情侣在线,人妻夜夜爽,天天爽,夜夜操,天天操

而最火的開源項(xiàng)目OpenMauns，在查找Karpathy個(gè)人信息主頁(yè)信息時(shí)，也是基于強(qiáng)大的工具使用能力。

這些案例生動(dòng)地證明了，工具使用，能讓智能體跳出空想局限，進(jìn)化出會(huì)做事的能力。

而作為最強(qiáng)的標(biāo)準(zhǔn)化接口協(xié)議，MCP也在一夜間爆紅硅谷，無(wú)人不知。

對(duì)于圈外的人來(lái)說(shuō)，可能對(duì)此有所陌生。而它的本質(zhì)，就是智能體系統(tǒng)的一種。

01 一次搭建，代替1億次配置

去11月，Anthropic首次提出「模型上下文協(xié)議」，即MCP，賦予了Claude模型超級(jí)能力，一次構(gòu)建，讓AI與工作流深度集成。

其主要優(yōu)勢(shì)如下：

開發(fā)簡(jiǎn)化：一次編寫，多次集成，無(wú)需為每個(gè)新集成重寫定制代碼
靈活性：切換AI模型或工具時(shí)，不需要復(fù)雜的重新配置
實(shí)時(shí)響應(yīng)：MCP連接保持活躍狀態(tài)，支持實(shí)時(shí)上下文更新和交互
安全性和合規(guī)性：內(nèi)置訪問(wèn)控制機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)化的安全實(shí)踐
可擴(kuò)展性：隨著AI生態(tài)系統(tǒng)的擴(kuò)展，只需連接新的MCP服務(wù)器即可輕松添加新功能

用通俗的話講，MCP就像是專為AI應(yīng)用設(shè)計(jì)的通用接口，類似我們?nèi)粘Ｊ褂玫腢SB-C。

正如USB-C簡(jiǎn)化了不同設(shè)備與計(jì)算機(jī)的連接方式，MCP簡(jiǎn)化了AI模型與數(shù)據(jù)、工具和服務(wù)之間的交互方式。

通過(guò)MCP，AI助手不僅能夠「讀懂」代碼，還能「理解」團(tuán)隊(duì)討論、涉及文檔等外部信息，提供更加精準(zhǔn)的回答。

MCP是一種標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，用于連接AI智能體與各種外部工具和數(shù)據(jù)源

相比之下，在沒(méi)有MCP之前，AI助手要想與外部工具互動(dòng)，必須通過(guò)編寫代碼并調(diào)用API，這意味著每一種具體的連接都需要提前手動(dòng)編程，效率低下且耗時(shí)費(fèi)力。

更棘手的是，每個(gè)AI助手與每個(gè)外部工具之間都需要單獨(dú)進(jìn)行配置。如果有1000個(gè)AI助手和1000個(gè)外部工具，理論上需要編寫1000×1000=100萬(wàn)個(gè)獨(dú)立的連接代碼，工作量簡(jiǎn)直是個(gè)天文數(shù)字。

打個(gè)比方：API就像是不同的門，其中每扇門都有自己獨(dú)特的鑰匙和使用規(guī)則：

傳統(tǒng)API要求開發(fā)人員為每個(gè)服務(wù)或數(shù)據(jù)源編寫定制化的集成代碼

而MCP的出現(xiàn)就像為AI助手和外部系統(tǒng)打造了一套通用的「標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言」，堪稱是智能體生態(tài)的一次「標(biāo)準(zhǔn)化革命」。

一旦某個(gè)AI助手實(shí)現(xiàn)了MCP協(xié)議，它就能通過(guò)這個(gè)協(xié)議無(wú)縫連接上成千上萬(wàn)的外部工具，無(wú)需再為每種連接單獨(dú)編寫代碼。

