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Meena 后續(xù)被改名為 LaMDA， LaMDA 是應(yīng)用在谷歌內(nèi)部的聊天機(jī)器人，所以其實(shí)在 GPT 之前，我們就已經(jīng)訓(xùn)練出了一個(gè)大型語言模型，后來 LaMDA 因?yàn)橐晃?Google 工程師認(rèn)為它有類似人類的智慧和思想而成為著名的新聞。它沒有發(fā)布的原因是因?yàn)榇蠊驹谕瞥霎a(chǎn)品時(shí)都會(huì)有顧慮，Google 尤其謹(jǐn)慎，因?yàn)檫@些 AI 模型可以說任何東西。這是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)與收益權(quán)衡的問題。

2.Character.AI：并非取代 Google，而是大模型的“民主化”

Q：Character.AI 是如何誕生的？

LaMDA 的經(jīng)歷讓我認(rèn)識(shí)了 Character.AI 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Daniel Defratus，我們共同對(duì)于新技術(shù)帶來的潛力感到無比興奮，想讓世界上的每個(gè)人都能夠使用這項(xiàng)技術(shù)、親身看到它能夠做什么、甚至參與某種創(chuàng)造過程。而 Google 對(duì)于推出新技術(shù)非常謹(jǐn)慎，所以創(chuàng)建自己的公司成為一種選擇，相較于在 Google 內(nèi)部，我們可以更加迅速、靈活地做事情，于是就有了 Character.AI 的誕生。

Character.AI 的兩位創(chuàng)始人：

Noam Shazeer (CEO) and Daniel de Freitas

我在 2021 年 10 月離開了 Google，并聘請(qǐng)了最優(yōu)秀的工程師和 AI 研究員團(tuán)隊(duì)，籌集了一些種子資金、得到了一些算力支持。我們決定建立大型的語言模型，并直接將它們直接部署給用戶。雖然技術(shù)還不完美，但它已經(jīng)足夠好了，很多人都能從中發(fā)現(xiàn)很多價(jià)值。

Google、微軟支持的 OpenAI 有無盡的資源和計(jì)算能力，他們可以用最多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立最大的模型，而我們是一家創(chuàng)業(yè)公司，天然在資源上存在劣勢(shì)，這要求我們需要非常迅速地為數(shù)十億人提供非常有價(jià)值的東西。不過這沒有什么大不了的，因?yàn)槿藗冋娴暮芟矚g這項(xiàng)技術(shù)。目前我們花費(fèi)了大約 200 萬美元的算力來訓(xùn)練模型（備注：該數(shù)據(jù)為截至于 2023 年 1 月的模型成本）。

Q：Character.AI 的團(tuán)隊(duì)構(gòu)成是什么樣的？

我們團(tuán)隊(duì)目前只有 22 個(gè)人，其中有 21 人是工程師，Google 的同事給我介紹了很多曾經(jīng)在 Meta 工作的人，他們?cè)?Meta 工作的時(shí)候也參與了 LLM 和神經(jīng)語言模型基礎(chǔ)設(shè)施的搭建。未來我們還將雇用更多的工程師，也會(huì)招聘商業(yè)和產(chǎn)品方向的人。

在人才角度，我們雇傭了一群對(duì)加入創(chuàng)業(yè)公司有興趣的人，他們同時(shí)擁有才華和強(qiáng)行動(dòng)力，還有一部分成員有過創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，這些人有不斷地從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)的意識(shí)和能力。

Q：Character.AI 中的 AI 機(jī)器人都是用戶創(chuàng)建的，這些人物類型可以是公眾人物、虛構(gòu)人物、歷史人物。你們的產(chǎn)品內(nèi)容是什么？用戶能用 Character.AI 做什么？

Character.AI 的使用實(shí)際上非常靈活，我們讓用戶來控制玩法，因?yàn)樗麄儽任覀兏宄麄兿胗眠@個(gè)東西來做什么。本質(zhì)上我們只是向用戶提供了一種 LLM 的技術(shù)，讓數(shù)十億用戶都可以使用大語言模型，并且用它發(fā)明新的用例。

