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source gemini_env/bin/activate # On Windows, use: gemini_env\Scripts\activate
pip install google-generativeai

2。配置您的 API 密鑰并導(dǎo)入庫(kù)：

在您的 Python 腳本中，設(shè)置 Gemini 客戶端：

import google.generativeai as genai



# Replace 'YOUR_API_KEY' with your actual Gemini API key.

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro-exp-03-25")

該摘要將導(dǎo)入必要的庫(kù)，配置 API 鍵，并將模型設(shè)置為 Gemini Pro 2.5 實(shí)驗(yàn)。

第一步和第一次運(yùn)行

在構(gòu)建完整代理之前，請(qǐng)用簡(jiǎn)單的提示測(cè)試模型 ?

# A simple test prompt

prompt = "Explain the significance of Occam's Razor in simple terms."



response = model.generate_content(prompt)

print(response.text)

通過執(zhí)行來運(yùn)行此腳本 ?

python your_script.py

您應(yīng)該明確，簡(jiǎn)潔地解釋 Occam 的剃須刀，這是您的雙子座設(shè)置正常工作的一個(gè)很好的跡象。

分步示例：建立一個(gè)簡(jiǎn)單的代理

讓我們構(gòu)建一個(gè)可以回答用戶查詢的簡(jiǎn)單代理。該代理將：

接受用戶提示。
使用 Gemini Pro 2.5 生成響應(yīng)。
以對(duì)話方式打印輸出。

步驟1：定義代理商的目的

在此示例中，我們的代理人將充當(dāng)基本的對(duì)話助手。

步驟2：編寫代理代碼

以下是一個(gè)完整的 Python 腳本，可以設(shè)置并運(yùn)行基本的對(duì)話循環(huán) ?

import google.generativeai as genai



# Configure the Gemini API with your API key

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro-exp-03-25")



def ask_agent(prompt):

    """Send a prompt to Gemini Pro 2.5 and return the response."""

    response = model.generate_content(prompt)

    return response.text



def run_agent():

    print("Welcome to the Gemini Pro 2.5 Agent!")

    print("Type 'exit' to quit.\n")

    while True:

        user_input = input("You: ")

        if user_input.lower() == "exit":

            print("Agent: Goodbye!")

            break

        # Process the user input and generate a response

        answer = ask_agent(user_input)

        print(f"Agent: {answer}\n")



if __name__ == "__main__":

    run_agent()

代碼說明

配置： 腳本使用您的 API 鍵配置 Gemini 客戶端，并將模型設(shè)置為 Gemini Pro 2.5 實(shí)驗(yàn)。
函數(shù) ask_agent ：將用戶提示發(fā)送到模型并返回其文本響應(yīng)。
函數(shù) run_agent ：實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的循環(huán)，該循環(huán)連續(xù)接受用戶輸入并顯示代理的答復(fù)，直到用戶類型“退出”為止。

這個(gè)分步示例演示了如何將 Gemini Pro 2.5 集成到您的應(yīng)用程序中，以構(gòu)建能夠處理用戶查詢的自主劑。

最后的想法

Gemini Pro 2.5 代表了 AI 模型功能的重大飛躍，這要?dú)w功于其先進(jìn)的“思考”機(jī)制，多模式支持和擴(kuò)展上下文窗口。無論您是希望自動(dòng)化編碼任務(wù)的開發(fā)人員，分析大型數(shù)據(jù)集的研究人員還是探索新邊界的內(nèi)容創(chuàng)建者，該模型都提供了前所未有的力量和靈活性。

通過遵循本指南（從安裝到建立基本Agent），您現(xiàn)在有基礎(chǔ)可以進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)。利用官方的演示文稿，并咨詢開發(fā)人員文檔以獲取其他見解和高級(jí)用例。

文章轉(zhuǎn)載自：Getting Started with Gemini Pro 2.5: Build a Simple AI Agent