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繪制基礎(chǔ)圖表

Matplotlib提供了豐富的繪圖功能，您可以輕松創(chuàng)建各種類型的圖表。以下是一個(gè)簡單的例子，展示如何使用Matplotlib繪制折線圖：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.title('Simple Line Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

plt.show()

在此示例中，我們創(chuàng)建了兩個(gè)列表x和y，使用plt.plot()函數(shù)繪制折線圖，并通過plt.show()顯示圖表。

Simple Line Plot

掌握?qǐng)D表樣式和風(fēng)格

Matplotlib提供了豐富的選項(xiàng)來定制圖表的樣式和風(fēng)格。您可以調(diào)整顏色、線條樣式、標(biāo)題以及軸標(biāo)簽等。以下是一個(gè)示例：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y, color='red', linestyle='--', label='y=f(x)')
plt.title('Styled Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.legend()

plt.show()

通過調(diào)整顏色和線條樣式，您可以讓圖表更加美觀和易讀。

Styled Plot Example

高級(jí)繪圖功能

散點(diǎn)圖和柱狀圖

除了折線圖，Matplotlib還支持散點(diǎn)圖和柱狀圖的繪制。以下是繪制散點(diǎn)圖的示例：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 7, 4, 6, 8]

plt.scatter(x, y, color='blue', marker='o')
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

plt.show()

而繪制柱狀圖的代碼如下：

categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [3, 7, 2, 5]

plt.bar(categories, values, color='green')
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')

plt.show()

Bar Chart Example

使用子圖

有時(shí)，我們需要在一個(gè)圖中展示多個(gè)子圖。Matplotlib的subplot功能可以輕松實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1, 'r--')
plt.title('First Subplot')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2, 'g*-')
plt.title('Second Subplot')

plt.tight_layout()
plt.show()

通過這樣的方式，您可以在一個(gè)窗口中同時(shí)展示多個(gè)圖表，便于數(shù)據(jù)對(duì)比和分析。

Subplot Example

結(jié)合百度智能云進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化

百度智能云提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算能力，結(jié)合Matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，可以大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。通過百度智能云的數(shù)據(jù)處理能力，您可以快速獲取和處理海量數(shù)據(jù)，并通過Matplotlib進(jìn)行可視化展示。

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