【API開發(fā)】 我一直在尋找一個(gè)很棒、很好、很棒的 Node JS 框架來構(gòu)建 API。經(jīng)過一番探索，我發(fā)現(xiàn)了 Nest JS，它非常棒。它是一個(gè) Node JS 框架，具有許多用 Typescript 編寫的內(nèi)置功能。 在本文中，我將展示如何創(chuàng)建具...

【API開發(fā)】 上篇 前言   為什么在開發(fā)中，接口文檔越來越成為前后端開發(fā)人員溝通的樞紐呢？  隨著業(yè)務(wù)的發(fā)張，項(xiàng)目越來越多，而對(duì)于支撐整個(gè)項(xiàng)目架構(gòu)體系而言，我們對(duì)系統(tǒng)業(yè)務(wù)的水平拆分，垂直分層，讓業(yè)...

【API開發(fā)】 在本文中，我將向您演示如何在 Asp.Net Core REST API 中將 Refresh Token 添加到 JWT 身份驗(yàn)證。 我們將覆蓋的一些主題包含：Refresh Token、一些新的 Endpoints 功能和 JWT...

【API開發(fā)】 本文詳細(xì)介紹了15種開發(fā)開放網(wǎng)站工具，這些工具是現(xiàn)代開發(fā)者必備的資源。Firebug、GIMP、FileZilla等工具各具特色，幫助開發(fā)者在瀏覽器調(diào)試、圖像處理、文件管理等方面提高效率。選擇合適的工具需根據(jù)項(xiàng)目需求和功能特點(diǎn)綜合考慮。開源工具因其免費(fèi)和社區(qū)支持，成為開發(fā)者的熱門選擇。

【API開發(fā)】 本文探討了如何在數(shù)字媒體時(shí)代利用Python 視頻解壓技術(shù)，結(jié)合FFmpeg實(shí)現(xiàn)高效的視頻壓縮。文章首先介紹了使用Python進(jìn)行視頻壓縮的優(yōu)勢(shì)，包括其簡(jiǎn)潔的語法、跨平臺(tái)支持以及強(qiáng)大的社區(qū)資源。接著，詳細(xì)講解了實(shí)現(xiàn)視頻壓縮的基本步驟，包括安裝和配置FFmpeg、編寫Python腳本調(diào)用FFmpeg命令，以及調(diào)整壓縮參數(shù)如碼率、幀率和分辨率等。文章還提供了具體的Python代碼示例，展示了如何通過subprocess模塊調(diào)用FFmpeg進(jìn)行視頻壓縮，并解釋了關(guān)鍵參數(shù)如CRF和preset的作用。此外，文章還介紹了FFmpeg的常用命令，如視頻格式轉(zhuǎn)換、音視頻分離和視頻剪輯等。最后，文章總結(jié)了Python 視頻解壓在實(shí)際應(yīng)用中的廣泛用途，如網(wǎng)絡(luò)傳輸和存儲(chǔ)優(yōu)化，并解答了常見問題，幫助讀者更好地理解和應(yīng)用這一技術(shù)。通過本文，讀者可以掌握利用Python和FFmpeg進(jìn)行高效視頻壓縮的方法，從而在減少文件大小的同時(shí)保持視頻質(zhì)量。

【API開發(fā)】 本文詳細(xì)介紹了如何在印度通過Google Pay UPI為商家和消費(fèi)者提供快速、便捷的支付解決方案。文章重點(diǎn)講解了Google Pay UPI注冊(cè)和集成的步驟，幫助開發(fā)者更好地利用這一工具。首先，開發(fā)者需要訪問Google Pay官方文檔和GitHub示例項(xiàng)目獲取技術(shù)資料。接著，文章提供了Android應(yīng)用中配置UPI支付請(qǐng)求的代碼示例，并解釋了關(guān)鍵參數(shù)如商戶UPI ID、交易金額等。此外，還介紹了如何處理支付結(jié)果以確保交易成功。文章還提到了配置Google Pay for Business的注意事項(xiàng)，如商戶需要通過NPCI或銀行驗(yàn)證，并提前申請(qǐng)UPI ID。最后，文章解答了常見問題，如安全性、交易費(fèi)用、支付失敗處理等。通過本文，開發(fā)者可以順利完成Google Pay UPI注冊(cè)和集成，提升支付效率和用戶體驗(yàn)。

【API開發(fā)】 在ASP.NET Core WebAPI中，生成用戶ID是一個(gè)關(guān)鍵任務(wù)，涉及多種技術(shù)和方法。本文詳細(xì)探討了幾種常見的用戶ID生成策略，包括使用GUID、自增ID、Snowflake算法、UUID以及自定義ID生成策略。每種方法都有其獨(dú)特的優(yōu)缺點(diǎn)，適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景。例如，GUID和UUID適合分布式系統(tǒng)，自增ID適合單機(jī)系統(tǒng)，而Snowflake算法則在分布式高并發(fā)環(huán)境中表現(xiàn)優(yōu)異。自定義ID生成策略則提供了最大的靈活性，允許根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)ID格式。選擇合適的用戶ID生成方式對(duì)于確保系統(tǒng)的性能、安全性和可擴(kuò)展性至關(guān)重要。本文旨在為開發(fā)者在ASP.NET Core WebAPI中生成用戶ID提供全面的指導(dǎo)和參考。

