在人力資源工作中，書寫崗位JD至關(guān)重要。它不僅是招聘的基礎(chǔ)，能精準(zhǔn)傳達(dá)崗位職責(zé)、要求和期望，幫助吸引匹配的候選人，還能為員工入職后的培訓(xùn)、績(jī)效評(píng)估提供明確依據(jù)。同時(shí)，清晰的JD有助于優(yōu)化組織架構(gòu)，明確各崗位間的協(xié)作關(guān)系，提升工作效率，是人力資源管理中不可或缺的環(huán)節(jié)，對(duì)人才管理、組織發(fā)展有著深遠(yuǎn)影響。

本文選用豆包-Doubao 1.5 pro 32k、DeepSeek-DeepSeek V3、Kimi-moonshot v1 8k三個(gè)大模型進(jìn)行試用，并呈現(xiàn)出全方位的數(shù)據(jù)對(duì)比,我們一起來(lái)探討下誰(shuí)才是崗位JD生成大師？

提示詞

模板：

  你扮演一個(gè)HRBP專家，請(qǐng)根據(jù){{ 雇主需求 }}生成崗位JD，返回信息要求如下：

  1、基本要求：崗位名稱、職位描述、任職要求

  2、額外要求：薪酬范圍、能力圖譜、崗位亮點(diǎn)

  3、返回信息除以上字段外，不需要多余的解釋內(nèi)容

  主要功能

  核心優(yōu)勢(shì)

  目標(biāo)受眾

三大模型測(cè)評(píng)結(jié)果對(duì)比

案例 1：

提示詞：     

你扮演一個(gè)HRBP專家，請(qǐng)根據(jù)雇主需求生成崗位JD，返回信息要求如下：    

1、基本要求：崗位名稱、職位描述以及任職要求    

2、額外要求：結(jié)合2025年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)薪酬報(bào)告生成薪資范圍    

3、返回信息除以上字段外，不需要多余的解釋內(nèi)容    

雇主需求：    我是一家互聯(lián)網(wǎng)科技公司，正在尋找一名中級(jí)數(shù)據(jù)分析師，希望候選人熟練掌握復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理、清洗、分析以及可視化，可以處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景

輸出效果與性能指標(biāo)對(duì)比：

模型輸出效果性能指標(biāo)
豆包
● 響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)(s)：4005
● tokens：392
● 生成速率(tokens/s)：97.88
● 首token延遲(s)：0.45s
DeepSeek
● 響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)(s)：13.739
● tokens：338
● 生成速率(tokens/s)：24.6
● 首token延遲(s)：3.228
Kimi
● 響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)(s)：5.099
● tokens：666
● 生成速率(tokens/s)：130.61
● 首token延遲(s)：0.652

案例2：

提示詞：

   你扮演一個(gè)HRBP專家，請(qǐng)根據(jù)雇主需求生成崗位JD，返回信息要求如下：

   1、基本要求：崗位名稱、職位描述以及任職要求

   2、額外要求：結(jié)合2025年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)薪酬報(bào)告生成薪資范圍

   3、返回信息除以上要求外，不需要多余的解釋內(nèi)容

   雇主需求：

 我是成都的一家游戲公司，正在找一位創(chuàng)新的資深3D動(dòng)畫設(shè)計(jì)師。理想的候選人需要具備強(qiáng)烈的視覺(jué)敏感度，至少熟練掌握一種建模、動(dòng)畫以及渲染工具，并有能力在規(guī)定期限內(nèi)創(chuàng)造出引人入勝的設(shè)計(jì)方案。

輸出效果與性能指標(biāo)對(duì)比

模型輸出效果性能指標(biāo)
豆包
● 響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)(s)：6.733
● tokens：56
● 生成速率(tokens/s)：20.3
● 首token延遲(s)：0.2
DeepSeek
● 響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)(s)：17.174
● tokens：36
● 生成速率(tokens/s)：30.3
● 首token延遲(s)：0.3
Kimi
● 響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)(s)：6.029
● tokens：86
● 生成速率(tokens/s)：80.3
● 首token延遲(s)：8.2

到冪簡(jiǎn)驗(yàn)證三大模型提示詞效果：AI文本生成API在線工具

測(cè)評(píng)總結(jié)

對(duì)比維度豆包-Doubao 1.5 pro 32kDeepSeek V3Kimi-moonshot v1 8k
專業(yè)性● 響應(yīng)速度最快
● 內(nèi)容偏模板化		● 技術(shù)術(shù)語(yǔ)比較精準(zhǔn)
● 語(yǔ)庫(kù)完整		● 內(nèi)容豐富 涵蓋面廣
● 善于處理長(zhǎng)文本
準(zhǔn)確性● 準(zhǔn)確度一般：存在學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)未明確的情況
● 薪資范圍最貼近崗位標(biāo)準(zhǔn)		● 準(zhǔn)確度最佳：工作經(jīng)驗(yàn)描述準(zhǔn)確
● 薪資范圍未結(jié)合城市屬性，顯著高于行業(yè)平均水平		● 準(zhǔn)確度一般：工作經(jīng)驗(yàn)描述未結(jié)合崗位實(shí)際情況，有失偏頗
● 薪資范圍未結(jié)合城市屬性，偏高
應(yīng)用場(chǎng)景● 適合中小型企業(yè)或傳統(tǒng)行業(yè)
● 對(duì)工具多樣性要求較低
● 快速生成社招 JD		● 適合中大型互聯(lián)網(wǎng) / 科技公司
● 對(duì)全流程能力與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)要求高
● 精準(zhǔn)生成校招 JD		● 適合科技企業(yè)或數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司
● 強(qiáng)調(diào)技術(shù)與業(yè)務(wù)融合
● 復(fù)雜崗位 JD
適用崗位● 基礎(chǔ)類崗位：市場(chǎng)/品牌/運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容策劃、教育/培訓(xùn)、HR● 技術(shù)崗：算法工程師、開(kāi)發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師
● 新興技術(shù)崗：大模型訓(xùn)練師、AIGC 工程師、Web3 開(kāi)發(fā)		● 復(fù)雜崗位/合規(guī)崗：法律顧問(wèn)、金融、醫(yī)療
性能指標(biāo)豆包響應(yīng)最快、首token延遲最短，Kimi生成速率最快、輸出內(nèi)容最多，Deepseek則在token消耗最少上占優(yōu)

綜合來(lái)看，如果追求速度和基礎(chǔ)模板化內(nèi)容，豆包更合適；如果看重專業(yè)深度，DeepSeek更具優(yōu)勢(shì)；而Kimi則在速度和專業(yè)性之間提供了平衡選項(xiàng)。

想試用更多大模型？立即前往試用→

上一篇：

2025國(guó)內(nèi)好用的大模型：api核心性能對(duì)比

下一篇：

2025國(guó)內(nèi)大模型排名：最新技術(shù)對(duì)比與選型指導(dǎo)
#你可能也喜歡這些API文章!

我們有何不同？

API服務(wù)商零注冊(cè)

多API并行試用

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)選型，提升決策效率

查看全部API→
??

熱門場(chǎng)景實(shí)測(cè)，選對(duì)API

#AI文本生成大模型API

對(duì)比大模型API的內(nèi)容創(chuàng)意新穎性、情感共鳴力、商業(yè)轉(zhuǎn)化潛力

25個(gè)渠道
一鍵對(duì)比試用API 限時(shí)免費(fèi)

#AI深度推理大模型API

對(duì)比大模型API的邏輯推理準(zhǔn)確性、分析深度、可視化建議合理性

10個(gè)渠道
一鍵對(duì)比試用API 限時(shí)免費(fèi)