定價(jià)頁 | 點(diǎn)此進(jìn)入 |
免費(fèi)方式 | 每月限免 |
定價(jià)方式 | 訂閱、 按量(例如每次/元、每token/美元) |
采購渠道 | 官網(wǎng) |
API適用國家/地區(qū) | 美國 |
支持語言 | N/A |
MongoDB API 服務(wù)商
評分 63/100
10
MongoDB是什么公司
更多MongoDB是一個(gè)開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺(tái),提供靈活的文檔數(shù)據(jù)模型,支持事務(wù)處理、多樣化搜索和生成式AI。它與100多種技術(shù)無縫集成,深受開發(fā)者喜愛,被廣泛應(yīng)用于金融服務(wù)、電信、醫(yī)療保健等行業(yè)。
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公司名稱 | MongoDB | 公司簡稱 | MongoDB |
公司分類 | 開發(fā)者工具 、 數(shù)據(jù)庫 、 基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù) | 主營產(chǎn)品 | N/A |
成立時(shí)間 | 2007年成立 | 總部地址 | 1633 Broadway |
網(wǎng)站排名 | 6.5K | 月用戶量 | 2.8M |
國家/地區(qū) | 美國 | 收錄時(shí)間 | 2024.11.01 |
MongoDB的API接口(產(chǎn)品與功能)
API產(chǎn)品信息
MongoDB Atlas是一個(gè)基于開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建的云數(shù)據(jù)庫服務(wù),提供多云數(shù)據(jù)庫部署、搜索、矢量搜索和流處理等功能。
核心功能
功能模塊 | 服務(wù)詳情 |
---|---|
數(shù)據(jù)庫部署 | 多云數(shù)據(jù)庫部署,支持在多個(gè)云平臺(tái)上部署和管理MongoDB數(shù)據(jù)庫。 |
搜索 | 提供極佳的搜索體驗(yàn),幫助用戶快速檢索數(shù)據(jù)。 |
矢量搜索 | 利用GenAI設(shè)計(jì)智能應(yīng)用程序,提升搜索精度和效率。 |
流處理 | 統(tǒng)一動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和靜止數(shù)據(jù)的處理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)分析。 |
使用場景
- 人工智能:利用MongoDB Atlas的矢量搜索和流處理功能,構(gòu)建智能應(yīng)用程序。
- 邊緣計(jì)算:在邊緣節(jié)點(diǎn)部署MongoDB Atlas,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的就近處理和分析。
- 物聯(lián)網(wǎng):使用MongoDB Atlas存儲(chǔ)和分析來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的海量數(shù)據(jù)。
- 移動(dòng)應(yīng)用:為移動(dòng)應(yīng)用提供后端數(shù)據(jù)庫服務(wù),支持高并發(fā)訪問。
- 支付系統(tǒng):利用MongoDB Atlas的高可用性和彈性擴(kuò)展能力,構(gòu)建可靠的支付系統(tǒng)。
- 無服務(wù)器開發(fā):結(jié)合MongoDB Atlas和無服務(wù)器計(jì)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)擴(kuò)展的后端服務(wù)。
MongoDB API的價(jià)格(API免費(fèi)方式與收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn))
在選擇API服務(wù)商時(shí),綜合評估以下維度,選擇最適合自己需求的API服務(wù)商,確保技術(shù)兼容性和成本效益。
MongoDB API Key怎么獲?。ˋPI調(diào)用與對接教程)
今天我將詳細(xì)的為大家介紹 MongoDB 的基本使用(如:效率工具、Java API、spring集成)相關(guān)知識
本MongoDB教程提供了全面指南,涵蓋了MongoDB的基本介紹、應(yīng)用場景、選擇時(shí)機(jī)以及安裝與啟動(dòng)流程。MongoDB是一種高性能的分布式文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫,支持靈活的BSON數(shù)據(jù)格式和強(qiáng)大的查詢語言,適用于社交網(wǎng)絡(luò)、游戲開發(fā)、物流管理等多種場景。在Windows和Linux平臺(tái)上安裝MongoDB的方法也進(jìn)行了詳細(xì)說明,包括解壓、創(chuàng)建目錄、啟動(dòng)服務(wù)等步驟。通過本教程,您可以深入了解MongoDB的核心功能與應(yīng)用,為高效的數(shù)據(jù)管理提供可靠的解決方案。
本文探討了MongoDB中索引的作用和自動(dòng)優(yōu)化策略,旨在提高查詢性能。索引分為單字段、復(fù)合和多鍵索引,每種適用于特定場景。MongoDB提供基于工作負(fù)載的索引推薦和自動(dòng)化維護(hù),以適應(yīng)數(shù)據(jù)訪問模式的變化。最佳實(shí)踐包括選擇合適索引類型、監(jiān)控性能、避免過度索引等。通過這些方法,開發(fā)者可以優(yōu)化MongoDB數(shù)據(jù)庫性能。
本文深入探討了MongoDB索引的性能最佳實(shí)踐與自動(dòng)優(yōu)化建議。文章強(qiáng)調(diào)了索引在提升查詢效率和數(shù)據(jù)庫性能中的關(guān)鍵作用,并詳細(xì)介紹了單字段索引、復(fù)合索引、多鍵索引、地理空間索引、文本索引等多種索引類型及其應(yīng)用場景。同時(shí),文章還討論了索引創(chuàng)建、管理的方法,以及覆蓋查詢、去除冗余索引、索引監(jiān)控與性能分析等優(yōu)化策略。MongoDB提供的基于工作負(fù)載的索引建議功能,能夠基于慢查詢?nèi)罩竞筒樵兡J剑瑸橛脩糇R別和添加可能提高性能的索引,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫性能的自動(dòng)優(yōu)化。