Gitee鏡像庫:AreaCity-Query-Geometry

主要特性:

HTTP API圖形界面

性能測試數(shù)據(jù)

性能測試是評估一個工具或方法實際應(yīng)用效果的重要手段。在對AreaCity-Query-Geometry進(jìn)行性能測試時,我們使用了來自AreaCity-JsSpider-StatsGov開源庫的GeoJSON邊界數(shù)據(jù),測試結(jié)果如下:

測試一:Init_StoreInWkbsFile 內(nèi)存占用很低

這種模式下,數(shù)據(jù)存儲在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件中,內(nèi)存占用較低,查詢性能主要受到IO的限制。

數(shù)據(jù)源 文件大小 數(shù)據(jù)量 內(nèi)存占用 7核QPS 單核QPS 單次查詢耗時
省市區(qū)三級 176MB 3632條 41MB 6212 887 1.13ms

測試二:Init_StoreInMemory 內(nèi)存占用和JSON文件差不多大

這種模式將數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中,盡管內(nèi)存占用較大,但查詢性能極高。

數(shù)據(jù)源 文件大小 數(shù)據(jù)量 內(nèi)存占用 7核QPS 單核QPS 單次查詢耗時
省市區(qū)三級 176MB 3632條 161MB 77242 11034 0.091ms

控制臺運(yùn)行

查詢坐標(biāo)對應(yīng)的省市區(qū)縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)名稱

為了使用AreaCity-Query-Geometry進(jìn)行坐標(biāo)查詢,必須首先準(zhǔn)備邊界的GeoJSON數(shù)據(jù)文件。以下是詳細(xì)步驟:

步驟一:準(zhǔn)備好省市區(qū)縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)邊界的GeoJSON文件

若沒有現(xiàn)成的GeoJSON文件,可以按以下步驟獲?。?/p>

  1. 從開源庫下載最新的省市區(qū)邊界數(shù)據(jù)ok_geo.csv文件。
  2. 使用AreaCity-Geo格式轉(zhuǎn)換工具軟件將CSV文件轉(zhuǎn)換為GeoJSON文件。

坐標(biāo)查詢可視化效果

步驟二:運(yùn)行測試程序進(jìn)行初始化

通過運(yùn)行測試控制臺程序進(jìn)行初始化,可以選擇以下兩種初始化方式之一:

  1. Init_StoreInWkbsFile:推薦使用此方法,內(nèi)存占用低,查詢速度也較快。
  2. Init_StoreInMemory:內(nèi)存占用較大,但查詢速度極快。

步驟三:查詢坐標(biāo)獲得省市區(qū)名稱

初始化完成后,可以通過控制臺輸入坐標(biāo)進(jìn)行查詢,或者使用HTTP API進(jìn)行查詢。在菜單中啟動HTTP服務(wù)后,可以通過瀏覽器訪問查詢接口進(jìn)行操作。

通過Java代碼進(jìn)行查詢

使用Java代碼進(jìn)行查詢也是一種便捷的方法。以下是一個簡單的代碼示例:

// 初始化
AreaCityQuery.Init_StoreInWkbsFile("geojson文件路徑", "geojson文件路徑.wkbs", true);

// 查詢坐標(biāo)點
QueryResult res1 = AreaCityQuery.QueryPoint(114.044346, 22.691963, null, null);

System.out.println(res1);

準(zhǔn)備地圖數(shù)據(jù)

為了通過經(jīng)緯度查找地理位置信息,首先需要一份GeoJSON格式的地圖文件。GeoJSON是一種用于描述地理數(shù)據(jù)的格式,詳情可以參考GeoJSON官網(wǎng)。

如何獲取GeoJSON文件

加載并使用GeoJSON

加載GeoJSON文件后,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,以便進(jìn)行位置查詢。GeoJSON文件由多個多邊形構(gòu)成,通過判斷坐標(biāo)點是否在多邊形內(nèi),可以確定位置所屬的地理區(qū)域。

使用GeoHash緩存優(yōu)化查找

為了提高查詢效率,可以使用GeoHash技術(shù)進(jìn)行緩存優(yōu)化。GeoHash通過對經(jīng)緯度進(jìn)行哈希映射,將地理位置編碼為字符串,從而提高查詢速度。

FAQ

1. 什么是GeoJSON?

GeoJSON是一種用于表示地理數(shù)據(jù)的格式,提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的方式來描述地理特征及其屬性。

2. 如何獲取GeoJSON文件?

可以通過在線地圖服務(wù)或使用Shapefile文件生成GeoJSON文件。

3. 為什么需要簡化GeoJSON數(shù)據(jù)?

簡化可以減少數(shù)據(jù)量,提高查詢效率,尤其是對于復(fù)雜的地理數(shù)據(jù)。

4. 如何通過Java代碼使用GeoJSON數(shù)據(jù)?

可以使用GeoJSON相關(guān)的Java庫加載數(shù)據(jù),并進(jìn)行坐標(biāo)查詢。

5. 使用GeoHash有什么優(yōu)勢?

GeoHash可以顯著提高查詢效率,適用于需要快速響應(yīng)的地理位置服務(wù)。

通過本文的詳細(xì)介紹和示例代碼,您可以充分利用GeoJSON數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的地理位置查詢。無論是使用Java工具還是直接操作GeoJSON文件,掌握這些技術(shù)將為您的地理數(shù)據(jù)處理帶來極大的便利。

上一篇:

YouTube Tutorial是什么:策略、工具和技巧全解析

下一篇:

檢測AI圖像:技術(shù)與工具的深度解析
#你可能也喜歡這些API文章!

我們有何不同?

API服務(wù)商零注冊

多API并行試用

數(shù)據(jù)驅(qū)動選型,提升決策效率

查看全部API→
??

熱門場景實測,選對API

#AI文本生成大模型API

對比大模型API的內(nèi)容創(chuàng)意新穎性、情感共鳴力、商業(yè)轉(zhuǎn)化潛力

25個渠道
一鍵對比試用API 限時免費(fèi)

#AI深度推理大模型API

對比大模型API的邏輯推理準(zhǔn)確性、分析深度、可視化建議合理性

10個渠道
一鍵對比試用API 限時免費(fèi)