【學(xué)習(xí)各類API】 Python REST API 身份驗(yàn)證是確保網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求安全和合法性的重要環(huán)節(jié)。通過(guò)理解身份驗(yàn)證的基本概念和在 Python 中的應(yīng)用，你將能夠設(shè)計(jì)出更加安全、可靠的API接口。本文將探討基本身份驗(yàn)證和令牌身份驗(yàn)證的區(qū)別及適用場(chǎng)景，幫助開(kāi)發(fā)者解決常見(jiàn)的安全問(wèn)題，并提供實(shí)際的代碼示例和最佳實(shí)踐。

【學(xué)習(xí)各類API】 文章探討了使用LoRA（低秩適應(yīng)）微調(diào)大型語(yǔ)言模型（LLM）的實(shí)用技巧，指出LoRA通過(guò)低秩矩陣分解顯著降低了訓(xùn)練內(nèi)存需求。實(shí)驗(yàn)表明，盡管LLM訓(xùn)練存在隨機(jī)性，但結(jié)果高度一致。QLoRA（量化LoRA）可在內(nèi)存受限時(shí)使用，節(jié)省33%的GPU內(nèi)存，但會(huì)增加39%的訓(xùn)練時(shí)間。此外，優(yōu)化器選擇對(duì)結(jié)果影響較小，而調(diào)整LoRA的秩和α值對(duì)性能至關(guān)重要。

【學(xué)習(xí)各類API】 這篇文章介紹了如何將預(yù)訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型（LLM）轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的文本分類器，重點(diǎn)講解了分類微調(diào)的原理和實(shí)踐。文章通過(guò)一個(gè)垃圾郵件分類器的案例，展示了如何對(duì)LLM進(jìn)行微調(diào)，并探討了與訓(xùn)練LLM分類器相關(guān)的七個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題，如是否需要訓(xùn)練所有層、是否禁用因果掩碼等。文章還對(duì)比了指令微調(diào)和分類微調(diào)的不同應(yīng)用場(chǎng)景，指出分類微調(diào)更適合特定類別數(shù)據(jù)的精確分類任務(wù)。

【學(xué)習(xí)各類API】 網(wǎng)易嚴(yán)選API是網(wǎng)易嚴(yán)選平臺(tái)提供的應(yīng)用程序接口，主要面向開(kāi)發(fā)者。它允許開(kāi)發(fā)者通過(guò)編程方式訪問(wèn)和操作網(wǎng)易嚴(yán)選的各類數(shù)據(jù)及功能，比如商品信息查詢、訂單管理、用戶數(shù)據(jù)交互等。借助該API，開(kāi)發(fā)者可以開(kāi)發(fā)出與網(wǎng)易嚴(yán)選業(yè)務(wù)相關(guān)的應(yīng)用程序或系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步、功能拓展等，為用戶提供更便捷的購(gòu)物體驗(yàn)，同時(shí)也為網(wǎng)易嚴(yán)選的業(yè)務(wù)拓展提供了技術(shù)支持。

【學(xué)習(xí)各類API】 地圖API是一種強(qiáng)大的工具，廣泛應(yīng)用于各類地理信息系統(tǒng)和移動(dòng)應(yīng)用中。它允許開(kāi)發(fā)者通過(guò)編程接口調(diào)用地圖數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)地圖顯示、位置搜索、路徑規(guī)劃等功能。無(wú)論是導(dǎo)航軟件、外賣(mài)平臺(tái)還是旅游應(yīng)用，地圖API都能提供精準(zhǔn)的地圖服務(wù)。它支持多種地圖類型，如衛(wèi)星地圖、街景地圖等，并且可以實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)，為用戶提供最新的地理信息。通過(guò)地圖API，開(kāi)發(fā)者能夠輕松構(gòu)建具有地理功能的應(yīng)用程序，極大地提升了用戶體驗(yàn)和應(yīng)用的實(shí)用性。

【學(xué)習(xí)各類API】 本文探討了SEO API如何幫助小型企業(yè)在數(shù)字營(yíng)銷中脫穎而出。通過(guò)自動(dòng)化關(guān)鍵詞研究、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析和反向鏈接監(jiān)控等SEO任務(wù)，這些API工具如Moz、Serpstat、Ahrefs和Semrush為小企業(yè)提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，幫助他們?cè)谒阉饕娼Y(jié)果中提升排名。

【學(xué)習(xí)各類API】 REST API 發(fā)送電子郵件是一種高效的郵件發(fā)送方式，能夠簡(jiǎn)化郵件發(fā)送流程，提高自動(dòng)化程度。這種方法不僅適用于開(kāi)發(fā)者集成，也可以用于企業(yè)的郵件營(yíng)銷和通知系統(tǒng)。通過(guò)這篇指南，您將了解如何使用 REST API 發(fā)送郵件的基本步驟、其核心價(jià)值，以及如何在實(shí)際場(chǎng)景中解決郵件發(fā)送的復(fù)雜問(wèn)題。

