圖像標記的工作原理是什么？

Imagga 圖像自動標記技術可以自動將相關標簽或關鍵字分配給大量圖像和視頻集合。作為Imagga計算機視覺產(chǎn)品的核心功能，圖像標記深度學習模型分析視覺對象的像素內(nèi)容，提取其特征并檢測感興趣的對象。該模型使用日常生活中的 3000 多個對象進行訓練，并且可以使用客戶特定的標簽進行額外訓練，以實現(xiàn)最高精度。

自動圖像標記是一種經(jīng)濟高效且省時的解決方案，適用于處理通常來自不同來源的大量圖像內(nèi)容的公司。元數(shù)據(jù)不連貫，甚至更糟——對于圖像可搜索性至關重要的公司來說，缺乏任何元數(shù)據(jù)是一個重大挑戰(zhàn)。Imagga Image Tagging API 有效地解決了這一挑戰(zhàn)。

視覺搜索的工作原理是什么？

Imagga 使公司能夠在其軟件系統(tǒng)和應用程序中實施基于圖像的搜索功能。該技術基于深度學習和在分類過程中提取視覺和語義特征，這些特征在搜索過程中用作匹配標準。從圖像中提取元數(shù)據(jù)后，它會挖掘圖像的索引，并根據(jù)語義、顏色、類別或功能相似性檢索最佳結果。為了獲得最高精度的結果檢索，可以自定義定義與圖像數(shù)據(jù)庫相關的功能。

視覺搜索技術為時尚、家居裝飾和家具在線零售商提供了一個令人興奮的機會，可以改善產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)并緩解購買障礙。Imagga視覺相似性搜索技術可以應用于任何視覺數(shù)據(jù)集，無論行業(yè)或用例如何。

面部識別是如何工作的？

Imagga Facial Recognition API 可幫助公司在其應用程序和系統(tǒng)中的靜態(tài)圖像和實時流視頻中解鎖精確而強大的人臉檢測和識別功能。該 API 可以在用于識別和認證用戶的 Web、桌面和移動應用程序中輕松實現(xiàn);用于組織個人照片的圖像集合中的人臉檢測;

Imagga Facial Recognition API 基于機器學習 AI 技術，該技術使用對象定位進行人臉檢測，然后將檢測到的人臉特征與預定義或自定義動態(tài)數(shù)據(jù)庫中的圖像特征進行比較。

因此，“面部識別”意味著在一組圖像中查找所有面部圖像，這些圖像看起來像同一個人的參考圖像，具有高度的可信度。

Imagga非常尊重用戶的隱私，并且不會在我們處理的圖像上透露人員的身份。不存儲面部圖像 - 僅存儲其數(shù)字特征表示并用于識別。使用 Imagga 的人臉識別技術 100% 符合 GDPR。

什么是定制培訓及其工作原理？

Imagga的定制培訓使客戶能夠指定其內(nèi)容應分配到的類別并使用Imagga 自動分類 API 使用自定義訓練的模型。這在公司嘗試手動對內(nèi)容進行分類但發(fā)現(xiàn)極具挑戰(zhàn)性的情況下特別有用。
1.數(shù)據(jù)：提供訓練數(shù)據(jù)（非重疊類別列表和每個類別的示例圖像數(shù)據(jù)）。如果您沒有足夠的數(shù)據(jù)，我們的數(shù)據(jù)工程團隊將為您提供可用選項的建議。
2.模型訓練：我們構建了一個深度學習分類模型，該模型使用您的特定類別和數(shù)據(jù)進行訓練?，F(xiàn)有的分類內(nèi)容將用作訓練數(shù)據(jù)集，完成后，將自動處理未分類的內(nèi)容。
3.部署：然后該模型被封裝在一個 API 中，因此可以很容易地插入并在您公司的現(xiàn)有系統(tǒng)和工作流中實現(xiàn)。

什么是內(nèi)容審核工作原理？

Imagga內(nèi)容審核平臺處理內(nèi)容審核的各個方面，提供對圖像、視頻和直播中不安全內(nèi)容的自動過濾。它通過過濾或標記包含裸體、武器、毒品、攻擊性和仇恨符號、臭名昭著的人物和地標、攻擊性語言的視覺效果來幫助保護您的用戶和品牌聲譽安全。

作為圖像識別領域的早期先驅，Imagga工程團隊在開發(fā)AI解決方案方面擁有深厚的專業(yè)知識。它們可以滿足各種內(nèi)容類型的任何特定審核需求。他們可以幫助您定制開箱即用的內(nèi)容審核解決方案，以滿足您的特定需求。

圖像分類如何工作？

Imagga自動分類技術結合了圖像處理和機器學習，可以自動將圖像和視頻分配給相關類別。圖像識別引擎通過構建一組局部和全局視覺特征來學習識別它所訓練的類別，這些特征隨后為饋送到系統(tǒng)的任何新圖像激活正確的分類。

自動圖像分類技術為處理大量用戶生成或抓取圖像內(nèi)容的公司節(jié)省了時間和預算資源。

與一刀切的解決方案不同，Imagga 分類允許您定義特定于您的業(yè)務和用例的類別，以實現(xiàn)盡可能高的精度率。結合自定義訓練，分類 API 提供非常高精度的即時圖像組織，這要歸功于考慮到行業(yè)特定和業(yè)務需求的定制、最先進的機器學習算法。

成人圖像內(nèi)容審核如何工作？

Imagga 的成人圖片內(nèi)容分類器過濾掉 NSFW 圖片，并幫助您提供最適合您的受眾的內(nèi)容。
圖像審核是幾乎所有在線業(yè)務的日常工作的一部分。提供適當、安全的內(nèi)容不僅是預期的，而且在許多情況下，當內(nèi)容可供公眾訪問和未成年人接觸時，尤其需要提供。手動審核照片需要花費大量時間，并且可能非常昂貴，而且在很多情況下速度太慢，無法滿足對即時可用內(nèi)容的需求。為了滿足對自動化和高效成人圖像內(nèi)容審核日益增長的需求，我們訓練了最先進的圖像識別技術，以智能地了解哪些內(nèi)容對工作是完全安全的，哪些內(nèi)容不是。Imagga 的 NSFW 分類器的美妙之處在于它是即時的，可以處理大量請求并且是完全自動化的。該過程不涉及任何人，因此無論您的內(nèi)容是什么，我們都會重視您的個人隱私，但會過濾包含成人內(nèi)容或裸露的照片。

智能裁剪如何工作？

Imagga 自動裁剪 API 可幫助您為任何大小和比例的大型圖像集合自動生成有意義的縮略圖。該技術會分析您的圖像構圖并確定要裁剪的最佳區(qū)域，以在您預定義的大小內(nèi)保留圖像中最相關的部分。非常適合創(chuàng)建內(nèi)容感知縮略圖、管理預定義布局或自動生成用于電子商務的固定大小預覽。

顏色提取如何工作？

根據(jù)顏色分析每張圖像的像素含量，并確定最多五種最突出的顏色。主要顏色輸出為十六進制代碼、RGB（紅、綠、藍）三元組、特定顏色名稱和父顏色名稱。如果需要，Imagga的色彩提取可以分別提取圖像的前景和背景的顏色。

Color Extraction API 在電子商務項目中可以提供精細而精確的顏色搜索功能。