Python調(diào)用Google Bard API 完整指南
是也不是。這兩個(gè)平臺(tái)均歸 Coinbase Global Inc 所有，但 Coinbase 更像是您的虛擬錢包，而 Coinbase Pro 則適合交易高級(jí)且準(zhǔn)備與其他用戶交易的人。
我們可以有力地論證說，Coinbase Pro API 比普通的 Coinbase API 更好，因?yàn)樗试S更多高級(jí)功能和端點(diǎn)。
Coinbase Pro API 可在 100 多個(gè)國(guó)家/地區(qū)使用，完整列表可在此處找到。為了方便您，我在下圖中匯總了所有獲準(zhǔn)的國(guó)家/地區(qū)：
Coinbase Pro API 可以替換為其他更適合您需求的交易所。以下是其中一些：
Coinbase Pro API 的可用和維護(hù)的客戶端如下：
有兩種方法可以開始使用 Coinbase Pro。第一種方法是直接在 Coinbase Pro 登錄頁(yè)面上創(chuàng)建一個(gè)帳戶，第二種方法是將其與已創(chuàng)建的 Coinbase 帳戶集成。
讓我們先從后者開始。轉(zhuǎn)到以下鏈接上的 Coinbase Pro 頁(yè)面：Coinbase Pro | 數(shù)字資產(chǎn)交易所
到達(dá)那里后，點(diǎn)擊右上角的藍(lán)色“開始”按鈕。然后，您需要指定您的基本帳戶詳細(xì)信息并驗(yàn)證您的電子郵件地址并通過電話進(jìn)行身份驗(yàn)證。
根據(jù)您所在的地區(qū)，您將被要求提供您的姓名、出生日期、地址、意圖、資金來源、職業(yè)和雇主。您還應(yīng)該準(zhǔn)備好您的身份證件，因?yàn)槟鷮⒈灰筇峁┥矸葑C件的照片。
身份驗(yàn)證后，系統(tǒng)會(huì)要求您關(guān)聯(lián)銀行賬戶。您可以跳過此步驟，稍后再選擇“開始交易”選項(xiàng)返回。第一種方法就是這樣。
第二種方式是使用您的 Coinbase 帳戶憑證登錄，這將自動(dòng)鏈接兩者并允許在它們之間轉(zhuǎn)移資金。
如果您想選擇第二種選擇，但沒有 Coinbase 帳戶，您可以查看我們的Coinbase 文章入門部分。
現(xiàn)在點(diǎn)擊右上角的賬戶圖標(biāo)和 API，然后點(diǎn)擊“+ 新 API 密鑰”按鈕。然后您將指定 API 密鑰權(quán)限、昵稱和密碼。
之后，您可以創(chuàng)建 API 密鑰。系統(tǒng)將提示您輸入驗(yàn)證碼，完成后將顯示應(yīng)安全存儲(chǔ)的密鑰。
現(xiàn)在我們的 API 密鑰已創(chuàng)建并可運(yùn)行，我們可以通過檢查最常用的公共和私有端點(diǎn)來測(cè)試其功能。請(qǐng)務(wù)必使用以下命令安裝 Python 客戶端：
pip install cbpro可以使用get_products 帶有 Coinbase Pro API python 庫(kù)的端點(diǎn)獲取交易對(duì)。
現(xiàn)在，讓我們導(dǎo)入庫(kù)，初始化客戶端，獲取我們的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，并將其放入 pandas 數(shù)據(jù)框中以便更好地觀察：
import cbpro
import pandas as pd
c = cbpro.PublicClient()
data = pd.DataFrame(c.get_products())
data.tail().T
這是相當(dāng)可觀的交易對(duì)數(shù)量，但還可以更多。
可以使用 Coinbase Pro API 的get_product_ticker端點(diǎn)獲取價(jià)格數(shù)據(jù)。您需要指定要獲取數(shù)據(jù)的股票代碼參數(shù)。
讓我們獲取 Cardano 資產(chǎn)的數(shù)據(jù)：
ticker = c.get_product_ticker(product_id='ADA-USD')
ticker{'trade_id': 15598647,
'price': '1.7446',
'size': '27.35',
'time': '2021-05-26T18:24:17.9723252',
'bid': '1.7435',
'ask': '1.7444',
'volume': '223045485.25'}您還可以使用Coinbase Pro REST API端點(diǎn)通過以下方式獲取數(shù)據(jù)：
import requests
ticker = requests.get('https://api.pro.coinbase.com/products/ADA-USD/ticker').json()
ticker{'trade_id': 16369597,
'price': '1.6106',
'size': '1012.91',
'time': '2021-05-30T08:39:31.8363332',
'bid': '1.6106',
'ask': '1.6111',
'volume': '197711129.46'}可以使用 Coinbase Pro API 的 get_product_historic_rates 端點(diǎn)獲取歷史數(shù)據(jù)。您可以將粒度、開始和結(jié)束日期指定為 API 請(qǐng)求的參數(shù)。
讓我們使用默認(rèn)參數(shù)獲取 ETH-USD 的歷史數(shù)據(jù)，并將其排列到已清理的 pandas 數(shù)據(jù)框中。我們將重命名列，將 Unix 時(shí)間轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間，并按此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。
historical = pd.DataFrame(c.get_product_historic_rates(product_id='ETH-USD'))
historical.columns= ["Date","Open","High","Low","Close","Volume"]
historical['Date'] = pd.to_datetime(historical['Date'], unit='s')
historical.set_index('Date', inplace=True)
historical.sort_values(by='Date', ascending=True, inplace=True)
historical
現(xiàn)在我們可以使用這些數(shù)據(jù)來創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的指標(biāo)并生成一個(gè)交互式燭臺(tái)圖。
