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本文將深入講解如何在 Spring Boot 3.3 中集成 Zipkin 來(lái)監(jiān)控 RESTful API 的性能表現(xiàn)。我們將從 Zipkin 的基本概念出發(fā)，介紹它的安裝與配置，并通過(guò)前后端代碼示例演示如何實(shí)現(xiàn)對(duì) API 調(diào)用鏈路的追蹤和性能監(jiān)控。

什么是 Zipkin？

Zipkin 是一款分布式追蹤系統(tǒng)，最初由 Twitter 開(kāi)發(fā)，專(zhuān)門(mén)用于幫助工程師分析和監(jiān)控微服務(wù)架構(gòu)下服務(wù)的通信。它能記錄跨越多個(gè)服務(wù)之間的調(diào)用鏈路，并且詳細(xì)地展示調(diào)用的耗時(shí)和路徑。Zipkin 的核心功能包括：

追蹤請(qǐng)求路徑：記錄請(qǐng)求在不同服務(wù)之間的傳遞情況。
分析請(qǐng)求耗時(shí)：展示每個(gè)請(qǐng)求在各個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)的耗時(shí)，便于找到性能瓶頸。
異常定位：能夠快速定位系統(tǒng)中的錯(cuò)誤請(qǐng)求，便于開(kāi)發(fā)者快速修復(fù)問(wèn)題。

Zipkin 的工作原理

Zipkin 使用 Span 和 Trace 作為核心概念。每一個(gè) Span 表示一個(gè)工作單元，例如一次服務(wù)調(diào)用或數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)。Trace 則是一組相關(guān)的 Span，它們表示某個(gè)請(qǐng)求從開(kāi)始到結(jié)束的整個(gè)鏈路。Zipkin 會(huì)通過(guò) Zipkin Server 收集并存儲(chǔ)這些 Span，然后在 Web UI 中可視化展示出來(lái)，幫助開(kāi)發(fā)者分析性能數(shù)據(jù)。

Zipkin 的安裝與配置

運(yùn)行 Zipkin 服務(wù)器

Zipkin 可以通過(guò) Docker 運(yùn)行，也可以直接下載可執(zhí)行的 .jar 文件來(lái)啟動(dòng)。以下是通過(guò) Docker 安裝 Zipkin 的步驟：

docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

該命令會(huì)在 9411 端口啟動(dòng) Zipkin 服務(wù)，你可以通過(guò)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn) http://localhost:9411 來(lái)查看 Zipkin 的 Web UI。

集成 Zipkin 到 Spring Boot

通過(guò) Spring Cloud Sleuth，可以輕松將 Zipkin 集成到 Spring Boot 應(yīng)用中。下面的 pom.xml 配置展示了如何添加 Zipkin 相關(guān)依賴(lài)。

項(xiàng)目依賴(lài)配置 (pom.xml)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
 <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <parent>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
     <version>3.3.4</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
  </parent>
 <groupId>com.icoderoad</groupId>
    <artifactId>zipkin-restful</artifactId>
 <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
   <name>zipkin-restful</name>
 <description>Demo project for Spring Boot</description>
 
    <properties>
      <java.version>17</java.version>
 </properties>
 <dependencies>
        <!-- Spring Boot Starter Web -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!-- Spring Boot Zipkin -->
         <dependency>
          <groupId>io.micrometer</groupId>
          <artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId>
        </dependency>
    
        <dependency>
          <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
          <artifactId>zipkin-reporter-brave</artifactId>
        </dependency>

        <!-- Lombok -->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>

        <!-- Thymeleaf -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
           <scope>test</scope>
     </dependency>
 </dependencies>

   <build>
       <plugins>
         <plugin>
              <groupId>org.springframework.boot</groupId>
             <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
           </plugin>
     </plugins>
    </build>

</project>

應(yīng)用配置 (application.yml)

Zipkin 的服務(wù)地址和采樣率等相關(guān)配置可以通過(guò) application.yml 文件進(jìn)行設(shè)置。

server:
  port: 8080

spring:
  application:
    name: zipkin-monitoring-demo
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411  # Zipkin 服務(wù)器地址
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0  # 采樣率設(shè)置為 1.0 表示采集所有請(qǐng)求

logging:
  level:
    org.springframework.web: DEBUG

讀取配置類(lèi)（`@ConfigurationProperties`?配置）

為了更好地管理配置項(xiàng)，我們可以通過(guò) @ConfigurationProperties 注解結(jié)合 Lombok 來(lái)簡(jiǎn)化代碼。以下是自定義 Zipkin 配置類(lèi)：

package com.icoderoad.zipkin.config;

