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langchain API 服務(wù)商

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快速導(dǎo)航

langchain是什么公司

更多LangChain是一家專注于構(gòu)建、運行和管理大型語言模型(LLM)應(yīng)用的公司。其產(chǎn)品包括LangChain框架、LangGraph平臺和LangSmith工具,旨在幫助企業(yè)構(gòu)建上下文感知、推理型應(yīng)用,實現(xiàn)大規(guī)模部署,并提供性能監(jiān)控和調(diào)試。

官網(wǎng)入口 點擊進入 API開放平臺 點擊進入
公司名稱 langchain 公司簡稱 langchain
公司分類 AI技術(shù) 、 AI大模型 、 AI編程 主營產(chǎn)品 N/A
成立時間 N/A 總部地址 295 Bonnes Dr SW
網(wǎng)站排名 17.8K 月用戶量 745.2K
國家/地區(qū) 美國 收錄時間 2024.11.16

langchain的API接口(產(chǎn)品與功能)

API產(chǎn)品信息

LangSmith的REST API允許用戶在非Python或JavaScript語言的生產(chǎn)環(huán)境中記錄運行并利用LangSmith的追蹤和監(jiān)控功能。

核心功能

功能模塊服務(wù)詳情
提交運行記錄通過POST請求提交運行記錄,包含名稱、運行類型、輸入等信息。
認證機制必須提供有效的API密鑰進行身份驗證。
運行更新通過PATCH請求在函數(shù)調(diào)用結(jié)束時更新運行記錄。
日志記錄支持記錄額外的標(biāo)簽、元數(shù)據(jù)和其他信息。
嵌套運行記錄通過設(shè)置父運行ID來記錄嵌套運行。

使用場景

  • 日志記錄:用戶可以通過REST API記錄通用鏈運行,添加標(biāo)簽和元數(shù)據(jù)。
  • LLM運行記錄:用戶可以記錄LLM(聊天和完成模型)運行,計算令牌并渲染聊天消息。
  • 項目監(jiān)控:用戶可以在LangSmith的項目頁面查看運行記錄,監(jiān)控項目狀態(tài)。

langchain API的價格(API免費方式與收費標(biāo)準(zhǔn))

在選擇API服務(wù)商時,綜合評估以下維度,選擇最適合自己需求的API服務(wù)商,確保技術(shù)兼容性和成本效益。

定價頁 點此進入
免費方式 每月限免
定價方式 訂閱、 按量(例如每次/元、每token/美元)
采購渠道 官網(wǎng)
API適用國家/地區(qū) 美國
支持語言 N/A

langchain API Key怎么獲?。ˋPI調(diào)用與對接教程)

使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama構(gòu)建端到端生成式人工智能應(yīng)用

本文介紹了如何使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama構(gòu)建一個端到端的生成式人工智能應(yīng)用。首先,需要搭建開發(fā)環(huán)境,安裝Ollama并選擇合適的DeepSeek R1模型。接著,通過LangChain將DeepSeek R1與外部數(shù)據(jù)源連接,并構(gòu)建提示鏈以實現(xiàn)上下文感知的交互。然后,利用Streamlit創(chuàng)建用戶友好的界面,設(shè)計流暢的用戶交互流程,并實現(xiàn)用戶輸入處理和響應(yīng)生成。此外,文章還提供了優(yōu)化應(yīng)用程序性能的方法,如使用高性能硬件、多線程處理以及添加語音識別、多語言支持等高級功能。最后,強調(diào)了DeepSeek R1在多個領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,并鼓勵開發(fā)者嘗試新的應(yīng)用場景。

API知識庫 2025/05/14
如何結(jié)合LangChain與MCP使用的案例

通過結(jié)合LangChain與MCP,開發(fā)者可以克服AI Agent在獲取數(shù)據(jù)時的挑戰(zhàn),實現(xiàn)與外部數(shù)據(jù)源的無縫集成。MCP作為一個通用接口,提供安全、可擴展的數(shù)據(jù)交換方式,支持客戶端與服務(wù)器通信。利用其開源特性,開發(fā)者可以構(gòu)建模塊化連接器,促進互操作性。具體實現(xiàn)步驟包括創(chuàng)建虛擬環(huán)境、安裝依賴、運行MCP服務(wù)器和客戶端,從而增強AI Agent的上下文感知和記憶能力。

API知識庫 2025/04/08
2025年最新LangChain Agent教程:從入門到精通

LangChain Agent 是一種強大的 AI 開發(fā)工具,能夠通過整合多種數(shù)據(jù)源和工具,快速構(gòu)建復(fù)雜的 AI 應(yīng)用。它通過模塊化設(shè)計實現(xiàn)任務(wù)自動化,顯著提升開發(fā)效率。數(shù)據(jù)顯示,超過 51% 的開發(fā)者已在生產(chǎn)中使用 Agent,78% 的開發(fā)者計劃采用這一技術(shù),尤其是在中型公司中,63% 的團隊積極投入生產(chǎn)應(yīng)用。LangChain Agent 的常見用例包括研究與總結(jié)(58%)和簡化工作流程(53.5%),在客服領(lǐng)域的應(yīng)用占比達到 45.8%,幫助企業(yè)加速客戶響應(yīng)時間并提高業(yè)務(wù)收益。

API知識庫 2025/03/27
2025年最新LangChain Agent教程:從入門到精通

2025年最新LangChain Agent教程,涵蓋從環(huán)境配置到智能問答系統(tǒng)構(gòu)建的完整流程,助你快速掌握LangChain Agent開發(fā)。

API知識庫 2025/03/27

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