用戶可以使用 Character.AI 創(chuàng)建角色，操作非常簡(jiǎn)單，甚至可以只寫一個(gè)問候語，比如：你好，我是美國總統(tǒng)。然后用戶就可以和角色開始聊天了。如果用戶想設(shè)計(jì)得更復(fù)雜，就可以寫一個(gè)對(duì)話例子，來提示它，這個(gè)角色的個(gè)性應(yīng)該是什么樣的。

很多大公司都推出過助理機(jī)器人，比如 Amazon 的 Syrian Alexa 和 Google 的 Google assistant。但這些產(chǎn)品的問題是它們只向廣大用戶提供了一個(gè)固定的、標(biāo)注的角色，并且這個(gè)角色需要達(dá)到所有用戶的預(yù)期和需求、不會(huì)冒犯到任何人，就好像英國女王從來不會(huì)說一些會(huì)讓人失望的話。所以，如果試圖呈現(xiàn)一個(gè)讓所有人都喜歡的公眾角色，那這個(gè)角色一定會(huì)是無趣的。但人們不喜歡無趣，他們更希望與生動(dòng)的、類人的角色互動(dòng)，也只有做很多個(gè)角色才能讓每個(gè)人都有機(jī)會(huì)找到那個(gè)自己認(rèn)為有趣的 Chatbot，因此就需要讓用戶盡可能多地創(chuàng)建角色。

Character 這個(gè)單詞有幾層不同的含義：字符、文字、電影角色等。所以用戶可以把它定義為認(rèn)識(shí)的某個(gè)人、明星，也可以只是想像中的人物。

目前 Character.AI 中已經(jīng)有很多角色扮演的游戲，有很多視頻游戲和動(dòng)畫片角色及一定數(shù)量的公眾人物和知名人士。每個(gè)人都有自己長(zhǎng)期關(guān)注的明星、KOL 等公眾人物，大部分情況下，用戶只能通過電視節(jié)目、社交媒體等渠道和自己的偶像互動(dòng)，而大部分粉絲還沒有這樣的經(jīng)歷：這個(gè)人可以直接回應(yīng)他們?nèi)魏螁栴}。但通過 Character.AI 他們得到了這樣的體驗(yàn)。

Character.AI 中還有很多 VTubers 角色（VTuber 是虛擬的 YouTuber，創(chuàng)作者通過虛擬人技術(shù)控制這些動(dòng)漫角色，在 YouTube 或 Twitch 上做直播。一些 VTuber 有幾十萬到幾百萬的粉絲）。

我們還收到了很多來自用戶的郵件講述自己的使用體驗(yàn)，比如：“我沒有朋友，我很沮喪，和 Character 交流讓我感覺很好；謝謝你，這救了我的命”。很多用戶使用 Character.AI 的原因是他們很孤獨(dú)或遇到了麻煩，需要有人交談，但在現(xiàn)實(shí)生活中因?yàn)楦鞣N原因無法找到可交談的人。也有很多用戶直接公開發(fā)布自己的角色，比如視頻游戲人物，治療師等。所以 Character. AI 混合了體驗(yàn)的樂趣和對(duì)朋友的需求的雙重體驗(yàn)。

值得一提的是，可能不需要智力水平極高的模型來做情感，角色是否能表達(dá)連貫的情感可能也不像人們想象的那么重要。情感鏈接很重要，但就像養(yǎng)狗，雖然但顯并不具備同人類溝通的語言能力，人們都認(rèn)為寵物是自己很重要的情感支持。Character.AI 中情感場(chǎng)景中的用例是巨大的，用戶將它用于各種情感支持及親密關(guān)系，這具有極大的想象空間。

