從零開(kāi)始掌握Reddit獲取API密鑰與數(shù)據(jù)分析
2、創(chuàng)建一個(gè)接入點(diǎn)
點(diǎn)擊在線推理–創(chuàng)建推理接入點(diǎn)
3、為接入點(diǎn)命名為DeepSeek-R1
然后可能會(huì)提示：“該模型未開(kāi)通，開(kāi)通后可創(chuàng)建推理接入點(diǎn)”。 如果有提示，就點(diǎn)擊“立即開(kāi)通”，開(kāi)通一下就可以了。
如果無(wú)提示則直接到：第5步，點(diǎn)擊確認(rèn)接入。
4、點(diǎn)擊“立即開(kāi)通”跳轉(zhuǎn)到此頁(yè)面，勾選全部模型和協(xié)議，一路點(diǎn)擊開(kāi)通即可。（這里是免費(fèi)的）
5、確認(rèn)以下無(wú)誤后，點(diǎn)擊“確認(rèn)接入”按鈕。
6、自動(dòng)返回創(chuàng)建頁(yè)面。發(fā)現(xiàn)多出一行接入點(diǎn)名是“DeepSeek-R1”（我們剛才自己設(shè)置的命名）。
重點(diǎn)來(lái)了：這個(gè)就是推理點(diǎn)的ID，復(fù)制他放到你的微信里，發(fā)給自己保存一下。
7、保存后再點(diǎn)擊【API調(diào)用】按鈕，進(jìn)入后點(diǎn)擊【選擇API Key并復(fù)制】
8、 如果你已經(jīng)有API key了，就直接查看并復(fù)制。
如果沒(méi)有，則點(diǎn)擊【創(chuàng)建API key】
9、把這個(gè)復(fù)制好之后，也放到你自己微信里，保存好。
到這一步，我們已經(jīng)完成拿到了模型的密鑰。接著，我們?nèi)グ阉渲玫骄W(wǎng)頁(yè)聊天里使用。
獲取 API_KEY
獲取 ENDPOINT_ID
將獲取到的 API_KEY 和 ENDPOINT_ID 填入至關(guān)聯(lián)賬號(hào)處
API_KEY 填第一行，ENDPOINT_ID 填第二行，注意順序
如果你還是普通賬號(hào)，請(qǐng)自行升級(jí)或注冊(cè)專(zhuān)業(yè)號(hào)后使用
開(kāi)通成功的是這樣：
點(diǎn)擊創(chuàng)建，先完成一個(gè)智能體的創(chuàng)建
如果你在最上面的教程里已經(jīng)創(chuàng)建好自己的推理點(diǎn)了
那么直接在Bot編排里就可以直接看到和選擇 創(chuàng)建好的推理模型了
測(cè)試一下，可以用了！ 直接發(fā)布就可以
注意事項(xiàng)：如果發(fā)布到公共空間，其他人用的是你的API，要注意Token消耗哦?。ㄒ部梢栽O(shè)置成僅自己使用）
也可以使用其他插件
下面為舉例示意使用 Chrome或Microsoft Edge瀏覽器，點(diǎn)擊此鏈接，安裝瀏覽器插件，添加到拓展程序：
2、打開(kāi)聊天頁(yè)面
點(diǎn)擊右上角的插件列表，找到Page Assist插件，點(diǎn)擊打開(kāi)。
基礎(chǔ)URL：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
填好之后，點(diǎn)擊保存，關(guān)掉提醒彈窗。
4、添加“DeepSeek-R1”模型。
5、可以愉快玩耍，無(wú)需擔(dān)心“服務(wù)器繁忙”了，打開(kāi)聯(lián)網(wǎng)功能，還可以支持聯(lián)網(wǎng)搜索使用R1。
既然已經(jīng)部署完成，我們來(lái)使用一道“2024年高考全國(guó)甲卷理科數(shù)學(xué)”壓軸題來(lái)測(cè)試一下R1的速度。
面對(duì)這個(gè)復(fù)雜的推理問(wèn)題，火山引擎的DeepSeek-R1的推理速度，足足比官方版本的快了“3分34秒”。
在問(wèn)題提出后，能夠明顯感受到火山引擎接口的延遲非常低，發(fā)出去問(wèn)題的一瞬間就得到了回復(fù)。
（因耗時(shí)長(zhǎng)，剪輯時(shí)做了60倍加速）
回顧過(guò)去，大模型對(duì)開(kāi)發(fā)者而言曾是一個(gè)通過(guò)API訪問(wèn)的未知領(lǐng)域，其內(nèi)部機(jī)制深?yuàn)W難解，而算力成本與響應(yīng)速度之間的平衡成為技術(shù)選型中的核心考量。兩年前，當(dāng)我首次調(diào)用GPT-3.5接口時(shí)，注意力集中在計(jì)費(fèi)面板上不斷變化的數(shù)字——每千Token近0.4元的成本，使得每次執(zhí)行請(qǐng)求都伴隨著對(duì)資源消耗的謹(jǐn)慎評(píng)估。
當(dāng)時(shí)，鮮有人能預(yù)見(jiàn)大模型技術(shù)賽道將迎來(lái)如此迅猛的演進(jìn)。從硅谷的研發(fā)中心到北京的工程團(tuán)隊(duì)，全球范圍內(nèi)的工程師們依托海量GPU算力和持續(xù)優(yōu)化的代碼，推動(dòng)了技術(shù)普惠性的顯著提升?；仡欉@兩年，模型供應(yīng)商已將算力的稀缺資源轉(zhuǎn)化為近乎無(wú)限的基礎(chǔ)設(shè)施，如同從“黃金”提煉為“氧氣”。這正是AI浪潮中引人注目的敘事：技術(shù)突破與工程化實(shí)踐的交匯，使實(shí)驗(yàn)室中的前沿成果逐步轉(zhuǎn)化為開(kāi)發(fā)者可直接利用的工具。
當(dāng)讀者根據(jù)教程完成首次API調(diào)用時(shí)，或許也能感知到技術(shù)進(jìn)步與代碼實(shí)現(xiàn)相互交織所產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。這不僅標(biāo)志著技術(shù)的迭代，更預(yù)示著開(kāi)發(fā)者在這一變革中得以探索更廣闊的可能性。
對(duì)比大模型API的內(nèi)容創(chuàng)意新穎性、情感共鳴力、商業(yè)轉(zhuǎn)化潛力
一鍵對(duì)比試用API 限時(shí)免費(fèi)
