| 定價頁 | 點此進(jìn)入 |
| 免費(fèi)方式 | N/A |
| 定價方式 | 商務(wù)咨詢 |
| 采購渠道 | 官網(wǎng) |
| API適用國家/地區(qū) | 荷蘭 |
| 支持語言 | N/A |
NS API 服務(wù)商
評分 61/100
7
評分 61/100
7
快速導(dǎo)航
NS是什么公司
更多Nederlandse Spoorwegen（NS）是荷蘭的主要鐵路運(yùn)營商，提供全面的鐵路交通服務(wù)。主營業(yè)務(wù)包括火車票務(wù)、列車時刻表查詢、旅行規(guī)劃等。NS還提供自行車、汽車共享服務(wù)以及與公交、電車和地鐵的接駁服務(wù)，致力于提供從門到門的便捷交通解決方案。
NS的API接口（產(chǎn)品與功能）
API產(chǎn)品信息
NS開放API平臺提供了一系列API產(chǎn)品，幫助開發(fā)者快速集成和使用NS的公共交通數(shù)據(jù)，如時刻表、工程信息和車站信息等。
核心功能
| 功能模塊 | 服務(wù)詳情 |
|---|---|
| 登錄與訂閱API | 登錄平臺，查找合適的API，通過相關(guān)產(chǎn)品訂閱并獲取數(shù)據(jù)。 |
| NS App API | 使用NS App API獲取時刻表、工程信息和車站信息等開放數(shù)據(jù)。 |
| 技術(shù)支持 | 在產(chǎn)品頁面聯(lián)系獲取特定產(chǎn)品/API使用幫助。 |
| 案例分享 | 通過聯(lián)系表單分享優(yōu)秀的API應(yīng)用案例。 |
| API管理 | 提供API管理功能，方便開發(fā)者高效使用API。 |
使用場景
- 應(yīng)用開發(fā)：開發(fā)者可以利用NS App API在他們的應(yīng)用中集成實時公共交通信息，提升用戶體驗。
- 數(shù)據(jù)分析：企業(yè)可以通過API獲取交通數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析和研究，優(yōu)化運(yùn)營策略。
- 信息展示：網(wǎng)站或應(yīng)用可以展示實時交通信息，為用戶提供出行參考。
NS API的價格（API免費(fèi)方式與收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)）
在選擇API服務(wù)商時，綜合評估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務(wù)商，確保技術(shù)兼容性和成本效益。
NS API Key怎么獲?。ˋPI調(diào)用與對接教程）
全球小模型排行榜：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.2-3B-Instruct
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是一款基于 Qwen 架構(gòu)的輕量化模型，具有高效推理性能，適合在資源受限的設(shè)備上運(yùn)行，生成質(zhì)量高且響應(yīng)迅速。Qwen2.5-7B-Instruct 是 Qwen 系列的升級版本，具備強(qiáng)大的上下文理解和指令跟隨能力，支持長文本生成，適用于多種復(fù)雜任務(wù)。Llama-3.2-3B-Instruct 是基于 Llama 架構(gòu)的指令微調(diào)模型，以多語言能力和靈活的文本生成著稱，適合跨語言任務(wù)和創(chuàng)意寫作，廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究與商業(yè)場景。
API知識庫
2025/05/13
Jenkins API和Docker快速上手指南
Jenkins API與Docker的結(jié)合為自動化構(gòu)建、測試和部署提供了強(qiáng)大的支持。在本指南中，您將了解如何使用Jenkins API與Docker進(jìn)行無縫集成，幫助您簡化開發(fā)工作流。通過具體案例和實操步驟，我們將展示如何配置Jenkins與Docker，以實現(xiàn)高效的持續(xù)集成和交付過程。這一指南將幫助您掌握如何使用Jenkins API與Docker協(xié)同工作，解決實際開發(fā)中的常見問題。
API知識庫
2025/04/22
Transformers Generate 功能介紹