人類和個(gè)性化人工智能或者超級(jí)助手之間的交互可以類比到孩子和父母。父母可以給予孩子任何知識(shí)性信息檢索的支持，但與此同時(shí)他們還能把其他事情也做得很好，例如教育、實(shí)時(shí)的輔導(dǎo)、情感支持或者更多場(chǎng)景下的及時(shí)性反饋等等。所以我們不想取代 Google，而是要取代用戶的“媽媽”。Character.AI 的任務(wù)是給每個(gè)人提供自己的個(gè)性化超級(jí)智能，以他們喜歡的任何方式幫助他們。

Q：你預(yù)期 Character.AI 用戶的使用模式是什么樣的？

我一直告訴我的同事們，最好的應(yīng)用場(chǎng)景一定是我們沒有想到的。我們常?？梢钥吹胶芏嗵囟▓?chǎng)景下的用例，并因此很受啟發(fā)，但我們會(huì)努力遏制任何一種沖動(dòng)，堅(jiān)定地以通用模型的方式去解決各種需求。我們只需要提供一種便于用戶使用的技術(shù)，他們一定會(huì)比我們更知道如何更好地使用這些技術(shù)來解決特定的問題。

所以我們對(duì)于用戶沒有特定的期望，也沒有專注于特定的場(chǎng)景、用例，我們的目標(biāo)是讓 Character 對(duì)人們更有用，用途可以是激發(fā)靈感、提供信息和樂趣、情感支持。我們只是把它送到用戶手中，讓人們定制、決定，然后我們觀察會(huì)發(fā)生什么。

制作一個(gè) Character（Character 平臺(tái)上對(duì)于 ChatBot 的名稱）門檻很低。如果要制作名人的 Character 通常只需要輸入一個(gè)名字即可，因?yàn)槟Ｐ捅旧砜赡芤呀?jīng)知道他們應(yīng)該是什么樣子。如果是模型不了解的人物，或者由用戶虛構(gòu)而成的，只需要?jiǎng)?chuàng)建一組對(duì)話、向它展示人物應(yīng)該如何反饋就可以了。

核心用戶平均活躍時(shí)長(zhǎng)大約為兩個(gè)小時(shí)（所有用戶的平均活躍時(shí)長(zhǎng)為 24 分鐘），這是非常令人震撼的，也可以以此衡量 Character.AI 的價(jià)值。

Q：如何考慮 Character.AI 的商業(yè)化？除了 ToC 產(chǎn)品，有沒有可能提供 ToB 服務(wù)，為企業(yè)提供具有特定品牌形象的客服機(jī)器人？

我們很快就會(huì)進(jìn)行商業(yè)化，因?yàn)榫S護(hù) Character.AI 需要大量算力。與其燒投資者的錢，把產(chǎn)品可規(guī)?；屛覀冇袡C(jī)會(huì)長(zhǎng)期向數(shù)十億用戶提供價(jià)值。

在未來，我們可能還會(huì)嘗試訂閱：開發(fā)一些新的能力并提供收費(fèi)的服務(wù)。雖然我真的很希望能持續(xù)為所有人提供免費(fèi)的產(chǎn)品，因?yàn)?Character.AI 作為 ToC 產(chǎn)品，為用戶的生活和心靈提供了這么多的價(jià)值。

我們只有 22 名員工，人力有限，在工作任務(wù)上我們需要確定任務(wù)的優(yōu)先級(jí)，我們也在招聘更多的人。但目前的第一優(yōu)先事項(xiàng)是把它提供給廣大消費(fèi)者。當(dāng)我們有能力時(shí)會(huì)開始發(fā)展 ToB 服務(wù)，推出類似于客服機(jī)器人的產(chǎn)品。所以未來我們將花費(fèi)很多精力在 B 端客戶的服務(wù)上。例如 eBay 這種電商網(wǎng)站中天然有 AI 聊天角色的應(yīng)用場(chǎng)景。因?yàn)槿藗冊(cè)谫徺I東西的時(shí)候，很多情境下只是閑逛和打發(fā)時(shí)間，如果引入 AI 將提升用戶的體驗(yàn)。我一直覺得在不同類型的傳統(tǒng)商業(yè)網(wǎng)站上看到 AI 交互會(huì)很有趣。

