基礎(chǔ)參數(shù)解析

plt.scatter函數(shù)的基本參數(shù)包括xy、sc、marker等。這里的xy表示數(shù)據(jù)點(diǎn)的坐標(biāo),是必選參數(shù),而其他參數(shù)則是可選的。

x, y:數(shù)據(jù)點(diǎn)的坐標(biāo)

plt.scatter函數(shù)中,xy參數(shù)是數(shù)據(jù)點(diǎn)的橫縱坐標(biāo),通常是長(zhǎng)度相等的數(shù)組或列表。它們的值可以是任意的數(shù)值類型,只要它們對(duì)應(yīng)即可。例如,當(dāng)我們有一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí),可以用plt.scatter(x, y)來(lái)繪制這組數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

s:標(biāo)記大小

s參數(shù)用于控制每個(gè)標(biāo)記的大小,單位為平方磅。我們可以為每個(gè)標(biāo)記指定相同的大小,或者用一個(gè)數(shù)組來(lái)為每個(gè)標(biāo)記指定不同的大小。

s = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
plt.scatter(x, y, s=s)
plt.show()

marker參數(shù)詳解

marker參數(shù)控制標(biāo)記的形狀。Matplotlib提供了一系列的標(biāo)記樣式,如圓圈(’o’)、加號(hào)(’+’)、星號(hào)(’*’)等。用戶可以根據(jù)需要選擇不同的樣式來(lái)區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)點(diǎn)。

常用的marker樣式

以下是一些常用的marker樣式及其對(duì)應(yīng)的符號(hào):

通過改變marker參數(shù),我們可以使圖形更加直觀和易于理解。

plt.scatter(x, y, marker='*')
plt.show()

顏色參數(shù)c

c參數(shù)用于設(shè)置標(biāo)記的顏色,可以指定為單一顏色或多個(gè)顏色。默認(rèn)情況下,plt.scatter使用藍(lán)色(’b’)作為標(biāo)記顏色。我們可以通過傳入顏色名稱或RGB值來(lái)改變標(biāo)記的顏色。

使用RGB顏色

RGB顏色是通過三個(gè)值來(lái)定義的,分別表示紅色、綠色和藍(lán)色的強(qiáng)度。通過組合這三種顏色,我們可以生成各式各樣的顏色。

colors = np.random.rand(100)
plt.scatter(x, y, c=colors, cmap='viridis')
plt.colorbar()
plt.show()

高級(jí)參數(shù)設(shè)置

高級(jí)參數(shù)如cmap、normvmin、vmax可以幫助我們更好地控制散點(diǎn)圖的顏色效果。cmap用于設(shè)置顏色映射,normvmin、vmax則用于調(diào)整顏色亮度的范圍。

cmap:顏色映射

cmap參數(shù)用于指定顏色映射方案。Matplotlib提供了多種預(yù)設(shè)的顏色映射方案,比如viridisplasma、inferno等。通過改變cmap參數(shù),我們可以讓散點(diǎn)圖展示出不同的顏色效果。

plt.scatter(x, y, c=colors, cmap='plasma')
plt.colorbar()
plt.show()

使用vmin和vmax

vminvmax參數(shù)用于設(shè)定顏色條的最小值和最大值。這樣,我們可以通過調(diào)整這兩個(gè)參數(shù)來(lái)控制顏色條的映射范圍。

from matplotlib import colors
norm = colors.Normalize(vmin=0.2, vmax=0.8)
plt.scatter(x, y, c=colors, cmap='viridis', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.show()

實(shí)例分析

通過前面的介紹,我們已經(jīng)清楚了plt.scatter函數(shù)的基本用法和主要參數(shù)設(shè)置。下面通過幾個(gè)實(shí)例來(lái)進(jìn)一步理解這些參數(shù)的實(shí)際應(yīng)用。

實(shí)例1:基本的散點(diǎn)圖繪制

在這個(gè)實(shí)例中,我們創(chuàng)建了一個(gè)簡(jiǎn)單的散點(diǎn)圖,展示了如何使用xy參數(shù)。

x = np.random.randn(50)
y = np.random.randn(50)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

實(shí)例2:自定義標(biāo)記大小和顏色

在這個(gè)實(shí)例中,我們使用sc參數(shù)來(lái)改變標(biāo)記的大小和顏色,增強(qiáng)圖形的可讀性。

sizes = 100 * np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y, s=sizes, c=colors, cmap='viridis', alpha=0.6)
plt.colorbar()
plt.show()

實(shí)例3:使用不同的marker樣式

通過改變marker參數(shù),我們可以為圖形增添不同的視覺效果。

plt.scatter(x, y, marker='x')
plt.show()

plt.scatter函數(shù)的常見問題

FAQ

  1. 問:如何在scatter圖中使用自定義顏色?

  2. 問:如何調(diào)整scatter圖中點(diǎn)的透明度?

  3. 問:如何為scatter圖添加顏色條?

  4. 問:marker參數(shù)有什么可用的選項(xiàng)?

  5. 問:如何控制scatter圖中點(diǎn)的邊緣顏色?

通過對(duì)plt.scatter函數(shù)的深入研究和實(shí)際應(yīng)用,我們可以靈活地將其應(yīng)用于各種數(shù)據(jù)可視化場(chǎng)景中,有效地展示數(shù)據(jù)特征和關(guān)系。

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