詳解API：應(yīng)用程序編程接口終極指南
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與開(kāi)源選項(xiàng)相比，免費(fèi)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 開(kāi)源軟件API和AI模型通常能夠提供更精確的結(jié)果、更便捷的集成過(guò)程以及更多現(xiàn)成的功能。但是，對(duì)于大規(guī)模部署免費(fèi)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 開(kāi)源軟件API和模型，其費(fèi)用可能會(huì)比開(kāi)源方案更高。
對(duì)于小規(guī)模項(xiàng)目或初步探索，許多免費(fèi)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 開(kāi)源軟件API和AI模型都提供了試用版。這通常表示用戶可以在不超過(guò)特定的日、月或年使用限制的情況下，免費(fèi)使用這些API或模型。
接下來(lái)，我們將對(duì)比三種流行的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本服務(wù)和免費(fèi)的AI模型：AssemblyAI、Google Cloud Speech-to-Text以及Amazon Transcribe。
AssemblyAI是一個(gè) API 平臺(tái)，提供能準(zhǔn)確轉(zhuǎn)錄和理解語(yǔ)音的人工智能模型，使用戶能從語(yǔ)音數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解。 AssemblyAI 提供最前沿的人工智能模型，如說(shuō)話人記錄、主題檢測(cè)、實(shí)體檢測(cè)、自動(dòng)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和大小寫、內(nèi)容調(diào)節(jié)、情感分析、文本摘要等。 這些人工智能模型可以幫助用戶從語(yǔ)音數(shù)據(jù)中獲得更多信息，并不斷提高準(zhǔn)確性。
AssemblyAI 還提供 LeMUR，使用戶能夠利用大型語(yǔ)言模型 (LLM) 從語(yǔ)音數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息，包括回答問(wèn)題、生成摘要和行動(dòng)項(xiàng)目等。
該公司為音頻文件或視頻流提供多達(dá) 100 小時(shí)的免費(fèi)轉(zhuǎn)錄服務(wù)，并發(fā)限制為 5，然后過(guò)渡到經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的付費(fèi)層級(jí)。
AssemblyAI 的高準(zhǔn)確性和由人工智能專家構(gòu)建的多種人工智能模型集合，使 AssemblyAI 成為開(kāi)發(fā)人員尋找免費(fèi)免費(fèi)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字API 的理想選擇。 該 API 還支持幾乎所有的音頻和視頻文件格式，使轉(zhuǎn)錄更加方便。
AssemblyAI 已將其支持的語(yǔ)言擴(kuò)展到英語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、法語(yǔ)、德語(yǔ)、日語(yǔ)、韓語(yǔ)等更多語(yǔ)言，并且每月還將發(fā)布更多語(yǔ)言。 點(diǎn)擊此處查看完整列表。
AssemblyAI 易于使用的模型還允許使用任何編程語(yǔ)言進(jìn)行快速設(shè)置和轉(zhuǎn)錄。 您可以直接從 AssemblyAI 文檔中復(fù)制/粘貼您首選語(yǔ)言的代碼示例，或使用 AssemblyAI Python SDK 或其他隨時(shí)可用的集成。
AssemblyAI 標(biāo)價(jià)：
AssemblyAI 優(yōu)點(diǎn)：
AssemblyAI 缺點(diǎn)：
Google Speech-to-Text 是一個(gè)著名的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字API。 谷歌為用戶提供 60 分鐘的免費(fèi)轉(zhuǎn)錄服務(wù)，并為谷歌云主機(jī)提供 300 美元的免費(fèi)積分。
谷歌只支持轉(zhuǎn)錄谷歌云桶中的文件，因此免費(fèi)點(diǎn)數(shù)并不能幫你做什么。 谷歌還要求你注冊(cè)一個(gè) GCP 賬戶和項(xiàng)目，無(wú)論你使用的是免費(fèi)層還是付費(fèi)層。
谷歌的準(zhǔn)確度很高，支持 125 種以上的語(yǔ)言，如果你愿意花點(diǎn)功夫，谷歌是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
Google標(biāo)價(jià)：
Google優(yōu)點(diǎn)：
Google缺點(diǎn)：
AWS Transcribe 在使用的前 12 個(gè)月每月提供一小時(shí)的免費(fèi)服務(wù)。
與谷歌一樣，如果您還沒(méi)有 AWS 賬戶，則必須先創(chuàng)建一個(gè)。 與其他 API 相比，AWS 的準(zhǔn)確性也較低，而且只支持轉(zhuǎn)錄亞馬遜 S3 存儲(chǔ)桶中的文件。
不過(guò)，如果您正在尋找特定的功能，比如醫(yī)療轉(zhuǎn)錄，AWS 也有一些選擇。 它的 Transcribe Medical API 是一個(gè)以醫(yī)療為重點(diǎn)的 ASR 選項(xiàng)，目前已經(jīng)可用。
AWS Transcribe標(biāo)價(jià)：
AWS Transcribe優(yōu)點(diǎn)：
AWS Transcribe缺點(diǎn)：