Coinbase Pro API 不提供任何預(yù)設(shè)指標(biāo)，但我們可以使用一些內(nèi)置的 pandas 功能來制作簡(jiǎn)單指標(biāo)，或者依靠 btalib 庫(kù)來制作更復(fù)雜的指標(biāo)。
在本例中，我們將使用 pandas 創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的 20 SMA 指標(biāo)：
historical['20 SMA'] = historical.Close.rolling(20).mean()
historical.tail()
現(xiàn)在我們擁有使用 plotly 庫(kù)創(chuàng)建漂亮的交互式圖表所需的所有數(shù)據(jù)：
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x = historical.index,
open = historical['Open'],
high = historical['High'],
low = historical['Low'],
close = historical['Close'],
),
go.Scatter(x=historical.index, y=historical['20 SMA'], line=dict(color='purple', width=1))])
fig.show()可以使用get_product_order_book Coinbase Pro API 端點(diǎn)獲取訂單簿數(shù)據(jù)。您需要指定要在其上設(shè)置訂單簿的資產(chǎn)。
讓我們獲取 BTC-USD 的訂單簿數(shù)據(jù)，并將買入價(jià)和賣出價(jià)排列到單獨(dú)的 pandas 數(shù)據(jù)框中。之后，我將向您展示如何將兩者合并在一起。
order_book = c.get_product_order_book('BTC-USD')
order_book
現(xiàn)在我們創(chuàng)建兩個(gè)數(shù)據(jù)框：
bids = pd.DataFrame(order_book['bids'])
asks = pd.DataFrame(order_book['asks'])
bids.head()
現(xiàn)在我們將兩者合并，并將列重命名為信息豐富的名稱：
df = pd.merge(bids, asks, left_index=True, right_index=True)
df = df.rename({"0_x":"Bid Price","1_x":"Bid Size", "2_x":"Bid Amount",
"0_y":"Ask Price","1_y":"Ask Size", "2_y":"Ask Amount"}, axis='columns')
df.head()
可以使用端點(diǎn)通過 Coinbase Pro API 獲取交易數(shù)據(jù)get_product_trades。必需參數(shù)是您要獲取數(shù)據(jù)的資產(chǎn)。
由于 Python 庫(kù)可能會(huì)因?yàn)檫M(jìn)行幾個(gè)調(diào)用而卡住，因此我們將使用 REST API。
trades = pd.DataFrame(requests.get('https://api.pro.coinbase.com/products/ETH-USD/trades').json())
trades.tail()
Coinbase Pro WebSockets 可通過 WebscoketClient 端點(diǎn)訪問。借助此功能，您可以輕松流式傳輸并及時(shí)了解您感興趣的數(shù)據(jù)。
讓我們從一個(gè)獲取股票價(jià)格數(shù)據(jù)的基本 WebSocket 連接開始。
import cbpro
wsc = cbpro.WebsocketClient(url="wss://ws-feed.pro.coinbase.com",
products="ADA-USD",
channels=["ticker"])要關(guān)閉 WebSocket，請(qǐng)編寫以下命令：
wsc.close()現(xiàn)在，讓我們創(chuàng)建一個(gè)類，它將獲取一定數(shù)量的 WebSocket 消息的股票價(jià)格數(shù)據(jù)并將其打印出來：
import time, cbpro
class myWebsocketClient(cbpro.WebsocketClient):
def on_open(self):
self.url = "wss://ws-feed.pro.coinbase.com/"
self.products = ["ETH-USDT"]
self.channels=["ticker"]
self.message_count = 0
def on_message(self, msg):
self.message_count += 1
if 'price' in msg and 'type' in msg:
print ("Message type:", msg["type"],
"\t@ {:.3f}".format(float(msg["price"])))
def on_close(self):
print("Closing")
wsClient = myWebsocketClient()
wsClient.start()
print(wsClient.url, wsClient.products, wsClient.channels)
while (wsClient.message_count < 50):
print ("\nmessage_count =", "{} \n".format(wsClient.message_count))
time.sleep(1)
wsClient.close()
在這個(gè)第一個(gè)例子中，我將向您展示如何正確安全地啟動(dòng)具有指定要求的訂單。我們想要做的是當(dāng) BTC 達(dá)到某個(gè)價(jià)格（例如 38500 美元）時(shí)啟動(dòng) ETH 交易。
為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們需要設(shè)置訂單基礎(chǔ)，然后創(chuàng)建一個(gè)循環(huán)來檢查價(jià)格水平是否被觸及。如果價(jià)格被觸及，我們將執(zhí)行市價(jià)訂單。否則，我們將繼續(xù)循環(huán)。
當(dāng)價(jià)格執(zhí)行后，我們會(huì)等待幾秒鐘并檢查訂單是否真的已完成。這一額外步驟對(duì)于添加到您的交易策略中非常重要，因?yàn)榻灰姿?wù)器可能會(huì)遇到一些問題。
