Komprehend濫用內(nèi)容分類

Komprehend濫用內(nèi)容分類

專用API
服務(wù)商 服務(wù)商： Komprehend
【更新時(shí)間: 2024.05.30】 保護(hù)論壇或門戶中的辱罵和攻擊性語言。此 API 識別攻擊性語言的準(zhǔn)確率高達(dá) 98%，可幫助您打擊在線辱罵和垃圾郵件。
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什么是Komprehend濫用內(nèi)容分類?

"濫用內(nèi)容分類" 是一種基于人工智能和自然語言處理技術(shù)的服務(wù)，旨在檢測和分類用戶生成內(nèi)容中的不當(dāng)行為和惡意內(nèi)容。這些內(nèi)容可能包括仇恨言論、威脅、辱罵、騷擾、垃圾信息等。此 API 識別攻擊性語言的準(zhǔn)確率高達(dá) 98%，可幫助您打擊在線辱罵和垃圾郵件。

什么是Komprehend濫用內(nèi)容分類接口？

由服務(wù)使用方的應(yīng)用程序發(fā)起，以Restful風(fēng)格為主、通過公網(wǎng)HTTP協(xié)議調(diào)用Komprehend濫用內(nèi)容分類，從而實(shí)現(xiàn)程序的自動(dòng)化交互，提高服務(wù)效率。

Komprehend濫用內(nèi)容分類有哪些核心功能？

  • 從文本語料庫中過濾辱罵性內(nèi)容。
  • 利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，不斷改進(jìn)和優(yōu)化濫用內(nèi)容分類模型，提高檢測準(zhǔn)確性。
  • 系統(tǒng)能夠從管理員的處理結(jié)果中學(xué)習(xí)，不斷提高分類和檢測的效果。
  • 支持多國語言。

Komprehend濫用內(nèi)容分類的技術(shù)原理是什么？

它使用長短期記憶 (LSTM) 算法將文本分類為不同的類型。LSTM 將句子建模為基于上下文的遺忘-記憶決策鏈。它以不同的方式在社交媒體數(shù)據(jù)和新聞數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，以處理非正式和正式語言。我們還針對不同客戶的各種自定義數(shù)據(jù)集訓(xùn)練了此算法。

Komprehend濫用內(nèi)容分類的核心優(yōu)勢是什么？

在哪些場景會(huì)用到Komprehend濫用內(nèi)容分類？

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Komprehend
企業(yè)
Komprehend 是一個(gè)文本分析平臺，旨在幫助企業(yè)從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。它通過自動(dòng)化文本分析流程，提供情感分析、主題建模、關(guān)鍵詞提取、實(shí)體識別等功能，使得用戶能夠深入理解和處理各種文本數(shù)據(jù)。
聯(lián)系信息
服務(wù)時(shí)間： 00:00:00至24:00:00
郵箱： komprehend.io@paralleldots.com

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企業(yè)
Komprehend 是一個(gè)文本分析平臺，旨在幫助企業(yè)從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。它通過自動(dòng)化文本分析流程，提供情感分析、主題建模、關(guān)鍵詞提取、實(shí)體識別等功能，使得用戶能夠深入理解和處理各種文本數(shù)據(jù)。
聯(lián)系信息
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郵箱： komprehend.io@paralleldots.com

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