoE)結(jié)構(gòu),支持250K的上下文窗口,最大輸入為250k Token,最大輸出為6k Token。在中文NLP、英文NLP、代碼、數(shù)學(xué)等多項評測集上表現(xiàn)優(yōu)異,領(lǐng)先眾多開源模型。Hunyuan Lite 適用于對效果、推理性能、成本控制相對平衡的需求場景,能夠滿足絕大部分用戶的日常使用需求。
API模型名稱 | 輸入方式 | 輸出方式 | 上下文長度(Token) | 上下文理解 | 文檔理解 | 是否支持流式輸出 | 是否支持聯(lián)網(wǎng)搜索 | 是否開源 | 多模態(tài)支持 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
通義千問-Max | 文本/圖片/視頻鏈接 | 文本 | 32k | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
hunyuan lite | 文本 | 文本 | 256K | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
通義千問-Max和hunyan lite在AI模型中各有特色。通義千問-Max支持多模態(tài)輸入和流式輸出,上文長度較短但支持聯(lián)網(wǎng)搜索,適應(yīng)于需要實時響應(yīng)的場景。hunyan lite上文長度更長,文檔理解能力更強,適應(yīng)于復(fù)雜文本處理和長文本需求??傮w來看,根據(jù)場景需求和上下文處理能力選擇合適的模型。
API模型名稱 | 免費試用額度 | 輸入價格(緩存命中) | 輸入價格(緩存未命中) | 輸出價格 |
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通義千問-Max | 贈送100萬Token額度 有效期:百煉開通后180天內(nèi) |
¥0.0024/千Token (¥2.40/1M Tokens) | ¥0.0024/千Token (¥2.40/1M Tokens) | ¥0.0096/千Token (¥9.60/1M Tokens) |
hunyuan lite | 10萬tokens 的免費額度(有效期12個月) | ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) | ¥0.005/千Token (¥5.00/1M Tokens) | ¥0.015/千Token (¥15.00/1M Tokens) |
通義千問-Max和hunyuan lite均提供免費試用額度,通義千問-Max在輸入和輸出價格上均較低,具有成本優(yōu)勢。hunyuan lite雖然價格稍高,但免費額度有效期長達12個月。建議對成本敏感的用戶選擇通義千問-Max,而對長期穩(wěn)定性有要求的用戶可選擇hunyuan lite。
API模型名稱 | API可用性(近90天) | 并發(fā)數(shù)限制 | 生成速度(字/秒) | 訓(xùn)練數(shù)據(jù)量(參數(shù)) |
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通義千問-Max | ? | 1200 Tokens/分鐘 | 約1200字/秒 | 超過20萬億Token數(shù)據(jù) |
hunyuan lite | 0.9986 | 輸入4000 Tokens/分鐘,輸出不超過 2000 Tokens/分鐘 | 短文本生成(≤50字):220-260字/秒 中長文本生成(50-200字):180-220字/秒 復(fù)雜邏輯輸出(帶格式):120-160字/秒 |
0.01萬億Token數(shù)據(jù) |
在對比分析中,通義千問-Max以高生成速度和超大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量在大規(guī)模文本生成中占優(yōu)勢;而Hunyuan Lite在不同文本長度和邏輯輸出中表現(xiàn)均衡,尤其在短文本生成中速度突出。建議在需要快速生成簡短文本時選擇Hunyuan Lite,在處理長文本和大規(guī)模數(shù)據(jù)時優(yōu)選通義千問-Max。
上面重點對比了通義千問-Max和hunyuan lite,若要查看其他2025國內(nèi)AI大模型對比情況包括百川智能,訊飛星火大模型,階躍星辰,百度千帆,智譜AI,Deepseek,通義千問,KimiGPT,騰訊混元,字節(jié)豆包等主流供應(yīng)商。請點此查看完整報告或可以自己選擇期望的服務(wù)商制作比較報告
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