同樣，外部工具（比如郵件、天氣應(yīng)用等）也只需搭建一次MCP服務(wù)器，之后所有支持MCP的AI助手都可以直接與之交互。

假如有1萬(wàn)個(gè)AI助手和1萬(wàn)個(gè)外部工具。在MCP模式下，每方只需實(shí)現(xiàn)一次協(xié)議，總共只需2萬(wàn)次配置。

而按照傳統(tǒng)編碼方式，每種AI助手與每種外部工具都要單獨(dú)對(duì)接，那將是1萬(wàn)×1萬(wàn)=1億次配置！

這直接使配置效率提高了不止一個(gè)維度。

MCP的靈活性也非常突出，它既可以在云端運(yùn)行，也可以在本地設(shè)備上部署，適應(yīng)性極強(qiáng)。

可以說(shuō)，MCP就像為AI助手和外部系統(tǒng)之間架設(shè)了一條高速路，取代了過(guò)去需要技術(shù)人員一橋一橋手工搭建的低效模式。

02 什么是MCP？

正如前文所說(shuō)，MCP（Model Context Protocol）是一種新的開放協(xié)議，目的是為L(zhǎng)LM提供標(biāo)準(zhǔn)化的上下文信息傳遞方式，從而實(shí)現(xiàn)AI智能體與外部數(shù)據(jù)及工具的結(jié)合。

和傳統(tǒng)的API相比，MCP的區(qū)別在于：

單一協(xié)議：MCP作為一種標(biāo)準(zhǔn)化的「通用接口」，集成一個(gè)MCP意味著可以訪問(wèn)多個(gè)工具和服務(wù)，而不僅僅是單一服務(wù)。
動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)：MCP允許AI模型動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)并與可用工具交互，無(wú)需預(yù)先設(shè)定每個(gè)集成的固定代碼。
雙向通信：MCP支持持續(xù)、實(shí)時(shí)的雙向通信——類似于WebSockets。AI模型既可以獲取信息，也可以實(shí)時(shí)觸發(fā)操作。

其中，實(shí)時(shí)雙向通信的機(jī)制如下：

拉取數(shù)據(jù)：LLM向服務(wù)器查詢上下文信息。例如，查看你的日歷安排。
觸發(fā)操作：LLM指示服務(wù)器執(zhí)行具體操作。例如，重新安排會(huì)議、發(fā)送電子郵件。

不過(guò)，如果應(yīng)用場(chǎng)景需要精確、可預(yù)測(cè)的交互模式，并有嚴(yán)格的限制條件，傳統(tǒng)API可能更為適合。

MCP提供了廣泛、動(dòng)態(tài)的能力，非常適合需要靈活性和上下文感知的場(chǎng)景，但對(duì)于高度受控的、確定性的應(yīng)用可能不是最佳選擇。

在以下情況下推薦使用傳統(tǒng)API：

需要精細(xì)控制和高度特定、受限的功能場(chǎng)景
追求性能優(yōu)化而需要緊密耦合的系統(tǒng)
要求最高可預(yù)測(cè)性和最小上下文自主性的應(yīng)用

架構(gòu)

MCP采用簡(jiǎn)單的客戶端-服務(wù)器架構(gòu)模式：

MCP主機(jī)：需要訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)或工具的應(yīng)用程序（如Claude Desktop或AI驅(qū)動(dòng)的集成開發(fā)環(huán)境）
MCP客戶端：與MCP服務(wù)器維持專屬的一對(duì)一連接
MCP服務(wù)器：輕量級(jí)服務(wù)器，通過(guò)MCP協(xié)議提供特定功能，連接到本地或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)源
本地?cái)?shù)據(jù)源：MCP服務(wù)器安全訪問(wèn)的文件、數(shù)據(jù)庫(kù)或服務(wù)
遠(yuǎn)程服務(wù)：MCP服務(wù)器訪問(wèn)的基于互聯(lián)網(wǎng)的外部API或服務(wù)

