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此代碼以簡(jiǎn)單的方式給Series 1添加了一個(gè)圖例，并將其位置設(shè)置為最佳顯示位置。

同時(shí)顯示多個(gè)Legend

在一些情況下，我們可能需要在同一張圖中顯示多個(gè)Legend。然而，直接使用plt.legend()進(jìn)行多次調(diào)用時(shí)，后一個(gè)Legend會(huì)覆蓋前一個(gè)。因此，我們需要使用add_artist()方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

使用plt.gca().add_artist()函數(shù)

如果我們使用plt.plot()函數(shù)來(lái)繪制圖表，可以通過(guò)plt.gca().add_artist()來(lái)添加多個(gè)Legend。

plt.plot([1, 2, 3], [3, 6, 9], label='Label 1')
l1 = plt.legend(loc='upper right')
plt.legend(loc='upper left')
plt.gca().add_artist(l1)
plt.show()

通過(guò)add_artist方法，我們可以確保第一個(gè)Legend不會(huì)被第二個(gè)覆蓋。

使用ax.plot()與add_artist結(jié)合

在使用ax.plot()時(shí)，我們可以采用類似的方法。

from matplotlib.figure import Figure
f = Figure(figsize=(16, 6), dpi=100)
a = f.add_subplot(111)
l1 = a.legend(loc='upper right')
a.legend(loc='upper left')
f.gca().add_artist(l1)

此方法確保Legend可以正確顯示在不同的位置。

調(diào)整Legend的外觀

在繪制圖表時(shí)，調(diào)整Legend的外觀有助于提升圖表的可讀性和視覺(jué)效果。我們可以通過(guò)設(shè)置顏色、字體和透明度來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerTuple

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
fig, ax = plt.subplots()
p1, = ax.plot(x, y, marker='.', markersize=6, color='tab:red')
plt.legend(loc='best')
ax.legend([(p1,)], ['Combined'], numpoints=1, handler_map={tuple: HandlerTuple(ndivide=1)})
plt.show()

調(diào)整后圖例示例

通過(guò)這種方式，我們可以調(diào)整Legend的顏色與曲線顏色保持一致。

解決Legend顯示警告

在使用Matplotlib時(shí)，有時(shí)會(huì)遇到No handles with labels found to put in legend的警告。這通常是由于圖例未正確關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)系列的標(biāo)簽所致。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以在ax.plot()時(shí)添加label參數(shù)。

p1, = ax.plot(x, y, marker='.', label='Series 1', markersize=6, color='tab:red')

通過(guò)添加label，確保每個(gè)數(shù)據(jù)系列都有一個(gè)標(biāo)簽與之對(duì)應(yīng)。

Matplotlib中更高級(jí)的Legend配置

除了基本的Legend顯示和調(diào)整，Matplotlib還允許我們進(jìn)行更高級(jí)的配置，比如設(shè)置透明度和邊框等。

設(shè)置Legend透明度

我們可以通過(guò)設(shè)置framealpha參數(shù)來(lái)調(diào)整Legend的透明度。

plt.legend(loc='lower center', frameon=False, framealpha=0.5)

在圖例中顯示不同尺寸的點(diǎn)

使用Matplotlib，我們可以在圖例中顯示不同尺寸的點(diǎn)，以更好地展示數(shù)據(jù)特性。

import pandas as pd
cities = pd.read_csv('california_cities.csv')
latitude, longitude = cities['latd'], cities['longd']
plt.scatter(latitude, longitude, c='b', s=100, alpha=0.5)
for area in [100, 300, 500]:
    plt.scatter([], [], c='k', alpha=0.3, s=area, label=str(area)+' km2')
plt.legend(scatterpoints=1, frameon=False, labelspacing=1, title='City Area')
plt.show()

不同尺寸點(diǎn)示例

結(jié)論

通過(guò)本文的介紹，我們可以看到，Matplotlib提供了多種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)多個(gè)Legend的顯示和調(diào)整。在實(shí)際應(yīng)用中，我們可以根據(jù)圖表的需求，選擇合適的方法來(lái)配置Legend，從而提升圖表的可讀性和美觀性。

FAQ

問(wèn)：如何在Matplotlib中實(shí)現(xiàn)多個(gè)Legend的顯示？
- 答：可以通過(guò)使用add_artist()方法在圖表中添加多個(gè)Legend，避免覆蓋問(wèn)題。
問(wèn)：警告“No handles with labels found to put in legend”如何解決？
- 答：確保在plot()時(shí)為每個(gè)數(shù)據(jù)系列添加label參數(shù)，以關(guān)聯(lián)標(biāo)簽和數(shù)據(jù)系列。
問(wèn)：如何調(diào)整Legend的透明度？
- 答：通過(guò)設(shè)置framealpha參數(shù)來(lái)調(diào)整Legend的透明度。
問(wèn)：如何在圖例中顯示不同尺寸的點(diǎn)？
- 答：可以通過(guò)在scatter()中設(shè)置點(diǎn)的大小，并在legend()中添加對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽來(lái)實(shí)現(xiàn)。
問(wèn)：如何確保Legend與曲線顏色一致？
- 答：在plot()時(shí)明確指定曲線和Legend的顏色，以保持一致性。