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LlamaIndex API 服務商

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評分 56/100
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快速導航

LlamaIndex是什么公司

更多LlamaIndex是一個為企業(yè)數(shù)據(jù)構建知識助理的平臺,提供從信息檢索、洞察合成、報告生成到行動執(zhí)行的解決方案。它支持金融、制造、IT等多個領域的高級定制知識助理,并擁有龐大的開發(fā)者社區(qū)。LlamaIndex通過LlamaCloud加速LLM應用的構建和采用,提供精確、安全且無縫的方式將非結構化數(shù)據(jù)連接到LLM代理,并支持快速、安全的知識管理,助力企業(yè)實現(xiàn)AI工程師時間的高效利用和復雜數(shù)據(jù)的正確格式化。

官網(wǎng)入口 點擊進入 API開放平臺 點擊進入
公司名稱 LlamaIndex 公司簡稱 LlamaIndex
公司分類 AI技術 、 AI大模型 、 AI辦公 主營產(chǎn)品 N/A
成立時間 N/A 總部地址 san francisco, california, united states, 94102
網(wǎng)站排名 73.8K 月用戶量 167.7K
國家/地區(qū) 美國 收錄時間 2024.11.13

LlamaIndex的API接口(產(chǎn)品與功能)

API產(chǎn)品信息

Monster API是LlamaIndex提供的一個API產(chǎn)品,它允許用戶通過LLM(大型語言模型)技術進行數(shù)據(jù)加載、索引、查詢和存儲,以構建智能應用和工作流。

核心功能

功能模塊服務詳情
數(shù)據(jù)加載支持從LlamaCloud和LlamaHub加載數(shù)據(jù)。
索引與嵌入提供數(shù)據(jù)索引和嵌入服務,以優(yōu)化查詢效率。
存儲數(shù)據(jù)存儲解決方案,確保信息安全和可訪問性。
查詢允許用戶通過自然語言查詢數(shù)據(jù)。
構建代理構建智能代理以處理復雜任務和工作流。

使用場景

  • 問答系統(tǒng):通過Monster API構建的問答系統(tǒng)可以提供基于大型語言模型的智能回答。
  • 聊天機器人:利用Monster API,開發(fā)者可以創(chuàng)建能夠處理復雜對話的聊天機器人。
  • 結構化數(shù)據(jù)提取:Monster API可以幫助從非結構化數(shù)據(jù)中提取結構化信息。
  • 智能代理:在多模態(tài)應用中,Monster API可以作為智能代理的核心,處理各種任務。

LlamaIndex API的價格(API免費方式與收費標準)

在選擇API服務商時,綜合評估以下維度,選擇最適合自己需求的API服務商,確保技術兼容性和成本效益。

定價頁 點此進入
免費方式 每月限免
定價方式 訂閱、 按量(例如每次/元、每token/美元)
采購渠道 官網(wǎng)
API適用國家/地區(qū) 美國
支持語言 N/A

LlamaIndex API Key怎么獲?。ˋPI調(diào)用與對接教程)

LlamaIndex是哪一年提出的?

LlamaIndex是哪一年提出的?LlamaIndex是在2023年1月29日正式發(fā)布的。它是一個為大語言模型(LLM)設計的數(shù)據(jù)框架,旨在通過連接到不同的數(shù)據(jù)源,幫助用戶攝取、構建和訪問私有或特定領域的數(shù)據(jù)。LlamaIndex提供了數(shù)據(jù)連接器、數(shù)據(jù)索引、自然語言訪問接口等工具,并支持Python和Typescript編程語言,提升了LLM的適用性和效率。

API知識庫 2025/02/07
SummaryIndex 是 LlamaIndex 中的文檔摘要索引

SummaryIndex是LlamaIndex中的文檔摘要索引技術,通過預先計算并存儲文檔摘要信息,加快檢索速度和提高效率。它支持三種檢索器模式:default、embedding和llm,分別適用于不同的應用場景,如快速檢索、語義相似性捕捉和復雜查詢處理。本文詳細介紹了SummaryIndex的工作原理、優(yōu)勢局限、模式比較、應用場景和代碼實現(xiàn),幫助用戶深入理解和應用LlamaIndex。

API知識庫 2025/01/30
利用LlamaIndex構建RAG系統(tǒng):引用文獻與應用實例

本文探討了如何利用LlamaIndex構建RAG系統(tǒng),通過引用文獻和應用實例提升系統(tǒng)性能。RAG系統(tǒng)結合檢索與生成模型,提供更準確的內(nèi)容生成,緩解幻覺問題。LlamaIndex通過多種數(shù)據(jù)結構支持高效數(shù)據(jù)攝取與索引優(yōu)化,提高檢索準確性。通過結合Qwen1.5模型與LlamaIndex,構建智能問答系統(tǒng),實現(xiàn)高效信息檢索與生成。此方法不僅提升了生成內(nèi)容質(zhì)量,還增強了系統(tǒng)的可用性和可擴展性。

API知識庫 2025/01/24

LlamaIndex的最佳替代品(競品對比) (更多)