將MCP比作一座橋梁可以更清晰地理解：MCP本身不處理復(fù)雜邏輯；它只是協(xié)調(diào)AI模型和各種工具之間的數(shù)據(jù)和指令流通。

具體來(lái)說(shuō)，服務(wù)器就是與API進(jìn)行交互的東西。它可以在遠(yuǎn)程服務(wù)器上（例如，在云上），或者在你的本地系統(tǒng)上。

它包含了所有系統(tǒng)上需要與之交互進(jìn)而采取行動(dòng)的代碼，比如發(fā)送Slack消息、創(chuàng)建文件等等。

如下圖所示，可以通過(guò)MCP服務(wù)，調(diào)用GitHub API在倉(cāng)庫(kù)里創(chuàng)建代碼文件。

MCP客戶端負(fù)責(zé)與服務(wù)器進(jìn)行通信?？蛻舳说囊粋€(gè)非?？岬奶攸c(diǎn)是它可以同時(shí)與多個(gè)服務(wù)器進(jìn)行交互。

所以你可以設(shè)置專門的服務(wù)器來(lái)處理GitHub交互和Slack交互，然后把它們接入同一個(gè)客戶端。

最重要的，協(xié)議是使一切運(yùn)作的關(guān)鍵。可以將它視為一種永遠(yuǎn)不會(huì)改變的通用語(yǔ)言，MCP服務(wù)器和MCP客戶端都能使用。

它就像USB接口一樣，用于將MCP客戶端連接到MCP服務(wù)器。

USB接口讓手機(jī)連接到筆記本電腦，MCP協(xié)議讓你可以將第三方API連接到桌面應(yīng)用程序。

針對(duì)各種類型的MCP客戶端，Total TypeScript的作者M(jìn)att Pocock還進(jìn)行了一波對(duì)比。

可以看到，Claude Desktop和Continue支持資源、提示、工具，功能很全面。5ire和BeeAI Framework就比較有限，工具支持還可以，但其他方面基本不行。Cline也支持資源和工具，但不支持提示。Cursor和Emacs Mcp主要支持工具，其他功能都不行，適合簡(jiǎn)單工具操作。

應(yīng)用場(chǎng)景

在實(shí)際應(yīng)用中，MCP客戶端（例如，client.py中的Python腳本）會(huì)與管理各種特定工具（如Gmail、Slack或日歷應(yīng)用）交互的MCP服務(wù)器進(jìn)行通信。

這種標(biāo)準(zhǔn)化大大降低了復(fù)雜度，使開發(fā)人員能夠快速實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的交互功能。

1. 行程規(guī)劃助手

使用傳統(tǒng)API需要為Google日歷、電子郵件、航空公司預(yù)訂API分別編寫代碼，每個(gè)都需要單獨(dú)的認(rèn)證、上下文傳遞和錯(cuò)誤處理邏輯。
使用MCP則容易得多，AI助手能夠無(wú)縫地檢查日歷可用時(shí)間，預(yù)訂航班，并發(fā)送確認(rèn)郵件——所有這些都通過(guò)MCP服務(wù)器完成，無(wú)需為每個(gè)工具單獨(dú)開發(fā)集成代碼。

2. 高級(jí)IDE（智能代碼編輯器）

使用傳統(tǒng)API需要手動(dòng)將開發(fā)環(huán)境與文件系統(tǒng)、版本控制、包管理器和文檔系統(tǒng)集成在一起。
而使用MCP，開發(fā)環(huán)境將通過(guò)單一MCP協(xié)議連接這些服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更豐富的上下文感知能力和更智能的代碼建議

3. 復(fù)雜數(shù)據(jù)分析

使用傳統(tǒng)API需要手動(dòng)管理與各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)可視化工具的連接。
使用MCP AI分析平臺(tái)能夠通過(guò)統(tǒng)一的MCP層自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并與多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化工具和模擬系統(tǒng)進(jìn)行交互。