【學(xué)習(xí)各類API】 今天我將詳細(xì)的為大家介紹 MongoDB 的基本使用（如：效率工具、Java API、spring集成）相關(guān)知識(shí)

【學(xué)習(xí)各類API】 本文匯總了幾款優(yōu)秀的AI助力SEO的API。無(wú)論是智能化的關(guān)鍵詞優(yōu)化、內(nèi)容創(chuàng)作，還是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的排名策略，AI+SEO API將引領(lǐng)你的網(wǎng)站沖上榜首。

【學(xué)習(xí)各類API】 通過(guò)Excel VBA調(diào)用REST API，您可以將Excel轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)大的數(shù)據(jù)交互工具。本篇文章將幫助您理解如何在VBA中發(fā)起HTTP請(qǐng)求，無(wú)需安裝額外插件，即可實(shí)現(xiàn)與外部服務(wù)的數(shù)據(jù)通信。我們將分析代碼中的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)，解決常見(jiàn)錯(cuò)誤，并提供實(shí)際應(yīng)用示例，讓技術(shù)小白也能輕松上手。

【學(xué)習(xí)各類API】 在現(xiàn)代應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，Spring Boot REST多線程API能夠顯著提升服務(wù)器的響應(yīng)速度和吞吐量。通過(guò)異步處理技術(shù)，開(kāi)發(fā)者可以在主線程處理請(qǐng)求的同時(shí)，利用副線程處理耗時(shí)的業(yè)務(wù)邏輯，進(jìn)而釋放主線程的資源。這種方式不僅提升了系統(tǒng)性能，還有效地提高了用戶體驗(yàn)。本文將通過(guò)實(shí)際案例和代碼示例，幫助您快速掌握如何在Spring Boot中實(shí)現(xiàn)多線程API，從而全面優(yōu)化您的應(yīng)用性能。

【學(xué)習(xí)各類API】 Jenkins API與Docker的結(jié)合為自動(dòng)化構(gòu)建、測(cè)試和部署提供了強(qiáng)大的支持。在本指南中，您將了解如何使用Jenkins API與Docker進(jìn)行無(wú)縫集成，幫助您簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)工作流。通過(guò)具體案例和實(shí)操步驟，我們將展示如何配置Jenkins與Docker，以實(shí)現(xiàn)高效的持續(xù)集成和交付過(guò)程。這一指南將幫助您掌握如何使用Jenkins API與Docker協(xié)同工作，解決實(shí)際開(kāi)發(fā)中的常見(jiàn)問(wèn)題。

【學(xué)習(xí)各類API】 本文深入探討了 Gateway API 推理擴(kuò)展在 Kubernetes 上運(yùn)行 AI 推理工作負(fù)載時(shí)的應(yīng)用。該項(xiàng)目引入了兩個(gè)新的自定義資源定義（CRD）：InferenceModel 和 InferencePool，以及端點(diǎn)選擇器概念，旨在通過(guò)智能路由和負(fù)載均衡優(yōu)化 GPU 和 LLM 的利用率。這些功能顯著提高了請(qǐng)求處理效率，為組織節(jié)省成本。推理擴(kuò)展項(xiàng)目的設(shè)計(jì)使得能夠以‘模型即服務(wù)’的方式自托管 GenAI/LLM，提高 AI 推理的靈活性和性能。

【學(xué)習(xí)各類API】 API key和Token雖然看似相似，但它們?cè)诠δ芎褪褂脠?chǎng)景上有顯著區(qū)別。API key是用于識(shí)別和授權(quán)應(yīng)用訪問(wèn)API的固定字符串，適合用于服務(wù)器間通信和訪問(wèn)公共數(shù)據(jù)。Token則是用于用戶身份驗(yàn)證的動(dòng)態(tài)生成字符串，通常有過(guò)期時(shí)間，用于Web應(yīng)用中的用戶權(quán)限管理。API key的安全性較低，因?yàn)橐坏┬孤?，攻擊者可以長(zhǎng)期使用。而Token的有效期較短，安全性相對(duì)較高，即使泄露也只能短時(shí)間利用。了解這些區(qū)別有助于在不同場(chǎng)景下靈活使用。

【學(xué)習(xí)各類API】 文章詳細(xì)剖析了包括簡(jiǎn)單 RAG、語(yǔ)義切分、上下文增強(qiáng)檢索等在內(nèi)的 18 種 RAG 技術(shù)，分析了它們的核心理念、優(yōu)缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，Adaptive RAG 通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整策略，在檢索精度、響應(yīng)效率等方面表現(xiàn)出色，成為最優(yōu)選擇。