語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 開(kāi)源軟件API和AI模型相比，開(kāi)源的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本工具提供了一個(gè)免費(fèi)且無(wú)使用限制的解決方案。它們尤其受到那些出于安全考慮希望在本地處理數(shù)據(jù)的用戶的青睞。
然而，要充分利用這些開(kāi)源工具，你可能需要投入大量的開(kāi)發(fā)資源和時(shí)間來(lái)實(shí)現(xiàn)所需的功能，尤其是在進(jìn)行大規(guī)模部署時(shí)。通常情況下，這些開(kāi)源工具在語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確性方面可能不如付費(fèi)服務(wù)。
如果你想走開(kāi)源路線，這里有一些值得探索的選擇：
DeepSpeech 是一個(gè)開(kāi)源嵌入式語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本引擎，可在各種設(shè)備（從高功率 GPU 到 Raspberry Pi 4）上實(shí)時(shí)運(yùn)行。 DeepSpeech 庫(kù)采用百度首創(chuàng)的端到端模型架構(gòu)。
作為一款開(kāi)源軟件，DeepSpeech 的開(kāi)箱即用準(zhǔn)確度也很高，而且很容易在自己的數(shù)據(jù)上進(jìn)行微調(diào)和訓(xùn)練。
DeepSpeech優(yōu)點(diǎn)：
DeepSpeech缺點(diǎn)：
Kaldi 是一款語(yǔ)音識(shí)別工具包，多年來(lái)在研究界廣受歡迎。 與 DeepSpeech 一樣，Kaldi 也具有良好的開(kāi)箱即用準(zhǔn)確性，并支持訓(xùn)練自己的模型。 此外，Kaldi 還經(jīng)過(guò)了全面的測(cè)試–許多公司目前都在生產(chǎn)中使用 Kaldi，并且已經(jīng)使用了一段時(shí)間，這讓更多開(kāi)發(fā)人員對(duì)其應(yīng)用充滿信心。
Kaldi優(yōu)點(diǎn)：
Kaldi缺點(diǎn)：
Flashlight ASR（前身為 Wav2Letter）是 Facebook AI Research 的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR）工具包。 它也是用 C++ 編寫的，并使用 ArrayFire 張量庫(kù)。
與 DeepSpeech 一樣，F(xiàn)lashlight ASR 對(duì)于開(kāi)源庫(kù)來(lái)說(shuō)也非常準(zhǔn)確，而且易于在小型項(xiàng)目中使用。
Flashlight ASR優(yōu)點(diǎn)：
Flashlight ASR缺點(diǎn)：
SpeechBrain 是一個(gè)基于 PyTorch 的轉(zhuǎn)錄工具包。 該平臺(tái)發(fā)布了熱門研究成果的開(kāi)放式實(shí)現(xiàn)，并與 Hugging Face 緊密集成，便于訪問(wèn)。
總之，該平臺(tái)定義明確，并不斷更新，是培訓(xùn)和微調(diào)的直接工具。
SpeechBrain優(yōu)點(diǎn)：
SpeechBrain缺點(diǎn)：
Coqui 是另一款用于語(yǔ)音到文本轉(zhuǎn)錄的深度學(xué)習(xí)工具包。 Coqui 已在二十多種語(yǔ)言的項(xiàng)目中使用，還提供各種基本推理和生產(chǎn)化功能。
該平臺(tái)還可發(fā)布定制的訓(xùn)練模型，并為各種編程語(yǔ)言提供綁定，以方便部署。
Coqui優(yōu)點(diǎn)：
Coqui缺點(diǎn)：
OpenAI 于 2022 年 9 月發(fā)布的 Whisper 可與當(dāng)前其他最先進(jìn)的開(kāi)源方案相媲美。
Whisper 既可以在 Python 中使用，也可以在命令行中使用，還可以用于多語(yǔ)言翻譯。
Whisper 有五種不同的型號(hào)，大小和功能各不相同，具體取決于使用情況，其中包括 2023 年 11 月發(fā)布的 v3 型。
不過(guò)，您需要相當(dāng)大的計(jì)算能力和內(nèi)部團(tuán)隊(duì)來(lái)維護(hù)、擴(kuò)展、更新和監(jiān)控模型，才能大規(guī)模運(yùn)行 Whisper，這使得總擁有成本高于其他選擇。
從 2023 年 3 月起，Whisper 還可通過(guò) API 使用。 按需定價(jià)起價(jià)為 0.006 美元/分鐘。
Whisper優(yōu)點(diǎn)：
Whisper缺點(diǎn)：
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最佳的免費(fèi)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 開(kāi)源軟件API、人工智能模型或開(kāi)源引擎取決于我們的項(xiàng)目。 您是否想要一些簡(jiǎn)單易用、準(zhǔn)確度高并具有其他開(kāi)箱即用功能的東西？
冪簡(jiǎn)集成是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的API集成管理平臺(tái)，專注于為開(kāi)發(fā)者提供全面、高效、易用的API集成解決方案。冪簡(jiǎn)API平臺(tái)可以通過(guò)以下兩種方式找到所需API：通過(guò)關(guān)鍵詞搜索API、或者從API Hub分類頁(yè)進(jìn)入尋找。
本文翻譯源自：https://www.assemblyai.com/blog/the-top-free-speech-to-text-apis-and-open-source-engines/
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