| 定價頁 | 暫無 |
| 免費方式 | N/A |
| 定價方式 | N/A |
| 采購渠道 | 官網(wǎng) |
| API適用國家/地區(qū) | 中國 |
| 支持語言 | N/A |
通義千問 API 服務商
評分 47/100
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快速導航
通義千問是什么公司
更多上海智信普惠科技有限公司主營個人AI助手服務，提供音視頻時長、全文翻譯數(shù)、存儲空間等多項權益，致力于通過人工智能技術提升用戶體驗。
通義千問的API接口（產(chǎn)品與功能）
API產(chǎn)品信息
大模型服務平臺百煉（Model Studio）是一個基于深度學習算法的文本生成平臺，能夠根據(jù)給定的提示信息創(chuàng)作出有邏輯、連貫的文本內(nèi)容。
核心功能
| 功能模塊 | 服務詳情 |
|---|---|
| 內(nèi)容創(chuàng)作 | 自動生成新聞報道、商品介紹、短視頻腳本等。 |
| 客戶服務 | 在聊天機器人中應用，提供24小時客服支持，解答常見問題。 |
| 文本翻譯 | 快速準確地將文本從一種語言翻譯成另一種語言。 |
| 摘要生成 | 為長篇文章、報告、客戶郵件自動生成摘要。 |
| 法律文檔編寫 | 自動化生成合同模板、法律意見書的基礎框架。 |
使用場景
- 智能客服：利用文本生成技術，實現(xiàn)24小時自動回復客戶咨詢，提升服務效率。
- 內(nèi)容創(chuàng)作：自動撰寫新聞稿件、商品描述等，減少人工編輯工作量。
- 多語言翻譯：為跨國公司提供多語種文本翻譯服務，支持全球化業(yè)務拓展。
- 信息摘要：自動提取關鍵信息，生成郵件、報告的摘要，提高工作效率。
- 法律文檔處理：自動化生成法律文書，減少律師起草合同的時間。
通義千問 API的價格（API免費方式與收費標準）
在選擇API服務商時，綜合評估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務商，確保技術兼容性和成本效益。
通義千問 API Key怎么獲?。ˋPI調(diào)用與對接教程）
2025年全球開源大模型：阿里通義千問、騰訊混元大模型、xAI Grok3
2025年，國內(nèi)外開源大模型品牌各具特色。國內(nèi)通義千問、智譜AI、階躍星辰等品牌在語言、多模態(tài)、音視頻生成等領域表現(xiàn)卓越；騰訊混元、零一萬物、商湯科技等也在3D生成、中文理解、模塊化設計等方面各有優(yōu)勢。國際上，Meta的Llama3.2系列、Mistral AI的Mixtral-8x22B、微軟的Phi-3-Medium-4K等模型在多模態(tài)處理、高效推理、輕量化場景等方面各有亮點。這些模型不斷更新迭代，推動了AI技術在多領域的廣泛應用。
API知識庫
2025/05/12
如何獲取通義千問 API Key 密鑰（分步指南）
本文將詳細指導你如何獲取 LobeChat API 的密鑰。通過一系列簡單而明確的步驟，你將能夠輕松獲得這一強大的通訊工具。一旦獲得 API 密鑰，你就可以開始在你的平臺中集成 LobeChat API，為用戶提供即時且準確的翻譯服務。
API知識庫
2025/05/12
DeepSeek V3 VS 通義千問2.5：國內(nèi)頂尖AI模型解析
DeepSeek V3采用開源MoE架構，參數(shù)量6710億，訓練數(shù)據(jù)14.8萬億token，上下文窗口64k，擅長數(shù)學推理與代碼生成，推理速度快，適合輕量化部署和邊緣計算。通義千問2.5基于MoE架構結(jié)合視覺推理引擎，訓練數(shù)據(jù)超20萬億token，上下文窗口32k，知識截止日期為2024年上半年，多模態(tài)處理能力強，視覺創(chuàng)作與復雜邏輯推理出色，適合電商、文旅、金融等多模態(tài)交互場景。
API知識庫
2025/05/09
2025年國內(nèi)大模型公司排名：阿里云通義千問、騰訊混元、字節(jié)豆包
本文深入剖析了國內(nèi)大模型企業(yè)的競爭力，從技術能力、商業(yè)落地和生態(tài)建設三大維度進行評估。百度、阿里云和華為憑借技術實力和廣泛應用占據(jù)領先地位，商湯科技、科大訊飛等在特定領域表現(xiàn)突出。頭部企業(yè)在架構創(chuàng)新、性能優(yōu)化和安全特性等方面各有亮點。性能對比顯示，主流模型在參數(shù)規(guī)模、上下文理解和多模態(tài)支持上各有側(cè)重，滿足多樣化需求。大模型的應用范圍不斷拓展，展現(xiàn)出巨大商業(yè)價值。
API知識庫
2025/05/08
國內(nèi)外大模型編程能力評測：Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek V3、通義千問2.5
Claude 3.5 Sonnet 是 Anthropic 推出的大型語言模型，擁有 700 億參數(shù)，支持擴展思維功能，上下文窗口達 200K，擅長復雜任務處理。DeepSeek V3 是幻方量化發(fā)布的開源通用自然語言處理模型，參數(shù)量達 6710 億，采用混合專家架構，訓練數(shù)據(jù)量達 14.8 萬億標記，性能與頂尖閉源模型相當。通義千問 2.5 Max 是阿里云推出的大型語言模型，上下文長度為 32768，適合復雜多步驟任務。
API知識庫
2025/05/08