現(xiàn)在邏輯已經(jīng)設(shè)置好了，讓我們導(dǎo)入相關(guān)的庫(kù)并設(shè)置 API：
import cbpro
import base64
import json
from time import sleep
key = ''
secret = ''
passphrase = ''
encoded = json.dumps(secret).encode()
b64secret = base64.b64encode(encoded)
auth_client = cbpro.AuthenticatedClient(key=key, b64secret=secret, passphrase=passphrase)
c = cbpro.PublicClient()現(xiàn)在來看看主要的交易邏輯。請(qǐng)注意我們?nèi)绾瓮ㄟ^采用當(dāng)前的 ETH-USD 價(jià)格并在其上方加幾美元來下限價(jià)訂單。這樣做是為了讓訂單更安全。
while True:
try:
ticker = c.get_product_ticker(product_id='BTC-USD')
except Exception as e:
print(f'Error obtaining ticker data: {e}')
if float(ticker['price']) >= 38500.00:
try:
limit = c.get_product_ticker(product_id='ETH-USD')
except Exception as e:
print(f'Error obtaining ticker data: {e}')
try:
order=auth_client.place_limit_order(product_id='ETH-USDT',
side='buy',
price=float(limit['price'])+2,
size='0.007')
except Exception as e:
print(f'Error placing order: {e}')
sleep(2)
try:
check = order['id']
check_order = auth_client.get_order(order_id=check)
except Exception as e:
print(f'Unable to check order. It might be rejected. {e}')
if check_order['status'] == 'done':
print('Order placed successfully')
print(check_order)
break
else:
print('Order was not matched')
break
else:
print(f'The requirement is not reached. The ticker price is at {ticker["price"]}')
sleep(10)
主要任務(wù)是當(dāng) BTC 在過去 5 分鐘內(nèi)波動(dòng) 5% 時(shí)執(zhí)行 ETH 交易。這意味著我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)循環(huán)來獲取兩種加密貨幣的價(jià)格并計(jì)算兩者之間的百分比變化。
如果百分比變化小于 5%，程序?qū)⑿菝?5 分鐘并再次計(jì)算百分比變化。如果百分比變化等于或大于 5%，則交易將執(zhí)行。
交易執(zhí)行后，我們將休眠幾秒鐘，然后檢查交易是否已完成。請(qǐng)記住，庫(kù)和 API 設(shè)置與上一個(gè)示例相同。
現(xiàn)在已經(jīng)設(shè)置了邏輯，是時(shí)候編寫代碼了：
while True:
try:
ticker_old = c.get_product_ticker(product_id='BTC-USD')
except Exception as e:
print(f'Error obtaining ticker data: {e}')
sleep(300)
try:
ticker_new = c.get_product_ticker(product_id='BTC-USD')
except Exception as e:
print(f'Error obtaining ticker data: {e}')
percent = ((float(ticker_new['price']) - float(ticker_old['price']))*100)/float(ticker_old['price'])
if percent >= 5:
try:
limit = c.get_product_ticker(product_id='ETH-USDT')
except Exception as e:
print(f'Error obtaining ticker data: {e}')
try:
order=auth_client.place_limit_order(product_id='ETH-USDT',
side='buy',
price=float(limit['price'])+2,
size='0.007')
except Exception as e:
print(f'Error placing order: {e}')
sleep(2)
try:
check = order['id']
check_order = auth_client.get_order(order_id=check)
except Exception as e:
print(f'Unable to check order. It might be rejected. {e}')
if check_order['status'] == 'done':
print('Order placed successfully')
print(check_order)
break
else:
print('Order was not matched')
break
else:
print(f'The requirement is not reached. The percent change is at {percent}')要使用 Coinbase Pro API 取消訂單，您需要做的就是訪問cancel_orderAPI 端點(diǎn)并將訂單 ID 作為參數(shù)傳遞。
client.cancel_order(order_id = "ORDER-ID-HERE")對(duì)比大模型API的內(nèi)容創(chuàng)意新穎性、情感共鳴力、商業(yè)轉(zhuǎn)化潛力
一鍵對(duì)比試用API 限時(shí)免費(fèi)微信截圖_17412478771344.png)
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