2024年您產(chǎn)品必備的10大AI API推薦
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb
# 用戶名: admin
# 密碼: MaxKB@123..在模型管理中，點擊供應商【Kimi】，直接進入下一步填寫Kimi的模型表單。
或者左側供應商先選擇【Kimi】，然后點擊【添加模型】，則直接進入Kimi的模型表單。
模型名稱： MaxKB 中自定義的模型名稱。
模型類型： 大語言模型。
基礎模型： 為供應商的 LLM 模型，支持自定義輸入，下拉選項是常用的一些大語言模型。
API 域名：https://api.moonshot.cn/v1
API Key：在Kimi 賬戶中心的 API Key 管理中獲取 key。
打開【知識庫】頁面，點擊【創(chuàng)建知識庫】，進入創(chuàng)建知識庫頁面。輸入知識庫名稱、知識庫描述、選擇通用型知識庫類型。
然后將離線文檔通過拖拽方式或選擇文件上傳方式進行上傳。
上傳文檔要求：
支持的格式為Markdown、TXT、PDF、DOCX；
每次最多上傳 50 個文件；
每個文件不超過 100 MB。
文檔規(guī)范建議：
1、規(guī)范分段標識：離線文檔的分段標識要有一定規(guī)范，否則拆分出來的段落會不規(guī)整。
2、段落要完整：一個分段中最好能描述一個完整的功能點或問題。
當前支持智能分段和高級分段兩種分段方式，推薦選擇：智能分段。
支持查看分段預覽。 
項目github：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB
Llama中文社區(qū)：https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese
Llama3 中文倉庫：https://github.com/CrazyBoyM/llama3-Chinese-chat