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;

import lombok.Data;

@Data
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.zipkin")
public class ZipkinProperties {
    private String baseUrl;
    private Double samplerProbability;
}

修改 RESTful API 示例

為了更好地展示 Zipkin 的追蹤功能，我們將創(chuàng)建一個(gè)返回 JSON 數(shù)據(jù)的 API，并展示它如何通過(guò) Zipkin 進(jìn)行監(jiān)控。

package com.icoderoad.zipkin.controller;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class ApiController {

    @GetMapping("/api/test")
    public Map<String, String> testApi() {
        // 模擬業(yè)務(wù)邏輯
        Map<String, String> response = new HashMap<>();
        response.put("message", "API 調(diào)用成功！");
        response.put("status", "200 OK");
        return response;
    }
}

前端頁(yè)面展示 (Thymeleaf + jQuery + Bootstrap)

在前端，我們將使用 jQuery 調(diào)用 RESTful API 并展示返回的 JSON 數(shù)據(jù)。前端使用 Bootstrap 進(jìn)行頁(yè)面美化，jQuery 來(lái)處理 API 請(qǐng)求。

在 src/main/resources/templates 目錄下創(chuàng)建 index.html 文件：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>API 性能監(jiān)控</title>
    <link  rel="stylesheet">
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
    <script src="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/js/bootstrap.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div class="container">
        <h1>Spring Boot 3 Zipkin 監(jiān)控示例</h1>
        <button id="testApiBtn" class="btn btn-primary">調(diào)用 API</button>
        <div id="apiResponse" class="mt-3"></div>
    </div>

    <script>
        $(document).ready(function(){
            $('#testApiBtn').click(function(){
                $.ajax({
                    url: '/api/test',
                    type: 'GET',
                    dataType: 'json',
                    success: function(response) {
                        $('#apiResponse').html('<pre>' + JSON.stringify(response, null, 2) + '</pre>');
                    },
                    error: function() {
                        $('#apiResponse').html('<div class="alert alert-danger">API 調(diào)用失?。?lt;/div>');
                    }
                });
            });
        });
    </script>
</body>
</html>

效果展示與分析

啟動(dòng) Spring Boot 應(yīng)用并調(diào)用 /api/test 接口后，Zipkin 會(huì)記錄 API 調(diào)用鏈路信息。你可以通過(guò)訪(fǎng)問(wèn) http://localhost:9411/zipkin 查看追蹤數(shù)據(jù)。

Zipkin 追蹤示例：

服務(wù)調(diào)用的耗時(shí)：展示每個(gè) API 請(qǐng)求在服務(wù)器端和中間件的響應(yīng)時(shí)間。
調(diào)用鏈路分析：展示微服務(wù)架構(gòu)下的調(diào)用順序，幫助開(kāi)發(fā)者了解請(qǐng)求的具體流向。
性能瓶頸定位：通過(guò)分析每個(gè) Span 的耗時(shí)，快速找出系統(tǒng)中性能較差的環(huán)節(jié)。

Zipkin 提供了直觀(guān)的 Web UI，可以方便地分析調(diào)用鏈路，定位性能問(wèn)題。

總結(jié)

通過(guò)本文的演示，我們成功地將 Zipkin 集成到了 Spring Boot 3 項(xiàng)目中，監(jiān)控 RESTful API 的性能表現(xiàn)。Zipkin 作為一款強(qiáng)大的分布式追蹤工具，能夠在微服務(wù)架構(gòu)下幫助開(kāi)發(fā)者快速定位系統(tǒng)瓶頸，優(yōu)化服務(wù)性能。結(jié)合 Spring Cloud Sleuth 的使用，Zipkin 可以無(wú)縫集成到微服務(wù)項(xiàng)目中，實(shí)現(xiàn)對(duì)全鏈路調(diào)用的追蹤。

未來(lái)我們可以進(jìn)一步擴(kuò)展 Zipkin 的使用場(chǎng)景，例如與 Kafka、RabbitMQ 等消息隊(duì)列集成，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的追蹤方案。

通過(guò)這些實(shí)踐，開(kāi)發(fā)者可以更好地管理微服務(wù)架構(gòu)，快速定位并解決系統(tǒng)性能瓶頸，從而提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和用戶(hù)體驗(yàn)。

文章轉(zhuǎn)自微信公眾號(hào)@路條編程