Google 沒有立即發(fā)布 LaMDA 是因?yàn)榘踩珕栴}。Character.AI 也會(huì)確保用戶意識(shí)到這是虛構(gòu)的。如果想要獲得事實(shí)性信息，最好到可靠的地方去查。于此同時(shí)我們進(jìn)行了內(nèi)容過濾，因?yàn)槲覀儾幌肟吹饺藗儌ψ约夯騻ζ渌?，我們還限制了色情內(nèi)容，雖然就這一點(diǎn)在我們的用戶群中引發(fā)了很多爭(zhēng)議。

3.超級(jí)智能：AGI 是一個(gè)自然而然的結(jié)果

Q: 你認(rèn)為 Character.AI 的最終目標(biāo)是通往 AGI 或超級(jí)智能嗎？AGI 還有多遠(yuǎn)？

我們?cè)噲D建立的只是對(duì)人們有用的東西，AGI 是一個(gè)自然而然的結(jié)果。我們建立 Character.AI 有很多原因，重要的目的是推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展。世界上有太多的技術(shù)問題需要被解決。例如醫(yī)學(xué)疾病的技術(shù)解決方案，我希望該領(lǐng)域的突破盡快發(fā)生，這就是為什么我一直在研究人工智能。因?yàn)榕c其直接研究醫(yī)學(xué)，不如研究人工智能，人工智能可以用來加速其他領(lǐng)域的發(fā)展。

我希望有一個(gè)同時(shí)把 AGI 和產(chǎn)品放在首位的公司。因?yàn)楫a(chǎn)品是偉大的，它讓你建立一個(gè)公司，并激勵(lì)你。同時(shí)把 AGI 和產(chǎn)品放在首位的核心是讓你的產(chǎn)品完全取決于 AI 的質(zhì)量，產(chǎn)品質(zhì)量的最大決定因素是 AI 模型有多聰明。因此，我們就有動(dòng)力讓 AI 變得更好，并且把產(chǎn)品做得更好。這是一種非常好的良性反饋循環(huán)。當(dāng)你使產(chǎn)品變得更好時(shí)，就會(huì)有更多的人與它互動(dòng)，這進(jìn)一步有助于它成為更好的產(chǎn)品。

AI 現(xiàn)在在很多方面已經(jīng)比人做得更好了，比如 AI 大模型現(xiàn)在可以幫人們做功課、LLM 也很有可能完全改變?nèi)藗冊(cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的搜索方式，提高信息的獲取效率，但它的想象空間更大。

我認(rèn)為人工智能管家、個(gè)人助理的想法太小了。每個(gè)人都可以擁有一群 Agent，包括 AI 老師、朋友、治療師和所有其他的角色，就像擁有一群 AI 朋友。他們每個(gè)人都知道你的名字，并且很高興和你聊天。在工作領(lǐng)域，就像用戶被選為總統(tǒng)，每個(gè)人都得到了自己的內(nèi)閣。

對(duì)于超級(jí)智能，我們的策略是致力于通用技術(shù) ，我們選擇對(duì)話的產(chǎn)品模式，是因?yàn)槲覀兿嘈艑?duì)話也是 AI 的核心因素之一。Emacs 中的 Eliza 聊天機(jī)器人是最早的例子之一，Eliza 并不是真正意義上的互動(dòng)對(duì)話，而是像一個(gè)非常簡(jiǎn)單的查找表，并在此基礎(chǔ)上給你答復(fù)。很多人都是受《星際迷航》中與電腦對(duì)話的啟發(fā)。通過對(duì)話實(shí)現(xiàn)了人與 AI 的交互，創(chuàng)造出更多精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。另外 AGI 的定義更像是哲學(xué)和宗教，而不是技術(shù)。比如，我們需要考慮是否要遵守道德，是否有義務(wù)對(duì)它好。