【API開發(fā)】 本文詳細(xì)介紹了如何通過獲取favicon網(wǎng)站圖標(biāo)api來實(shí)現(xiàn)高效、自動(dòng)化地獲取網(wǎng)站圖標(biāo)（Favicon）的技術(shù)方案。Favicon作為網(wǎng)站的重要標(biāo)識(shí)，廣泛應(yīng)用于瀏覽器標(biāo)簽、書簽等場(chǎng)景。文章首先解釋了Favicon的概念及其重要性，隨后探討了多種獲取Favicon的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式，包括通過網(wǎng)站根目錄直接獲取、解析HTML文檔提取Favicon URL，以及使用第三方API（如Google Favicon API和Favicon Grabber API）等方法。此外，文章還提供了自建Favicon API的技術(shù)實(shí)現(xiàn)示例，并針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中的常見問題（如多格式支持、緩存機(jī)制和錯(cuò)誤處理）提出了優(yōu)化建議。最后，文章列舉了獲取favicon網(wǎng)站圖標(biāo)api在聚合類應(yīng)用、書簽管理工具和網(wǎng)站分析工具中的典型應(yīng)用場(chǎng)景，強(qiáng)調(diào)了其在提升用戶體驗(yàn)和開發(fā)效率方面的重要作用。通過本文，讀者可以全面了解獲取favicon網(wǎng)站圖標(biāo)api的實(shí)現(xiàn)原理及其在實(shí)際開發(fā)中的應(yīng)用價(jià)值。

【API開發(fā)】 本文詳細(xì)介紹了如何利用 Docker 高效部署和升級(jí) One-API，一個(gè)開源的 API 管理平臺(tái)。通過 Docker 部署 One-API，開發(fā)者可以簡(jiǎn)化安裝和配置流程，特別是在多環(huán)境部署時(shí)，Docker 的優(yōu)勢(shì)尤為明顯。文章從 One-API 的概述入手，逐步講解了通過 Sealos 和 Docker Compose 的部署步驟，并重點(diǎn)介紹了 one-api docker 升級(jí) 的流程，包括備份數(shù)據(jù)、拉取最新鏡像、停止并刪除舊容器、啟動(dòng)新容器以及驗(yàn)證升級(jí)等關(guān)鍵步驟。此外，文章還分享了性能優(yōu)化和安全加固的實(shí)用建議，如數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、緩存機(jī)制、API 鑒權(quán)和日志監(jiān)控等，幫助開發(fā)者更好地管理和維護(hù) API 服務(wù)。通過合理的優(yōu)化與安全措施，開發(fā)者可以進(jìn)一步提升 One-API 的性能和安全性，確保系統(tǒng)在高并發(fā)場(chǎng)景下的穩(wěn)定性。

【API開發(fā)】 本文深入探討了OpenAI GPT接口的核心功能、快速入門指南、開發(fā)實(shí)踐以及最佳實(shí)踐。OpenAI GPT接口為開發(fā)者提供了強(qiáng)大的自然語言處理能力，支持文本生成、對(duì)話系統(tǒng)、語言翻譯和文本摘要等多種任務(wù)。通過簡(jiǎn)潔的API調(diào)用，開發(fā)者可以輕松將GPT模型集成到應(yīng)用程序中，實(shí)現(xiàn)智能化的文本處理和交互功能。 文章首先介紹了OpenAI GPT接口的核心功能和優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)調(diào)了其易用性、靈活性和高性能。接著，詳細(xì)講解了如何快速上手使用OpenAI GPT接口，包括獲取API密鑰、安裝Python庫、調(diào)用API以及處理API響應(yīng)。 在開發(fā)實(shí)踐部分，文章提供了構(gòu)建智能對(duì)話系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)文本摘要功能和多語言翻譯的代碼示例，展示了OpenAI GPT接口在實(shí)際應(yīng)用中的強(qiáng)大能力。此外，文章還分享了優(yōu)化提示文本、處理API限制和錯(cuò)誤處理的最佳實(shí)踐，幫助開發(fā)者更好地利用OpenAI GPT接口。 總之，OpenAI GPT接口為開發(fā)者提供了高效、靈活的自然語言處理工具，通過合理的使用和優(yōu)化，開發(fā)者可以構(gòu)建出更加智能、高效的應(yīng)用程序。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，OpenAI GPT接口將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，推動(dòng)人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

