功能特色

現(xiàn)代化 UI 設(shè)計

Lobe Chat 采用了現(xiàn)代化、直觀的 UI 設(shè)計，提供流暢、美觀的用戶體驗。無論是桌面端還是移動端，都能獲得一致的優(yōu)秀體驗。

支持多種 LLMs 模型

Lobe Chat 支持多種主流 LLMs 模型，用戶可以根據(jù)自己的需求靈活選擇。

語音合成

Lobe Chat 支持語音合成功能，可以將 LLMs 的回復轉(zhuǎn)換成語音輸出，讓 AI 交互更生動、更自然。

多模態(tài)輸入

Lobe Chat 不僅支持文本輸入，還支持圖像等多模態(tài)輸入，拓展了 AI 交互的可能性。

插件系統(tǒng) (Function Call)

Lobe Chat 提供了強大的插件系統(tǒng)，用戶可以通過 function call 機制輕松集成第三方服務(wù)，打造個性化 AI 助手。

客戶端/服務(wù)端數(shù)據(jù)庫支持

Lobe Chat 默認使用客戶端數(shù)據(jù)庫 (IndexedDB)，方便用戶快速上手。同時，它也支持使用服務(wù)端數(shù)據(jù)庫 (Postgres)，滿足對數(shù)據(jù)安全和隱私有更高要求的用戶。

技術(shù)架構(gòu)簡介

Lobe Chat 采用了前后端分離的架構(gòu)：

• 前端：使用 Next.js (App Router) 框架構(gòu)建，提供流暢的用戶體驗。
• 后端：支持多種后端語言，可與各種 LLMs 模型對接。
• 數(shù)據(jù)庫：默認使用 IndexedDB，也支持 Postgres 等服務(wù)端數(shù)據(jù)庫。

在 Sealos Cloud 上部署 Lobe Chat 數(shù)據(jù)庫版時，Sealos 會自動配置對象存儲 (MinIO) 和 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫 (包含 pgvector 擴展)，無需用戶進行任何額外配置。

部署 Lobe Chat 數(shù)據(jù)庫版

Lobe Chat 支持兩種部署模式：

• 客戶端數(shù)據(jù)庫模式：該模式下數(shù)據(jù)均保留在用戶本地，不會跨多端同步，也不支持文件上傳、知識庫等進階功能。
• 服務(wù)端數(shù)據(jù)庫模式：該模式下會使用 PostgreSQL 作為數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)會存儲在服務(wù)端，支持跨多端同步，并提供文件上傳、知識庫等進階功能。

之前我們已經(jīng)介紹過如何使用 Sealos 來部署 Lobe Chat 客戶端數(shù)據(jù)庫版，今天我們再來介紹一下如何部署 Lobe Chat 服務(wù)端數(shù)據(jù)庫版。

如果您是第一次使用 Sealos[1]，則需要注冊登錄 Sealos 公有云賬號。

預(yù)部署配置

在開始部署之前，您需要完成以下配置：

1. 訪問這個 Logto 應(yīng)用模板部署一個 Logto 服務(wù)：Logto 一鍵部署

   • Logto 是一個開源的身份與訪問管理 (IAM) 平臺，是 Auth0 的開源替代方案，旨在幫助開發(fā)者快速構(gòu)建安全、可擴展的登錄注冊系統(tǒng)和用戶身份體系。

2. 部署完成后，等待應(yīng)用的所有組件狀態(tài)都變成“運行中”，點擊應(yīng)用的【詳情】按鈕，進入應(yīng)用詳情頁面。

3. 點擊 3002 端口對應(yīng)的公網(wǎng)地址，即可使用公網(wǎng)域名訪問 Logto 服務(wù)。

4. 注冊一個管理員賬號，然后點擊左側(cè)的菜單，進入應(yīng)用列表頁面。再點擊右上角的按鈕創(chuàng)建應(yīng)用。

5. 選擇 Lobe Chat 作為框架，然后點擊按鈕。

6. 在彈窗中填寫應(yīng)用的名稱，然后點擊按鈕。接下來啥也不用填，直接點擊底部的按鈕就創(chuàng)建完成了。

7. 在應(yīng)用中找到以下三個參數(shù)，后面部署 Lobe Chat 數(shù)據(jù)庫版時需要用到。

部署 Lobe Chat 服務(wù)端數(shù)據(jù)庫版

1. 直接打開 Lobe Chat 服務(wù)端數(shù)據(jù)庫版應(yīng)用模板：Lobe Chat 數(shù)據(jù)庫版一鍵部署填入三個必填參數(shù)：

   • Logto 應(yīng)用的 App ID
   • Logto 應(yīng)用的 App Secret
   • Logto 應(yīng)用的 Issuer endpoint

2. 點擊部署按鈕，部署完成后，等待應(yīng)用的所有組件狀態(tài)都變成“運行中”，點擊應(yīng)用的詳情按鈕，進入應(yīng)用詳情頁面。

3. 找到公網(wǎng)地址，復制下來，后面需要用到。

部署后配置

1. 進入 Logto 的應(yīng)用頁面，找到 Lobe Chat 應(yīng)用，點擊進入應(yīng)用詳情頁面。

2. 在頁面中找到 Redirect URI 和 Post sign-out redirect URI 這兩個參數(shù)，填入以下值：

   • Redirect URI
   • Post sign-out redirect URI

   其中為 Lobe Chat 數(shù)據(jù)庫版的公網(wǎng)地址。

3. 填完之后點擊按鈕保存配置。

4. 現(xiàn)在通過訪問 Lobe Chat 數(shù)據(jù)庫版，點擊左上角的頭像，然后點擊登錄 / 注冊按鈕：

5. 接下來會跳轉(zhuǎn)到 Logto 的登錄頁面，點擊注冊注冊一個賬號。

6. 注冊完成后，即可使用 Logto 登錄 Lobe Chat 數(shù)據(jù)庫版。

接入 DeepSeek

Sealos 推出的 AI 聚合代理服務(wù) Sealos AI Proxy 為用戶提供了便捷的 AI 模型訪問通道，其中就包含了 DeepSeek R1 模型。而且通過 Sealos AI Proxy 使用這些模型時，價格與官方定價完全一致，真正做到零溢價，讓用戶能夠以最實惠的價格享受優(yōu)質(zhì)的 AI 服務(wù)。接下來我們看看如何將 Lobe Chat 接入 DeepSeek R1 模型。

首先打開 Sealos 桌面上的 AI Proxy：

新建一個 Key：

創(chuàng)建完成后，你就得到了一個 API Key。

然后打開 Lobe Chat 數(shù)據(jù)庫版的 Web 頁面，點擊左上角的頭像，然后點擊應(yīng)用設(shè)置按鈕：

依次點擊 AI 服務(wù)商->OpenAI，然后填入上面獲取的 API Key 和 API 代理地址，點擊獲取模型列表，就可以看到 AI Proxy 提供的所有模型了。

在聯(lián)通性檢查中選擇 deepseek-chat 模型，然后點擊檢查按鈕，如果顯示檢查通過，則說明接入成功。

接下來回到會話頁面，點擊上面的隨便聊聊右邊的模型選擇按鈕，選擇 DeepSeek R1 模型，然后就可以開始和 DeepSeek R1 模型聊天了。

完美！

文章轉(zhuǎn)載自：6 萬 Star！高顏值的 DeepSeek 開源客戶端，太帥了！

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