大模型助力復(fù)雜語義理解

Kolors通過ChatGLM3的引入，實(shí)現(xiàn)了對(duì)中英文文本的深度理解。這一特性使得Kolors能夠準(zhǔn)確繪制多主體場(chǎng)景，并解決文生圖模型常見的顏色混淆問題。

創(chuàng)新的訓(xùn)練策略

Kolors采用兩階段漸進(jìn)訓(xùn)練策略，包括概念學(xué)習(xí)和質(zhì)量微調(diào)。在概念學(xué)習(xí)階段，模型通過數(shù)十億圖像文本對(duì)進(jìn)行訓(xùn)練，覆蓋廣泛實(shí)體概念。在質(zhì)量微調(diào)階段，通過精細(xì)的數(shù)據(jù)篩選機(jī)制，提升模型的出圖質(zhì)量和美感。

模型評(píng)測(cè)與市場(chǎng)表現(xiàn)

為了科學(xué)評(píng)測(cè)Kolors的生成能力，快手團(tuán)隊(duì)提出了KolorsPrompts評(píng)測(cè)集合。在綜合滿意度和圖像質(zhì)量上，Kolors達(dá)到了Midjourney-v6水平，表現(xiàn)出色。

MPS指標(biāo)評(píng)估

采用快手CVPR2024提出的MPS (Multi-dimensional Human preference Score)進(jìn)行評(píng)估，Kolors取得了最高M(jìn)PS分?jǐn)?shù)，與人工評(píng)估結(jié)果一致。

應(yīng)用案例精選

Kolors模型的強(qiáng)大能力已廣泛應(yīng)用于快手的多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。如AI玩評(píng)、主站魔表、快影等，Kolors支持文生圖和圖生圖功能，已上線多種風(fēng)格，用戶可通過可靈AI官方網(wǎng)站和微信小程序免費(fèi)使用。

應(yīng)用實(shí)踐 1：IP定制

使用Dreambooth & Lora實(shí)現(xiàn)模型微調(diào)和IP定制?？焓旨槲镄】旌驼胸?cái)鴨IP就是其中的代表案例。

應(yīng)用實(shí)踐 2：AI人像

Kolors支持多種風(fēng)格化人像，增加玩法趣味性。例如，人像ID保持功能使得用戶可以在不同風(fēng)格中體驗(yàn)不同的視覺效果。

應(yīng)用實(shí)踐3：虛擬試衣

Kolors的虛擬試穿功能展示了業(yè)務(wù)落地的技術(shù)可行性，使得千人千面的商品素材生成成為可能。

未來展望

快手計(jì)劃繼續(xù)開源Kolors的相關(guān)應(yīng)用，如ControlNet等。這一系列開源項(xiàng)目將為開發(fā)者提供更全面的工具和資源，豐富文生圖領(lǐng)域的開源生態(tài)。

FAQ

問：可靈AI Kolors如何處理復(fù)雜的中文提示？

答：Kolors通過ChatGLM3大語言模型實(shí)現(xiàn)中英文文本的深度表征，能夠準(zhǔn)確理解復(fù)雜的中文提示。

問：Kolors能否支持個(gè)性化的圖像生成？

答：是的，Kolors支持通過Dreambooth & Lora進(jìn)行IP定制，用戶可以根據(jù)需要進(jìn)行個(gè)性化圖像生成。

問：使用Kolors生成的圖像質(zhì)量如何？

答：Kolors在圖像質(zhì)量方面進(jìn)行了優(yōu)化，采用兩階段漸進(jìn)訓(xùn)練策略，大幅提升了圖像的美感和清晰度。

問：Kolors的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？

答：Kolors已在快手的多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中應(yīng)用，包括AI玩評(píng)、主站魔表、快影等。

問：如何獲取Kolors模型的相關(guān)資源？

答：用戶可以通過Kolors的官方網(wǎng)站和Huggingface平臺(tái)獲取模型的相關(guān)資源。

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