【API開發(fā)】 經(jīng)緯度是地球表面的坐標(biāo)標(biāo)識(shí)，用于精確描述地理位置。要怎么用經(jīng)緯度查地點(diǎn)，可以通過谷歌地圖API實(shí)現(xiàn)。首先，使用Geocoding API或Places API查詢經(jīng)緯度：Geocoding API將地址轉(zhuǎn)換為經(jīng)緯度，而Places API則適用于搜索特定地點(diǎn)。獲取API密鑰后，構(gòu)建并發(fā)送HTTP請(qǐng)求，解析返回的JSON響應(yīng)以提取經(jīng)緯度信息。接著，利用經(jīng)緯度進(jìn)行地點(diǎn)定位：在谷歌地圖中加載API庫并創(chuàng)建地圖對(duì)象，設(shè)置中心點(diǎn)和縮放級(jí)別；或在導(dǎo)航軟件中直接輸入經(jīng)緯度進(jìn)行定位和路線規(guī)劃。通過這些步驟，可以快速準(zhǔn)確地找到目標(biāo)地點(diǎn)，并為旅游、自駕等提供便利。

【API開發(fā)】 本文深入探討了“復(fù)雜場(chǎng)景二維碼檢測(cè)”的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用。二維碼在物流、交通、零售、安防等多個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，但在復(fù)雜場(chǎng)景中，其識(shí)別面臨光照不均、遮擋、形變、模糊等挑戰(zhàn)。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，本文綜述了基于深度學(xué)習(xí)、圖像處理、多模態(tài)融合和局部特征匹配的二維碼檢測(cè)方法，并提供了相應(yīng)的代碼和圖片示例。深度學(xué)習(xí)技術(shù)如YOLOv5能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)二維碼特征，適應(yīng)復(fù)雜場(chǎng)景；傳統(tǒng)圖像處理方法如OpenCV計(jì)算復(fù)雜度低，適合資源受限場(chǎng)景；多模態(tài)融合技術(shù)通過結(jié)合RGB與深度圖像提高檢測(cè)準(zhǔn)確性；局部特征匹配技術(shù)如SIFT對(duì)形變和遮擋具有較強(qiáng)魯棒性。復(fù)雜場(chǎng)景二維碼檢測(cè)技術(shù)在智能物流、智能交通、智能零售和智能安防等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用前景。未來，算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)集擴(kuò)展、多模態(tài)融合和應(yīng)用拓展將是該領(lǐng)域的重要研究方向，推動(dòng)智能化社會(huì)的全面發(fā)展。

【API開發(fā)】 本文詳細(xì)介紹了如何利用 Open API 微信推送 實(shí)現(xiàn)高效的消息推送功能。通過微信提供的 Open API，開發(fā)者可以輕松實(shí)現(xiàn)模板消息的發(fā)送、用戶管理以及素材管理等功能。文章重點(diǎn)圍繞 Open API 微信推送 的核心流程展開，包括如何獲取 Access Token、發(fā)送模板消息的具體步驟，并提供了完整的 Python 代碼示例，確保開發(fā)者能夠快速上手。此外，文章還分享了 Open API 微信推送 的最佳實(shí)踐，如緩存 Access Token、錯(cuò)誤處理、模板消息設(shè)計(jì)以及安全性建議，幫助開發(fā)者在實(shí)際項(xiàng)目中優(yōu)化推送功能。無論是初學(xué)者還是有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者，都能從本文中獲取實(shí)用的技術(shù)指導(dǎo)和代碼示例，助力實(shí)現(xiàn)高效的 Open API 微信推送 功能。

【API開發(fā)】 本文深入探討了交叉熵的理論基礎(chǔ)及其在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，重點(diǎn)介紹了如何使用Numpy實(shí)現(xiàn)交叉熵?fù)p失函數(shù)。文章首先解釋了交叉熵的定義及其與KL散度的關(guān)系，強(qiáng)調(diào)了其在分類任務(wù)中的重要性。接著，詳細(xì)講解了如何通過Numpy實(shí)現(xiàn)Softmax函數(shù)和交叉熵?fù)p失函數(shù)，并提供了完整的代碼示例，展示了從模型輸出到損失計(jì)算的完整流程。此外，文章還討論了交叉熵在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播中的應(yīng)用場(chǎng)景，以及其在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）等其他領(lǐng)域的擴(kuò)展應(yīng)用。通過本文，讀者可以掌握交叉熵 numpy實(shí)現(xiàn)的核心技術(shù)，并理解其在深度學(xué)習(xí)中的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

【API開發(fā)】 客戶端應(yīng)用程序的開發(fā)人員每天與API打交道。根據(jù)操作的成功與否或業(yè)務(wù)邏輯，標(biāo)準(zhǔn)化API響應(yīng)是一個(gè)好習(xí)慣。通常，響應(yīng)包括狀態(tài)、錯(cuò)誤等標(biāo)準(zhǔn)字段。 有了這些標(biāo)準(zhǔn)字段，開發(fā)人員可以對(duì)操作的狀態(tài)做出反應(yīng)，并構(gòu)建與應(yīng)用程序的進(jìn)一步用戶交互。如果注...