Transformers Generate功能是 Hugging Face 的 `transformers` 庫中用于生成文本的核心工具。它通過模型的 `generate()` 方法實現(xiàn)，支持多種生成策略，如貪婪搜索、采樣、束搜索等。 在使用時，用戶可以指定輸入提示（`inputs`），并配置生成參數(shù)，如最大長度（`max_length`）、停止條件（`eos_token_id`）等。該功能還支持自定義 `logits_processor`，用于在生成過程中對輸出概率分布進(jìn)行調(diào)整。 `generate()` 方法會根據(jù)指定的生成模式（如貪婪搜索或采樣）逐步生成文本。例如，在貪婪搜索模式下，它會選擇當(dāng)前時間步中概率最高的詞作為下一個詞，直到達(dá)到最大長度或遇到結(jié)束符。此外，它還支持多語言模型和編碼器-解碼器架構(gòu)，如 Whisper 模型，用于語音識別和翻譯任務(wù)。
API知識庫
2025/04/02
掌握Kandinsky 3.0常用提示詞的技巧
Kandinsky 3.0 作為一款強(qiáng)大的文本到圖像生成模型，其技術(shù)架構(gòu)和提示詞設(shè)計對于釋放創(chuàng)作潛力至關(guān)重要。該模型基于潛在擴(kuò)散技術(shù)，通過文本編碼、圖像先驗映射和潛在空間擴(kuò)散實現(xiàn)高質(zhì)量圖像生成，并支持多模態(tài)交互與藝術(shù)風(fēng)格融合。在提示詞設(shè)計上，需遵循清晰性與結(jié)構(gòu)化原則，同時運(yùn)用進(jìn)階技巧如分步拆解、負(fù)面提示和動態(tài)調(diào)整來精準(zhǔn)控制生成邏輯。實戰(zhàn)案例展示了其在商業(yè)設(shè)計、藝術(shù)創(chuàng)作、跨媒介融合等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。未來，Kandinsky 3.0 將朝著高分辨率生成、物理引擎集成和多模態(tài)交互方向發(fā)展，同時也需關(guān)注版權(quán)管理、偏見控制和內(nèi)容審核等倫理問題。掌握提示詞設(shè)計技巧，是探索人類創(chuàng)意與 AI 交互邊界的關(guān)鍵，未來提示詞設(shè)計將更趨近于“與 AI 共舞”的藝術(shù)。
API知識庫
2025/04/01
Kandinsky 3.0 文本生成圖像的新模型
Kandinsky 3.0 是一款新型的基于文本生成圖像的擴(kuò)散模型，由 Sber AI 團(tuán)隊開發(fā)。它摒棄了之前版本的兩階段生成方式，直接從編碼后的文本標(biāo)記生成圖像，簡化了訓(xùn)練過程，并通過使用強(qiáng)大的語言模型顯著提升了文本理解能力。該模型架構(gòu)主要由 Flan-UL2 語言模型（僅使用編碼器部分）、以 BigGAN-deep 塊為主的 U-Net 以及 Sber-MoVQGAN 自編碼器組成。訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含大量經(jīng)過嚴(yán)格篩選的圖文對，涵蓋不同分辨率和內(nèi)容類別。Kandinsky 3.0 在圖像生成質(zhì)量、與文本的相關(guān)性以及對俄羅斯文化的適應(yīng)性方面均優(yōu)于前代產(chǎn)品。此外，該模型還支持圖像修復(fù)（inpainting）和外擴(kuò)（outpainting）功能，能夠?qū)D像進(jìn)行編輯和擴(kuò)展，并且通過 Deforum 技術(shù)實現(xiàn)了動畫視頻生成。開發(fā)團(tuán)隊計劃繼續(xù)改進(jìn)模型，以進(jìn)一步提升其性能和應(yīng)用范圍。
API知識庫
2025/04/01
NS的最佳替代品（競品對比） （更多）
78%相似度
德國rmv
評分 54
10
RMV（Rhein-Main-Verkehrsverbund）是德國萊茵-美因地區(qū)的公共交通運(yùn)營商，提供包括火車、巴士和有軌電車在內(nèi)的多種交通服務(wù)。它覆蓋了多個城市和地區(qū)，如法蘭克福、達(dá)姆施塔特等，并提供實時交通信息、線路查詢、票務(wù)服務(wù)等。
75%相似度
挪威Entur
評分 44
5
Entur是挪威的國家旅行規(guī)劃平臺，提供公共交通查詢、票務(wù)購買等服務(wù)。用戶可以通過Entur搜索交通路線、查看時刻表，購買火車票，并獲取關(guān)于歐洲鐵路的信息。Entur還提供個性化旅行服務(wù)，如創(chuàng)建個人出行時間表，并支持在Entur應(yīng)用中進(jìn)行。
